Coinbase

Senior Machine Learning Engineer, CX

PythonAWS
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Über die Stelle

Bereit, die wirkungsvollste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten? Bei Coinbase sind wir kompromisslos in unserer Mission, die wirtschaftliche Freiheit zu erhöhen. Die Messlatte liegt hoch, das Umfeld ist intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern ein Ort, an dem Sie über Ihre vermeintlichen Grenzen hinaus gefordert werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Finanzwesens gemeinsam mit Menschen aufzubauen, die sich weigern, sich mit "gut genug" zufriedenzugeben, gehören Sie hierher.

Coinbase ist ein Remote-First-Unternehmen, aber nicht ausschließlich remote. Erwarten Sie, dass Sie sich vierteljährlich zu intensiven Präsenz-Arbeitssitzungen, sogenannten „Surges“, treffen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Coinbase.

Als Senior Machine Learning Engineer im CX Intelligence Engineering Team innerhalb der Customer Engagement and Experience Organisation von Coinbase entwerfen und bauen Sie die KI-gestützten Systeme, die unser Hilfe-Center, Chatbots und Agenten-Workflows verbinden. Dieses Team verantwortet die Multi-Agenten-Plattform, die die Chat-, Hilfe-Center- und Agenten-Oberflächen von Coinbase antreibt, und arbeitet mit den Teams Conversation Design, CX und Engineering zusammen, um sichere, konforme und skalierbare KI-Unterstützung zu liefern. Sie treiben wichtige CX-Automatisierungsinitiativen voran, einschließlich der Entwicklung von Multi-Agenten-Frameworks, Agenten-Assistenzfunktionen und LLM-gestützten sicheren Aktionen, die Kunden helfen, schneller Antworten zu erhalten, und menschliche Agenten befähigen, Fälle effektiver zu lösen.

Was Sie tun werden

  1. Architektur und Bereitstellung des Multi-Agenten-Frameworks für Agenten-Assistenz, interne SOP-Ausführung und sichere LLM-gestützte Aktionen, Aufbau skalierbarer Systeme, die Millionen von Kundeninteraktionen verarbeiten.
  1. End-to-End-Projektabwicklung für komplexe ML-Initiativen, Verwaltung von Prioritäten, technischen Kompromissen und funktionsübergreifenden Abhängigkeiten von der Konzeption bis zur Produktionslieferung.
  1. Aufbau und Optimierung von KI-gesteuerten Concierge-Chat- und Agenten-Copilot-Erlebnissen, die die automatisierten Lösungsraten verbessern und die Bearbeitungszeit von Fällen verkürzen.
  1. Entwicklung von Systemen zur Erkennung und Verwaltung von böswilligen Akteuren und gegnerischen Eingaben, um sicherzustellen, dass die Multi-Agenten-Plattform im großen Maßstab hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit aufrechterhält.
  1. Festlegung von Best Practices für Systemdesign, Codierungsstandards und Bewertungsframeworks für ML/KI-Systeme, Mentoring von Teammitgliedern bei Architekturentscheidungen und modernen ML-Entwicklungsworkflows.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

  1. 5+ Jahre Berufserfahrung in machine learning und Software-Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktionsreifen ML-Diensten im großen Maßstab.
  1. Praktische Expertise mit großen Sprachmodellen, deep learning-Architekturen und dem generativen KI-Ökosystem (LangGraph, LangSmith, Google ADK, Vertex AI oder AWS Bedrock) mit nachgewiesener Fähigkeit, Multi-Agenten- oder LLM-Orchestrierungssysteme zu erstellen.
  1. Beherrschung von Python mit der Fähigkeit, sauberen, wartbaren und hochgradig getesteten Produktionscode für ML-Anwendungen zu schreiben.
  1. Spezialisierte Tiefe in mindestens einem Bereich: NLP, Information Retrieval, Konversations-KI oder fortgeschrittene statistische Modellierung, mit der Fähigkeit, sich schnell in angrenzende Bereiche einzuarbeiten.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, technische Design-Dokumente zu schreiben und komplexe ML-Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder aus Produkt-, Design- und CX-Teams zu kommunizieren.
  1. Verantwortungsvolle Nutzung generativer KI zur Lieferung von geschäftsfertigen Ergebnissen und zur Erzielung messbarer Verbesserungen bei Workflow-Effizienz, Kosten und Qualität unter Beibehaltung menschlicher Aufsicht.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, generative KI-Tools und Copiloten (z. B. LibreChat, Gemini, Glean) verantwortungsvoll in tägliche Arbeitsabläufe zu integrieren, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, wenn sich Tools ändern, und Human-in-the-Loop-Praktiken anzuwenden, um geschäftsfertige Ergebnisse zu liefern und messbare Verbesserungen bei Effizienz, Kosten und Qualität zu erzielen.

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Bewerbungslimit: Kandidaten können maximal 3 Bewerbungen innerhalb eines Zeitraums von 6 Monaten einreichen.

Chancengleichheit: Coinbase ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder genetische Informationen. Bewerber mit Vorstrafen werden gemäß den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen berücksichtigt.

US-Bewerber: Sehen Sie sich die Rechte der Arbeitnehmer, Kennen Sie Ihre Rechte und die Mitteilung über die Teilnahme am E-Verify an.

Unterkünfte: Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind, die eine angemessene Unterkunft benötigt, senden Sie uns Ihre Anfrage und Kontaktinformationen per E-Mail an accommodations[at]coinbase.com. Benötigen Sie eine Bildschirmsprachausgabe? Klicken Sie hier, um einen kostenlosen kompatiblen Screenreader herunterzuladen und das Tutorial anzusehen.

Datenschutz und Schiedsverfahren: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie unserer Kandidaten-Datenschutzmitteilung zu. US-Bewerber: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie dem Schiedsverfahren bei Streitigkeiten zu.

Hinweis zur Gehaltstransparenz: Das Grundgehalt variiert je nach Standort (siehe untenstehende Spanne). Die Gesamtvergütung kann auch Aktienoptionen und Bonusberechtigung sowie Leistungen (Kranken-, Zahn-, Sehkraftversicherung, 401(k)) umfassen.

Jährliche Grundgehaltsspanne (ohne Aktienoptionen und Bonus): $191,250—$225,000 USD

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