Brasilien
Bunge
Clara
Data Scientist - Hybrid
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Clara ist die führende Plattform in Lateinamerika, über die Unternehmen sämtliche Zahlungsvorgänge abwickeln und verwalten können. Mehr als 50,000 führende und schnell wachsende Unternehmen nutzen unsere Firmenkreditkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungslösungen und B2B-Zahlungen. Im Jahr 2025 wurde Clara von der Financial Times als das am schnellsten wachsende Unternehmen der Region ausgezeichnet. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, effektiver zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit der Region zu steigern. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt unter anderem von Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs.
Wir suchen jemanden, der
- machine learning-Modelle in einer Entwicklungsumgebung erstellt, integriert und pflegt
- Über ein hohes Maß an geschäftlichem Verständnis verfügt, um jede Herausforderung mit dem bestmöglichen Ansatz anzugehen
- Einfache, aber sehr aussagekräftige Visualisierungen erstellt, um Ihre Arbeit einem breiten Publikum zu erklären
- Datenanforderungen und -bedarfe gemeinsam mit dem Data-Engineering-Team identifiziert
- In der Lage ist, remote mit Teams zusammenzuarbeiten, nicht nur lokal
- Datenanalysen durchführt, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen
- Mit Data Engineers zusammenarbeitet, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen
- Mit unserem Data-Engineering-Team zusammenarbeitet, um Lösungen zur Erreichung der Unternehmensziele zu implementieren
- Ihre Arbeit dokumentiert, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu schaffen
- Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen für Geschäftsteams mitbringt
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist. Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Git.
- Erfahrung mit machine learning-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP).
- Vertrautheit mit AWS und Databricks.
- Verständnis für Best Practices im Bereich Data Science.
- Die Fähigkeit, 'Ich weiß es nicht' zu sagen, sowie die Bereitschaft, zu recherchieren und Lösungen zu finden.
- Gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management: Vertrautheit mit Produkten für die betriebliche Rechnungszahlung, Kreditkarten und Ausgabenmanagement.
- Datenvisualisierungstools: Erfahrung mit Tools wie Metabase, QuickSight und Databricks.
- Programmierkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung.
- A/B-Tests und Experimente: Erfahrung in der Konzeption und Analyse von A/B-Tests zur Unterstützung von Produktentscheidungen.
- Regulatorische Compliance: Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Lateinamerika.
WIE WIR ARBEITEN
Wo wir arbeiten
Dies ist eine hybride Rolle: Sie teilen Ihre Zeit zwischen Büro, Kunden und Homeoffice auf. Wir legen für die meisten Rollen keine Mindestanzahl an Bürotagen fest – Sie werden ganz natürlich Zeit im Büro verbringen, meistens während Ihrer Einarbeitungsphase oder wenn Ihre Führungskraft dies anfragt.
WIE WIR ARBEITEN
- Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo es darauf ankommt.
- Einfachheit – Wenn es einfacher geht, sollte es auch einfacher sein.
- Eigenverantwortung – Wir sind für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende verantwortlich. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht.
- Stolz – Wir stellen hohe Ansprüche an uns selbst, und das zeigt sich in unseren Ergebnissen.
- ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen ständig dazu.
- Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven bauen ein besseres Clara.
Wenn Sie die Muss-Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
WARUM CLARA
- Ein Team mit hoher Talentdichte, das motiviert ist, in Lateinamerika etwas zu bewegen – wenig Ego, hohe Eigenverantwortung.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) vom ersten Tag an.
- Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade.
- Englisch ist unsere Arbeitssprache, wobei Spanisch und Portugiesisch täglich vorkommen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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