Clera

Developer Relations Engineer

PythonGo
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Über die Rolle

Treten Sie einem aufstrebenden Open-Source-Unternehmen im Bereich MLOps in einer Developer Relations-Rolle an der Schnittstelle von Community Building, technischer Evangelisierung und Wachstum bei. Sie werden die Präsenz des Unternehmens in San Francisco aufbauen, sich mit KI- und ML-Infrastruktur-Communities vernetzen und Community- und Produktsignale in messbares Engagement umwandeln.

Was Sie tun werden

  1. Aufbau und Durchführung regelmäßiger Meetups für die San Francisco machine learning-Infrastruktur-Community.
  1. Vertretung des Unternehmens auf relevanten KI-Infrastruktur-Meetups, Hackathons und Konferenzen.
  1. Erstellung technischer Inhalte, einschließlich Vorträgen, Blogbeiträgen, Social-Media-Inhalten und Demo-Videos, die auf den Bedürfnissen der Community basieren.
  1. Durchführung von Live-Demos des Python-Frameworks, Lesen von Code, Beantwortung technischer Fragen und Fehlerbehebung mit technischen Zielgruppen.
  1. Verknüpfung von Produktnutzung, GitHub-Aktivitäten und CRM-Daten mithilfe von Tools wie Mixpanel, GitHub APIs, Attio und Clay.
  1. Automatisierung des Community-Engagements, der Lead-Nachverfolgung und der Pipeline-Verfolgung mithilfe von CRM-, Anreicherungs-, Automatisierungs- und LLM-Workflows.
  1. Weitergabe von Community-Feedback und Markteinblicken an Produkt- und Go-to-Market-Teams.

Was wir suchen

  1. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Developer Relations, Community Building, Growth oder in entwicklungsorientierten Go-to-Market-Rollen, mit messbaren Ergebnissen bei Veranstaltungen und Engagement.
  1. Sicherer Umgang mit Python, APIs und Produktionscode, einschließlich der Fähigkeit, technische Produkte live zu demonstrieren und Fehler zu beheben.
  1. Erfahrung im Aufbau und der Instrumentierung von Community-Engagement-Funnels, Integration von Produktnutzung und Open-Source-Signalen in automatisierte Workflows.
  1. Hintergrund in frühen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen, mit Verantwortung für End-to-End-Initiativen und minimaler Aufsicht.
  1. Erfahrung in der Erstellung technischer Inhalte, der Durchführung regelmäßiger Veranstaltungen und der Übersetzung von Produktfunktionen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
  1. Vertrautheit mit Open-Source-Communities, Product-Led Growth und dem Ökosystem für MLOps, LLMOps oder KI-Infrastruktur.
  1. Etablierte Kontakte in der San Francisco KI-, ML-Infrastruktur- oder MLOps-Community und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei öffentlichen Vorträgen oder Community-Teilnahme.

Vergütung & Leistungen

Gehaltsspanne: $160,000 bis $220,000 USD jährlich.

Visumsponsorship ist nicht verfügbar.

Standort

Vor Ort in San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten.

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