Vereinigtes Königreich
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CluePoints
Principal Data Platform Architect
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Die Rolle
Bei CluePoints definieren wir die Durchführung klinischer Studien neu. Als führender Anbieter von Software für Risk-Based Quality Management (RBQM) und Data Quality Oversight nutzen wir fortschrittliche Statistik, künstliche Intelligenz und machine learning, um die Qualität, Genauigkeit und Integrität von Daten aus klinischen Studien sicherzustellen. Damit unterstützen wir Unternehmen aus den Life Sciences dabei, sicherere und wirksamere Behandlungen schneller zu den Patienten zu bringen.
Wir sind stolz darauf, ein ambitioniertes, schnell wachsendes Technologie-Scale-up mit einem dynamischen und vielfältigen internationalen Team zu sein, das mehr als 20 Nationalitäten repräsentiert. Zusammenarbeit, Flexibilität und kontinuierliches Lernen sind Teil unserer DNA.
Bei CluePoints finden Sie eine Kultur, in der Sie wachsen, etwas bewirken und dabei Spaß haben können. Geleitet von unseren Werten Care, Passion und Smart Disruption, sind wir durch eine gemeinsame Mission vereint: intelligentere Wege für effiziente klinische Studien zu schaffen und KI-gestützte Erkenntnisse zu liefern, die die Ergebnisse für Menschen weltweit verbessern.
Wir suchen einen Principal Architect, der unser Data-Layer-Team verstärkt und zu unserer Mission beiträgt, die klinische Forschung durch datengestützte Erkenntnisse zu transformieren. Dies ist eine praxisorientierte Rolle als „Player-Coach“: Sie verantworten das Design des CluePoints Data Layers und bauen diesen gemeinsam mit dem Team auf. Sie berichten an unseren GM, mit einer fachlichen Anbindung an den VP Engineering.
Bei CluePoints glauben wir, dass vielfältige Teams bessere Entscheidungen treffen und Innovationen vorantreiben. Wir engagieren uns für den Aufbau eines Arbeitsplatzes, der die Gemeinschaften widerspiegelt, denen wir dienen, und an dem jeder erfolgreich sein kann.
Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung einer metadatengesteuerten oder schemaflexiblen Datenplattform in der Produktion.
- Sie schreiben aktuell produktiven Code; dies ist eine praxisorientierte Rolle.
- Audit-orientierte Denkweise: Datenherkunft (Lineage), Versionierung und nachvollziehbare Änderungen in einem regulierten Umfeld.
- Sie können beschreiben, wie Sie mit Schema-Drift in der Produktion umgegangen sind: Was ist ausgefallen und was wurde geändert?
- Trennung von struktureller Abbildung und semantischer Bedeutung im Datendesign.
- Nutzung von KI-Tools im Arbeitsalltag mit expliziter Verifizierung und Bewertung der Ergebnisse.
- Nachweisbare Erfahrung im Coaching anderer Ingenieure durch Code-Reviews.
- Design für das verfügbare Team, mit einem auf ein kleines Team zugeschnittenen Umfang.
- Klare Kommunikation der Architektur gegenüber Engineering, QA und der Geschäftsführung.
Wünschenswert
- Erfahrung mit mandantenfähiger SaaS mit starker Datentrennung.
- Hintergrund in semantischen Ebenen, Ontologien, Wissensgraphen oder Schema- und Ontologie-Matching.
- Vertrautheit mit klinischen und gesundheitsbezogenen Datenstandards wie CDISC, ODM, FHIR oder OMOP, oder mit GxP und 21 CFR Part 11 (klinisches Wissen kann während der Einarbeitung erworben werden).
- Sichtbare praktische Arbeit, wie aktuelle Open-Source-Commits, Beiträge zu Projekten wie OpenLineage, DataHub, Iceberg, HAPI FHIR oder OHDSI, oder Konferenzvorträge.
- Verantwortung für das Design des CluePoints Data Layers und dessen praktische Umsetzung durch das Schreiben von produktivem Code gemeinsam mit dem Team.
- Design eines metadatengesteuerten Schemas mit einem stabilen Kern, der Änderungen aufnimmt, ohne die darauf aufbauenden Anwendungen zu beeinträchtigen.
- Aufbau einer semantischen Ebene, die Studienfelder auf Konzepte abbildet und Struktur sowie Bedeutung sauber trennt.
- Bereitstellung einer versionierten, auditierbaren Abfrageschnittstelle für unsere Anwendungen, inklusive integrierter Datenherkunft und nachvollziehbarer Änderungen.
- Festlegung der Engineering- und KI-First-Praktiken des Teams unter Verwendung von KI-Tools mit klarer Verifizierung und Bewertung.
- Coaching von Ingenieuren durch Code und Design sowie enge Zusammenarbeit mit unserem GM und VP Engineering bei der strategischen Ausrichtung.
Was wir bieten – Vereinigtes Königreich
- Private Krankenversicherung über Vitality Health (vollständige Krankenhausabdeckung, 24/7 Hausarzt-Zugang und Therapiesitzungen)
- Gruppen-Berufsunfähigkeitsversicherung mit Aviva
- Lebensversicherung (Pauschalbetrag bei Todesfall während des Beschäftigungsverhältnisses)
- Rentenplan mit 9% Arbeitgeberbeitrag über Scottish Widows
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und gesponserte Zertifizierungen
- Ein hub-basiertes Hybridmodell, das Flexibilität mit Zielorientierung verbindet – und Teams durch Zusammenarbeit, Lernen und eine lebendige soziale Kultur vernetzt.
Chancengleichheit & DSGVO-Hinweis
CluePoints ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen und respektieren Vielfalt in unserer Belegschaft und tolerieren keine Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderen nach belgischem Recht geschützten Merkmalen.
Personenbezogene Daten, die im Rahmen Ihrer Bewerbung erhoben werden, werden in Übereinstimmung mit der EU-DSGVO und der belgischen Datenschutzgesetzgebung verarbeitet.
Sie haben jederzeit das Recht auf Auskunft, Berichtigung oder Löschung Ihrer personenbezogenen Daten, indem Sie [email protected] [[email protected]] kontaktieren.
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