Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Cobalto Talent
Software Developer | KI-gestütztes Engineering
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
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Moderne Technologien & KI-Tools
Software Developer | KI-gestützte Entwicklung | Cloud-Native Entwicklung | Moderner Tech-Stack
Wir suchen leidenschaftliche Softwareentwickler, die begeistert daran arbeiten, die nächste Generation intelligenter Software zu entwickeln. Diese Gelegenheit richtet sich an Ingenieure, die in schnelllebigen Umgebungen erfolgreich sind, aufkommende Technologien nutzen und Künstliche Intelligenz einsetzen, um innovative, skalierbare und sichere Lösungen zu entwickeln.
Als Teil einer Organisation, die mit dem Technologie-Ökosystem der UW–Madison verbunden ist, arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieuren, Produktteams und KI-Spezialisten zusammen, um wirkungsvolle Produkte zu liefern und dabei die fortschrittlichsten Softwareentwicklungspraktiken von heute anzuwenden.
Wir schätzen Erfahrung oder Interesse an Technologien wie:
Programmiersprachen
Java Python JavaScript / TypeScript C# Go (Golang) Kotlin Rust
Front-End
React Next.js Angular Vue.js
Back-End
.NET Node.js Spring Boot Django FastAPI Express.js
Cloud & Infrastruktur
AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Docker Kubernetes Terraform Serverless Architecture
Datenbanken
PostgreSQL MySQL MongoDB Redis Elasticsearch
DevOps & Engineering
Git GitHub GitHub Actions GitLab CI/CD Jenkins Azure DevOps CI/CD Pipelines Infrastructure as Code (IaC)
Künstliche Intelligenz & Aufkommende Technologien
Generative AI Large Language Models (LLMs) OpenAI APIs Azure OpenAI GitHub Copilot Cursor AI Claude AI Google Gemini LangChain LangGraph Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI Agents & Agentic Workflows Prompt Engineering Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) MCP (Model Context Protocol) KI-gestützte Softwareentwicklung
Entwicklungspraktiken
Microservices Architecture Event-Driven Architecture REST APIs GraphQL Test-Driven Development (TDD) Domain-Driven Design (DDD) Secure Software Development (DevSecOps) Clean Code & SOLID Principles
Was wir suchen
- Starke Grundlagen im Software Engineering.
- Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer, wartbarer und leistungsstarker Anwendungen.
- Neugier, Innovationsgeist und eine Denkweise des kontinuierlichen Lernens.
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur Arbeit in multikulturellen und verteilten Ingenieurteams.
Treten Sie einem Team bei, in dem Innovation, KI und Exzellenz im Software Engineering zusammenkommen, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, entwickeln, testen und bereitstellen von skalierbaren Softwareanwendungen.
- Erstellen von Cloud-nativen, API-first und KI-gestützten Lösungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams unter Verwendung agiler/Scrum-Methoden.
- Integration von generativen KI-Funktionen in Produkte und interne Arbeitsabläufe.
- Optimierung der Anwendungsleistung, Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Teilnahme an Code-Reviews, Architekturdiskussionen und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Automatisierung von Entwicklungsworkflows unter Anwendung von DevOps und CI/CD Best Practices.
Nächster Schritt
Bitte denken Sie daran, Ihre E-Mails zu überprüfen und Ihr One-Way Video-Interview abzuschließen. Dies ist der nächste Schritt in unserem Einstellungsprozess und hilft uns, mehr über Ihre technische Erfahrung, Ihren Problemlösungsansatz und Ihren beruflichen Hintergrund zu erfahren. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Anforderungen
Software Developer | Starke Passform-Anforderungen
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Starke Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache: Java, Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Kotlin oder Rust.
- Praktische Erfahrung mit modernen Frameworks: React, Next.js, Angular, Vue.js, .NET, Spring Boot, Node.js, Django oder FastAPI.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
- Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs und/oder Microservices.
- Kenntnisse von DevOps-Tools: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins oder Azure DevOps.
- Erfahrung mit KI-Technologien oder KI-gestützter Entwicklung: OpenAI, GitHub Copilot, Cursor AI, Claude, Gemini, LangChain oder LLMs.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen/Scrum Umgebungen.
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur und skalierbarem Anwendungsdesign.
- Lebenslauf enthält messbare technische Erfolge und Geschäftsauswirkungen.
- Professionelle englische Kommunikationsfähigkeiten (B2+ bevorzugt).
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung).
Starke Passform-Indikatoren (Bonus) ⭐
Kandidaten heben sich ab, wenn sie auch Folgendes haben:
- SaaS oder Produktentwicklungserfahrung.
- KI-gestützte Anwendungsentwicklung.
- Cloud-Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP).
- Aktives GitHub Portfolio oder Open-Source-Beiträge.
- Erfahrung in schnelllebigen Startup- oder Technologieunternehmen.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und aufkommende Technologien.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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