Cohere

Data Annotation Specialist, Data Science

PythonSQL
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Wer wir sind?

Cohere ist das führende Unternehmen für KI im Bereich Enterprise Security-First. Wir entwickeln hochmoderne Foundation AI-Modelle und End-to-End-Produkte, die darauf ausgelegt sind, reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Wir trainieren und setzen Frontier-Modelle für Unternehmen ein, die KI-Systeme entwickeln. Wir glauben, dass unsere Arbeit für die breite Einführung von KI von entscheidender Bedeutung ist, und wir suchen Leute, die daran teilhaben wollen.

Wir sind besessen von dem, was wir entwickeln. Jeder von uns ist dafür verantwortlich, die Fähigkeiten unserer Modelle zu verbessern und den Wert, den sie für unsere Kunden generieren. Cohere ist ein Team von Forschern, Ingenieuren, Designern und mehr, die alle mit Leidenschaft bei ihrer Arbeit sind.

Wir sind ein globales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Toronto und wichtigen Niederlassungen in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul. Machen Sie mit!

Warum diese Rolle?

Diese Rolle konzentriert sich auf die Bewertung von Data Science- und Coding-Aufgaben. Sie müssen Code überprüfen und debuggen, Modellverläufe analysieren und die Entwicklung von Skripten zur Datenvisualisierung sowie die Implementierung logischer Abläufe bewerten. Ihre Arbeit wird zu unseren Modellentwicklungsbemühungen und der Logik beitragen, die unsere Modelle bei der Bearbeitung von Aufgabenanfragen anwenden.

Bitte beachten Sie: Dies ist eine Teilzeit-Vertragsarbeit für unabhängige Auftragnehmer mit Sitz in Kanada. Wir suchen Kandidaten, die bereit sind, mindestens 16 Stunden pro Woche zu arbeiten, zu einem Stundensatz von 40 CAD/Stunde. Diese Rolle ist BYOD 💻 – Bring Your Own Device (Laptop). Remote-Arbeit innerhalb Kanadas. 12 Monate Vertragslaufzeit.

Der Bewerbungsprozess

  1. Erste Prüfung: Unser Talent-Team wird Ihre Bewerbung prüfen.
  1. Erste Bewertung: Wenn Sie für die nächste Runde ausgewählt werden, erhalten Sie per E-Mail eine Multiple-Choice-Bewertung.
  1. Zweite Bewertung: Kandidaten, die eine Bestehensquote erreichen, werden von einem Mitglied unseres Teams kontaktiert, um eine umfassendere Bewertung durchzuführen, die sich auf ihren Fachbereich konzentriert.
  1. Video-Screening: Wenn Sie für die nächste Runde ausgewählt werden, führen Sie ein kurzes Video-Gespräch mit einem Mitglied unseres Operationsteams.
  1. Finale: Ausgewählte Kandidaten erhalten einen Vertrag als unabhängiger Auftragnehmer.

Als unabhängiger Auftragnehmer behalten Sie die Kontrolle darüber, wie Sie Ihre Arbeit erledigen, und können gleichzeitig mit mehreren Kunden zusammenarbeiten. Wir bitten Sie, externe Arbeitsbeziehungen mit direkten Wettbewerbern von Cohere offenzulegen und stets die IP-Vertraulichkeit des Cohere-Projekts zu wahren. Unabhängige Auftragnehmer haben keinen Anspruch auf Krankenversicherung oder andere Leistungen, die Mitarbeitern gewährt werden. Die Vergütung für Dienstleistungen wird den Auftragnehmern durch Selbstfakturierung für erbrachte Dienstleistungen gemäß den Bedingungen unserer Vereinbarung mit dem Auftragnehmer erbracht.

Es ist wichtig zu verstehen, dass als unabhängiger Auftragnehmer keine kontinuierliche Arbeit garantiert ist. Die Beziehung zwischen Kunde und Auftragnehmer basiert grundsätzlich auf Projekten, was bedeutet, dass Engagements zeitlich begrenzt, periodisch oder sporadisch sein können, abhängig von unseren organisatorischen Bedürfnissen und der Projektverfügbarkeit. Als unabhängiger Auftragnehmer sollten Sie Schwankungen im Arbeitsaufwand und damit bei der Vergütung für Dienstleistungen erwarten, wenn Cohere nicht so viele Stunden an Dienstleistungen pro Woche benötigt.

Potenzielle Kandidaten werden darauf hingewiesen: Diese Rolle beinhaltet die Arbeit mit von Menschen und Modellen erstellten Aufgaben, die im Rahmen von Datenannotationstätigkeiten möglicherweise die Exposition gegenüber nicht jugendfreien (NSFW) Textinhalten beinhalten, einschließlich expliziter, anstößiger oder anderer unangemessener Materialien.

Wenn die oben genannten Qualifikationen nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!

Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und sind bestrebt, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterkünfte benötigen, reichen Sie bitte ein Accommodations Request Form ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Als Data Annotation Specialist werden Sie:

  1. Die Fähigkeit des Modells bewerten, auf Coding-Anfragen, Workflows und Fragen zum Code-Bestand mit verfügbaren Tools zu reagieren.
  1. Agentenverläufe und Modellfähigkeiten für Code-Generierung, Tabellen- und Grafikmanipulation sowie Debugging-Anfragen bewerten.
  1. Modelle auffordern, komplexe Data Science-Aufgaben zu erledigen und die Genauigkeit der generierten Antworten überprüfen.
  1. Software-Engineering-bezogene Ausgaben, die von Maschinen und Menschen erstellt wurden, kennzeichnen, Korrektur lesen und verbessern.
  1. Qualitäts- und Leistungstrends im Zusammenhang mit Modell-/Agentenverhalten und Projektzuweisungen melden.

Mindestanforderungen

Sie passen gut zu uns, wenn Sie Folgendes mitbringen:

  1. Außergewöhnliche Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung.
  1. 3+ Jahre relevante Branchenerfahrung in der Arbeit an realen Data Science-Problemen und Pipelines.
  1. Fundierte Kenntnisse und Verständnis von Python und branchenüblichen Data Science-Paketen (numpy, pandas, matplotlib, sqlite oder andere).
  1. Starkes Verständnis der SQL-Syntax und Workflows; und eine tiefe Vertrautheit mit Datei-/Datenformaten wie Markdown, JSON, XML, YAML und HTML.
  1. Vorerfahrung im Umschreiben, Korrekturlesen und Geben von Feedback zu Code.
  1. Vertrautheit mit Code-Agenten (OpenCode, Claude Code, Codex) oder der Bewertung von Agentenverläufen ist ein Plus.

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