Network Infrastructure Engineer

Entwerfen, bauen und entwickeln Sie die physischen Netzwerke weiter, die die Cluster im Scaling Inference Lab (SIL) verbinden. Das SIL, unterstützt durch ARIA, ist eine neutrale, in Großbritannien ansässige Testumgebung, in der neue KI-Technologien (Beschleuniger, Speichersysteme und Interconnects) erstmals auf Rack-Ebene unter realen Arbeitslasten getestet werden. Die Ergebnisse helfen britischen Startups, Investoren und öffentlichen Rechenprogrammen bei der Entscheidung, was gebaut, finanziert und gekauft werden soll, und sie bauen nachhaltige britische Kapazitäten in der Infrastruktur auf, von der KI abhängt.

Das Netzwerk ist für jedes Experiment von entscheidender Bedeutung. Diese Rolle umfasst die Verantwortung für die Verkabelung, Switch-Layouts und Topologien für Out-of-Band-, frontend- und Beschleuniger-Fabrics in unserem Labor bei Kao Data in Harlow sowie in allen weiteren Einrichtungen, die wir in Großbritannien aufbauen.

Das SIL ist eine F&E-Einrichtung, deren Anforderungen sich schnell entwickeln. Ein neuer Cluster benötigt möglicherweise ein Rail-optimiertes InfiniBand-Fabric, ein 800G Ethernet frontend oder einen optischen Circuit-Switched-Interconnect, der noch nie in diesem Maßstab eingesetzt wurde. Ein älterer Cluster muss möglicherweise neu verkabelt werden, damit seine Ausrüstung im nächsten Projekt wiederverwendet werden kann. Sie sammeln Anforderungen von Mitgliedern, CommonAI-Mitarbeitern und anderen wichtigen Stakeholdern, um flexible und belastbare Netzwerkdesigns zu erstellen.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit technischen Mitarbeitern und dem Projektmanagement-Team zusammen, um die detaillierten Designs zu liefern, die Lieferanten, Verkabelungsunternehmen und Installateure benötigen.

• Ein kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld

• Die Möglichkeit, in einer wachsenden Organisation einen großen Einfluss zu haben

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, einschließlich Altersvorsorge und Zusatzleistungen

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

• Networking-Möglichkeiten mit einflussreichen Persönlichkeiten aus dem Technologiesektor und der Wissenschaft

• Ein lebendiges Büroumfeld, nur wenige Gehminuten vom Bahnhof Cambridge entfernt

Die Zusammenarbeit mit uns

Diese Rolle ist in unserem Büro in Cambridge angesiedelt, mit gelegentlichen Reisen zu unserem Labor bei Kao Data in Harlow, insbesondere während Aufbau- und Umbauphasen. Gelegentliche Reisen zu zukünftigen Standorten in Großbritannien werden Teil der Rolle sein. Unterstützung wird im Allgemeinen nur während der britischen Geschäftszeiten benötigt, obwohl größere Installationsarbeiten gelegentlich auf Abende oder Wochenenden gelegt werden können.

Wir sind offen für Festanstellungen, Teilzeit- oder Beratungsvereinbarungen und möchten, dass Sie so bald wie möglich beginnen. Obwohl wir bevorzugen, dass Mitarbeiter in unserem Büro in Cambridge ansässig sind, ziehen wir auch hybride und vollständig remote arbeitende Bewerber in Betracht. Wir begrüßen insbesondere erfahrene Ingenieure, ziehen aber auch Kandidaten mit weniger Berufserfahrung in Betracht, die starke Nachweise ihrer Fähigkeiten vorlegen können. Qualifikationen und Herstellerzertifizierungen sind nützlich, aber zweitrangig gegenüber Erfahrung und der Qualität Ihrer Arbeit.

CommonAI CIC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich der Schaffung eines inklusiven und vielfältigen Arbeitsplatzes verpflichtet fühlt.