Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Cobalto Talent
Data Scientist | Machine Learning
Mexiko
Mexico City, Mexico City, Mexico
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Über die Stelle
Data Scientist | Machine Learning | AI & Advanced Analytics | Data-Driven Decision Making
Wir suchen einen innovativen, analytischen und ergebnisorientierten Data Scientist, der unser wachsendes Team verstärkt und Organisationen in den USA in den Branchen Technologie, SaaS, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung und Biotechnologie unterstützt.
Diese Rolle ist ideal für Fachleute, die leidenschaftlich daran interessiert sind, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, prädiktive Modelle zu erstellen und Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz zu nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Strategien zu entwickeln, die Produkte verbessern, Abläufe optimieren und das Geschäftswachstum fördern.
Wenn Sie begeistert davon sind, mit großen Datensätzen, fortschrittlichen Analysen, KI-Technologien und modernsten Data-Science-Tools zu arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was Sie tun werden
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen sammeln, bereinigen, transformieren und analysieren.
- Prädiktive Modelle, machine learning Algorithmen und statistische Analysen entwickeln, um Geschäftsprobleme zu lösen.
- Machine learning Modelle für Produktionsumgebungen erstellen, validieren und bereitstellen.
- Kundenverhalten, Geschäftsleistung, operative Effizienz und Markttrends analysieren.
- Mit Produkt-, Engineering-, Business Intelligence-, Marketing- und Führungsteams zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme in analytische Lösungen zu übersetzen.
- Datenpipelines, Feature-Engineering-Prozesse und Modellüberwachungs-Frameworks entwerfen und pflegen.
- Dashboards, Berichte und Visualisierungen entwickeln, um komplexe Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- A/B-Tests, Hypothesentests, Prognosen und statistische Modellierung durchführen.
- Datenqualität, Modellleistung und Automatisierungsprozesse optimieren.
- Auf dem neuesten Stand der aufkommenden KI, Machine Learning und Data-Science-Technologien und Best Practices bleiben.
Was wir suchen
Data-Science-Expertise
- Data Science
- Machine Learning
- Prädiktive Analytik
- Statistische Modellierung
- Data Mining
- Feature Engineering
- Prognose
- Zeitreihenanalyse
- A/B-Tests
- Hypothesentests
- Datenvisualisierung
- Business Analytics
- Natural Language Processing (NLP)
- Empfehlungssysteme
- Deep Learning
- KI-Modellentwicklung
- Data Storytelling
- Modellbereitstellung
- Modellüberwachung
- Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Programmiersprachen & Technologien
Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Sprachen:
- Python (Erforderlich)
- SQL (Erforderlich)
- R
- PySpark
- Scala
- Git
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Machine Learning & AI
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- LightGBM
- OpenAI API
- LangChain
- Hugging Face
- MLflow
Cloud & Datenplattformen
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Azure Synapse
Visualisierung & BI
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in der Erstellung, Validierung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, prädiktiver Modellierung und Datenanalyse.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Cloud-basierten Datenplattformen.
- Erfahrung in der Kommunikation technischer Ergebnisse an Geschäfts-Stakeholder.
- Starke Problemlösungs-, analytische Denk- und kritische Urteilsfähigkeiten.
- Professionelle Englischkenntnisse (B2+/C1 bevorzugt).
- Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld mit multikulturellen Teams zu arbeiten.
Anforderungen
Data Scientist – Resume-Anforderungen mit hoher Passgenauigkeit
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Advanced Analytics Professional.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Machine Learning und Predictive Analytics Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Hypothesentests, A/B-Tests und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder LightGBM.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, Datenbereinigung, Feature Engineering und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Erfahrung mit Power BI, Tableau oder Looker für Datenvisualisierung und Management-Reporting.
- Professionelle Englischkenntnisse (B2+).
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Data Science, Statistik, KI, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in der Unterstützung von US-amerikanischen Unternehmen oder globalen Organisationen.
- Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-Anwendungen.
- Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung und Produktionsumgebungen.
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, CI/CD und API-Entwicklung.
- Erfahrung in den Branchen SaaS, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel oder Biotechnologie.
- AWS, Microsoft Azure, GCP, Databricks, TensorFlow oder Microsoft-Zertifizierungen.
Bevorzugt (Bonus)
- Master-Abschluss in Data Science, KI, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in der Unterstützung von US-amerikanischen Unternehmen oder globalen Organisationen.
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs, OpenAI API, LangChain, Hugging Face oder RAG.
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Kenntnisse in MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD und Modellbereitstellung.
- Erfahrung in den Branchen SaaS, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung oder Biotechnologie.
- KI-, Cloud- oder Data-Science-Zertifizierungen (AWS, Azure, Google Cloud, TensorFlow, Databricks, etc.).
Warum bei uns einsteigen?
Treten Sie einer zukunftsorientierten Organisation bei, in der Sie komplexe Geschäftsprobleme mithilfe von Daten, künstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Analysen lösen. Sie arbeiten mit erstklassigen Teams zusammen, beeinflussen strategische Entscheidungen und entwickeln innovative Lösungen, die messbare Geschäftsergebnisse für US-amerikanische Organisationen erzielen.
Nächster Schritt
Bitte denken Sie daran, Ihre E-Mails zu überprüfen und Ihr One-Way-Video-Interview abzuschließen. Dies ist der nächste Schritt in unserem Einstellungsprozess und hilft uns, Ihre technischen Fähigkeiten, Ihr analytisches Denken, Ihren Problemlösungsansatz und Ihre Fähigkeit, Daten in Geschäftswert umzuwandeln, besser zu verstehen. Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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