Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Clera
Founding Engineering Lead
RemoteVereinigte Staaten
New York, New York, United States
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Über die Rolle
Treten Sie einem frühen B2B SaaS Team als dessen praktischer Engineering Lead bei, gestalten Sie die Plattformarchitektur und die angewandte machine learning Strategie gemeinsam mit den technischen Gründern. Sie leiten ein kleines Engineering-Pod, während Sie kritische Produktarbeit entwickeln und ausliefern, und helfen dabei, die technische Grundlage und Praktiken für das Team zu etablieren.
Was Sie tun werden
- Leiten Sie ein Pod von drei bis vier Ingenieuren, unterstützen Sie deren Wachstum, Leistung und Einstellung, während Sie bei Schlüsselprojekten weiterhin praktisch mitarbeiten.
- Verantworten Sie die Kernplattformarchitektur, Infrastrukturentscheidungen, Build-versus-Buy-Entscheidungen und Kostenüberlegungen.
- Legen Sie Engineering-Standards, Kriterien für Code-Reviews, Release-Praktiken, Definitionen von „Done“ und On-Call-Richtlinien fest.
- Leiten Sie das technische Design und die Erstimplementierung für neue Initiativen.
- Bewerten Sie angewandte machine learning Ansätze und unterscheiden Sie Techniken, die für die Produktion bereit sind, von denen, die noch spekulativ sind.
- Arbeiten Sie mit der technischen Führungsebene an Produktrichtung, Modellstrategie und der Engineering-Roadmap zusammen.
Was wir suchen
- Typischerweise 5 bis 8 Jahre technische Erfahrung, wobei auch außergewöhnliche Kandidaten mit 4 bis 5 Jahren berücksichtigt werden.
- Erfahrung im Training und Deployment von machine learning Modellen in der Produktion, über die Integration von Drittanbieter LLM APIs hinaus.
- End-to-End-Verantwortung für die technische Architektur, einschließlich Infrastruktur- und Build-versus-Buy-Entscheidungen.
- Erfahrung in der Festlegung von Engineering-Praktiken und der Verantwortlichkeit eines Teams als technischer oder personeller Leiter.
- Aktuelle Erfahrung in der eigenständigen Auslieferung von Software von Anfang bis Ende, zusammen mit starken praktischen Programmierkenntnissen.
- Urteilsvermögen bei angewandtem ML über klassische Methoden und neuere Ansätze hinweg, plus Erfahrung im effektiven Einsatz von KI-Codierungsagenten.
- Komfort bei der Arbeit in mehrdeutigen Situationen, mit bestehendem Code und bei praktischen Lieferherausforderungen.
Vergütung & Leistungen
Das Grundgehalt beträgt $200,000 bis $400,000 pro Jahr, zuzüglich Aktienoptionen. Visastatus ist nicht verfügbar.
Standort
Vor Ort in New York City.
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