Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Colure Health
AI Technologist
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonAWSGCP
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STELLENZUSAMMENFASSUNG
Der AI Technologist entwirft, baut und setzt KI-Fähigkeiten sicher auf der Koordinationsplattform von Colure Health ein. In Zusammenarbeit mit dem CTO und dem Entwicklungsteam wandelt diese Rolle Probleme im Bereich der Patientenversorgung, wie z. B. Dokumentationsaufwand, Patientenansprache, Anmelde-Triage und Abrechnungsgenauigkeit, in praktische, messbare KI-Tools um. Da Colure geschützte Gesundheitsinformationen verarbeitet, ist die Rolle gleichermaßen dafür verantwortlich, diese Arbeit sicher, transparent und in Übereinstimmung mit den HIPAA- und CMS-Programmanforderungen durchzuführen.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
Entwicklung von KI-Lösungen
- Entwerfen, Prototypisieren und Ausliefern von KI-Funktionen unter Verwendung von Large Language Models und machine learning, einschließlich der Zusammenfassung von Patientennotizen, Anruftranskription und QA-Unterstützung, Priorisierung von Outreach-Maßnahmen und Workflow-Automatisierung.
- Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Integrationen mit der Colure-Plattform, EHR-Daten und internen Wissensdatenbanken.
- Bewertung von Build-versus-Buy-Optionen für KI-Anbieter und APIs und Leitung der technischen Due Diligence neuer Tools.
Verantwortungsvolle und konforme KI
- Sicherstellen, dass KI-Systeme, die PHI berühren, nur auf zugelassener Infrastruktur mit einem unterzeichneten Business Associate Agreement (BAA) laufen und De-Identifizierung, wo angebracht, anwenden.
- Führen eines Inventars von KI-Modellen und Anwendungsfällen mit dokumentierter beabsichtigter Nutzung, Datenquellen, Einschränkungen und Anforderungen an die menschliche Überprüfung.
- Aufbau von Evaluierungs- und Überwachungssystemen für Genauigkeit, Bias, Halluzinationen und Drift; Beibehaltung eines menschlichen Eingriffs bei jeder Ausgabe, die die Patientenversorgung oder Abrechnung beeinflusst.
Daten und Infrastruktur
- Partnerschaft mit dem Entwicklungsteam bei Datenpipelines, Prompt- und Modellversionierung, Logging und Deployment (MLOps).
- Überwachung der Modellleistung, Nutzung und Kosten und Empfehlung von Optimierungen.
Befähigung
- Übersetzung von Anforderungen aus den Bereichen Patientenversorgung, Anmeldung, Abrechnung und Führung in technische Anforderungen und Roadmaps.
- Schulung von Mitarbeitern in zugelassenen KI-Tools und Beitrag zur Colure AI Acceptable Use Policy.
- Auf dem Laufenden bleiben über KI-Entwicklungen und relevante Gesundheitsvorschriften und den CTO über Chancen und Risiken informieren.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Software- oder machine learning-Entwicklung, einschließlich mindestens einer KI/LLM-Anwendung, die in Produktion gegangen ist.
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit LLM APIs, Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Mustern.
- Erfahrung mit einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und mit APIs, Containern und Versionskontrolle.
- Arbeitskenntnisse der Datenschutz- und Sicherheitsprinzipien für sensible Daten.
- Klare Kommunikationsfähigkeit, um KI-Fähigkeiten und -Grenzen Nicht-Technikern zu erklären.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in der Gesundheitstechnologie, einschließlich HIPAA-regulierter Umgebungen, EHR-Integrationen, HL7/FHIR oder Abrechnungsdaten.
- Vertrautheit mit CMS-Patientenmanagementprogrammen (CCM, RPM, TCM, BHI) oder Value-Based Care.
- Erfahrung mit Speech-to-Text, konversationeller KI oder Contact-Center-Analysen.
- Vertrautheit mit KI-Governance-Frameworks wie dem NIST AI Risk Management Framework.
ERFOLGSMASSNAHMEN
- Innerhalb von 90 Tagen: KI-Anwendungsfallinventar und priorisierte Roadmap, die mit dem CTO vereinbart wurden.
- Innerhalb von 6 Monaten: Mindestens ein KI-Tool in Produktion mit dokumentierten Evaluationsergebnissen und messbaren Zeitersparnissen für die Patientenversorgung.
- Laufend: Keine PHI-Exposition durch nicht genehmigte KI-Tools oder -Anbieter.
DATENSCHUTZ, SICHERHEIT UND VERHALTEN
- Absolviert HIPAA-Datenschutz- und Sicherheitsschulungen bei Einstellung und jährlich und bestätigt die Vertraulichkeitsrichtlinien von Colure für Mitarbeiter.
- Greift nur auf das für die zugewiesenen Aufgaben unbedingt erforderliche Minimum an geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) zu und verwendet dabei vom Unternehmen ausgegebene, verwaltete Geräte und zugelassene Systeme.
- Meldet vermutete Sicherheitsvorfälle, Datenschutzbedenken oder Richtlinienverstöße sofort dem Chief Technology Officer und dem Chief People and Privacy Officer.
- Eine zufriedenstellende Absolvierung einer Hintergrundprüfung vor der Einstellung, soweit nach geltendem Recht zulässig, ist eine Bedingung für die Beschäftigung.
ARBEITSUMGEBUNG UND ZEITPLAN
Remote-Arbeit von einem privaten, sicheren Arbeitsplatz innerhalb der Vereinigten Staaten. Verfügbarkeit für Kernkollaborationszeiten, die mit der US Eastern Time und dem Entwicklungsteam übereinstimmen. Gelegentliche Reisen (unter 10%) für Teambesprechungen.
GLEICHBEHANDLUNG
Colure Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder einem anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützt ist. Angemessene Vorkehrungen stehen qualifizierten Bewerbern und Mitarbeitern mit Behinderungen auf Anfrage zur Verfügung.
ROLLENMODIFIKATION
Diese Beschreibung spiegelt die Hauptaufgaben der Position wider und ist keine erschöpfende Liste. Der Umfang und die Rolle können jederzeit vom Chief Executive Officer oder dem Chief Technology Officer geändert werden, wenn dies erforderlich ist. Diese Beschreibung begründet keinen Arbeitsvertrag; die Anstellung bei Colure Health erfolgt nach Belieben (at will).
VERGÜTUNG
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 130.000 und 150.000 US-Dollar pro Jahr. Das endgültige Gehalt basiert auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort und wird innerhalb der Spanne festgelegt. Diese Position wird auch für ein zukünftiges Aktienoptionsprogramm berechtigt sein, wobei die Zuteilungen nach Ermessen des Unternehmens und vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand und der Bedingungen des geltenden Plans erfolgen. Informationen zu den Leistungen werden während des Vorstellungsgesprächs bereitgestellt.
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