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Senior AI Engineer - Java
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Chicago, Illinois, United States
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Über die Stelle
Sie haben eine klare Vorstellung davon, wohin sich Ihre Karriere entwickeln kann. Und wir haben die Führung, um Ihnen dabei zu helfen. Bei CNA bemühen wir uns, eine Kultur zu schaffen, in der die Menschen wissen, dass sie wichtig sind und Teil von etwas Bedeutendem sind, um sicherzustellen, dass die Fähigkeiten aller Mitarbeiter ihr volles Potenzial ausschöpfen.
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die Einführung von AI-first Software-Delivery-Praktiken über Unternehmensplattformen hinweg vorantreibt. Diese Rolle ist verantwortlich für das Design, die Anleitung und die Bereitstellung von KI-gestützten, Cloud-nativen Lösungen und ermöglicht es Teams, KI-gestützte Engineering-Tools effektiv zu nutzen, um Produktivität, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu verbessern.
Dies ist eine hands-on Führungsrolle, die starke Engineering-Grundlagen mit der Fähigkeit kombiniert, Visionen zu setzen, Standards zu etablieren und Teams bei der Einführung von KI-gesteuerten Entwicklungspraktiken zu betreuen. Erfahrung mit der Guidewire-Plattform und der Versicherungsdomäne ist ein starkes Plus.
STELLENBESCHREIBUNG
Wesentliche Aufgaben & Verantwortlichkeiten
Führt eine Kombination von Aufgaben gemäß den Abteilungsrichtlinien aus:
- Definieren und Vorantreiben der AI-first Engineering-Vision und -Strategie über Entwicklungsteams hinweg, Förderung der Einführung von KI-gestützten Entwicklungspraktiken
- Leitung und Betreuung von Ingenieurteams bei der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von KI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude, Developer Assistants)
- Etablieren von Governance-Modellen und Best Practices für KI-gestützte Entwicklung, Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit des generierten Codes
- Anwenden von starkem technischem Urteilsvermögen zur Überprüfung, Validierung und Standardisierung von KI-generierten Ausgaben
- Architektieren und Bereitstellen von skalierbaren, Cloud-nativen und API-gesteuerten Lösungen über Unternehmensplattformen hinweg
- Anleiten von Teams beim Aufbau von produktionsreifen Anwendungen unter Verwendung moderner Engineering-Prinzipien (Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, CI/CD)
- Ermöglichen von Teams zur Beschleunigung der Entwicklung durch:
- KI-gestütztes Codieren, Testen und Debuggen
- Automatisierungs-Frameworks und wiederverwendbare Muster
- Verbesserte Entwicklererfahrung und Werkzeuge
- Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Architektur- und Plattformteams, um KI-gesteuerte Lösungen mit Geschäftsergebnissen abzustimmen
- Vorantreiben von Integrationsstrategien über Unternehmenssysteme hinweg unter Verwendung von API-first und ereignisgesteuerten Ansätzen
- Bereitstellen von technischer Aufsicht und Führung für komplexe Programme und funktionsübergreifende Initiativen
- Leitung der Einführung moderner Engineering-Praktiken, einschließlich Automatisierung, Beobachtbarkeit und testgetriebener Entwicklung
- Evaluieren und Empfehlen neuer Technologien in den Bereichen KI, Automatisierung und Entwicklerproduktivität
- Unterstützung der Produktionsbereitschaft, Fehlerbehebung und kontinuierlichen Verbesserung der Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit
- Betreuen und Entwickeln von Ingenieuren, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Innovation und der KI-gesteuerten Exzellenz
Kann zusätzliche Aufgaben nach Bedarf ausführen.
- (Bevorzugte Domänenverantwortung) Beitrag zu oder Anleitung von Implementierungen, die Guidewire InsuranceSuite und Digital Solutions umfassen
Guidewire & Domäne (Bevorzugt / Nice to Have)
- Erfahrung mit Guidewire InsuranceSuite und Digital
- Kenntnisse der Guidewire Cloud Platform und Integrationsmuster
- Verständnis der P&C-Versicherungsdomäne
- Erfahrung mit der Guidewire Jutro Digital Platform (JDP) ist ein Plus
- Erfahrung mit Unternehmensplattformen oder in der Versicherungsdomäne ist ein Plus
- Vorkenntnisse in Guidewire-Implementierungen sind bevorzugt, aber nicht erforderlich
Berichtsbeziehung
Typischerweise Director oder höher
Rollen-Differenzierungsmerkmale (Was diese Rolle einzigartig macht)
- Konzentriert sich auf die Transformation des Engineerings nach dem AI-first-Prinzip, nicht nur auf die Entwicklung
- Kombiniert Hands-on Engineering mit Führung und Vision-Setting
- Ermöglicht organisationsweite Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von KI-Tools
- Möglichkeit, die Engineering-Kultur, Standards und das Liefermodell zu beeinflussen
- Flexibilität, KI-Engineering-Praktiken auf mehrere Plattformen anzuwenden, nicht nur auf Guidewire beschränkt
#LI-KJ1 #LI-HYBRID
In bestimmten Gerichtsbarkeiten ist CNA gesetzlich verpflichtet, eine angemessene Schätzung der Vergütung für diese Rolle anzugeben. In District of Columbia, Kalifornien, Colorado, Connecticut, Illinois, Maryland, Massachusetts, New York und Washington liegt die nationale Basisgehaltsspanne für dieses Joblevel zwischen 72.000 und 141.000 US-Dollar pro Jahr.
Die Gehaltsbestimmung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Berufserfahrung, Fähigkeiten, Zertifizierungen und Standort.
CNA nutzt KI-gestützte Technologie während des Rekrutierungsprozesses. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite (cna.com/careers).
CNA ist bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen im Rekrutierungsprozess angemessene Vorkehrungen zu treffen. Um eine Vorkehrung zu beantragen, kontaktieren Sie bitte [email protected] ([email protected]).
Fähigkeiten, Kenntnisse & Kompetenzen
KI-Engineering & Führung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Skalierung von KI-gestützten Entwicklungspraktiken
- Hands-on Erfahrung mit Tools wie Claude, GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen
- Starke Fähigkeit zur Bewertung und Steuerung von KI-generiertem Code
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Definition von Standards, Frameworks und Best Practices
- Erfahrung in der Betreuung von Teams und der Förderung der KI-Einführung in Engineering-Organisationen
- Starkes Verständnis von sicherem Codieren und Compliance in KI-gestützten Umgebungen
Architektur & Modernes Engineering
- Starke Expertise in Cloud-nativer Architektur, Microservices und verteilten Systemen
- Erfahrung mit API-first, Integrations- und ereignisgesteuerten Architekturen
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Anwendungen
- Vertrautheit mit DevOps, CI/CD und Automatisierungs-Frameworks
Technische Fähigkeiten
- Full-stack Entwicklungsexpertise (Java/J2EE oder ähnlicher Stack, Microservices, UI-Frameworks)
- Starke Kenntnisse im API-Design, Integrationsplattformen und Webservices
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten
Soft Skills
- Starke Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und Veränderungen über Teams hinweg voranzutreiben
- Starke Zusammenarbeit über verteilte und funktionsübergreifende Teams hinweg
Ausbildung & Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)
- Typischerweise 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich:
- Nachgewiesene Erfahrung in:
- KI-gestützte Entwicklung / Transformation der Entwicklerproduktivität
- Technische Führung, Architektur oder Team-Enablement-Rollen
CNA bietet ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, um unseren Mitarbeitern – und ihren Familienmitgliedern – zu helfen, ihre körperlichen, finanziellen, emotionalen und sozialen Wohlfühlziele zu erreichen.
Einen detaillierten Einblick in die Leistungen von CNA finden Sie unter cnabenefits.com (cnabenefits.com).
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