Ciklum

Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

PythonAWSDocker
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Über die Stelle

Ciklum sucht einen Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer für unser Team in Brasilien.

Über die Rolle

Als Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer werden Sie Teil eines funktionsübergreifenden Entwicklungsteams, das die Erfahrung von morgen entwickelt.

Über uns

Bei Ciklum erforschen wir ständig Innovationen, befähigen uns gegenseitig, mehr zu erreichen, und entwickeln Lösungen, die wichtig sind. Bei uns arbeiten Sie mit modernsten Technologien, tragen zu wirkungsvollen Projekten bei und sind Teil einer „One Team“-Kultur, die Zusammenarbeit und Fortschritt schätzt.

Während wir nach Lateinamerika expandieren, hilft jeder Ciklumer, unsere Geschichte zu gestalten. Arbeiten Sie mit erfahrenen Experten zusammen und erzielen Sie globale Wirkung, gestützt auf zwei Jahrzehnte Branchenführerschaft.

Erkunden, befähigen, entwickeln mit Ciklum!

Wir sind ein Unternehmen für kundenspezifische Produktentwicklung, das sowohl multinationale Organisationen als auch skalierende Start-ups dabei unterstützt, ihre komplexesten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen. Mit einem globalen Team von über 4.000 hochqualifizierten Entwicklern, Beratern, Analysten und Product Ownern entwickeln wir Technologie, die Branchen neu definiert und die Lebensweise der Menschen prägt.

Aufgaben

  1. Agentenentwicklung: Entwerfen, Erstellen und Testen von produktionsreifen Agenten (z. B. Lease Abstraction, CAM Reconciliation) unter Verwendung des Prodigy-Frameworks als Basis
  1. SDK & Gateway-Entwicklung: Entwicklung eines schlanken Python SDK zur Schnittstelle zwischen Agenten und der Control Plane der Plattform, Abstraktion komplexer LLM-Weiterleitung an Anbieter wie AWS Bedrock und Anthropic
  1. Wissens-Engineering: Erstellen und Konfigurieren von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Wissensdatenbanken und GraphDB-Mappings, um Agenten sicheren, domänenspezifischen Kontext bereitzustellen
  1. Sicherheit & Governance: Implementierung von „Human-in-the-Loop“- (HITL) Eskalationsschnittstellen, Konfidenzschwellenwerten und strengen Ausgangskontrollen zur Verhinderung von Datenexfiltration. Sicherstellen, dass alle KI-Lösungen den Standards für Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI entsprechen
  1. Optimierung: Konfiguration von „Agent Overrides“ und Token-Optimierungsstrategien (z. B. „balanced“ vs. „perfectionist“ consumption) über konfigurierbare Workflows
  1. End-to-End-Entwicklung: Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung fortschrittlicher KI-Systeme in den Bereichen Data Science und AI Engineering. Leisten Sie einen praktischen Beitrag zu Entwicklungsaktivitäten, von der Experimentierung und Prototypenentwicklung bis zur produktionsreifen Implementierung
  1. Architektur & Pipelines: Entwerfen und Implementieren skalierbarer KI-Pipelines und LLM-gesteuerter Anwendungen, einschließlich RAG, Orchestrierung und Multi-Agenten-Systemen
  1. MLOps / LLMOps: Anwenden von MLOps- und LLMOps-Best Practices für CI/CD, Beobachtbarkeit, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen und -Pipelines
  1. Ökosystem-Integration: Integration von KI-Diensten mit Unternehmensplattformen (z. B. Confluence, Jira, GitHub, CRM, ERP) und Sicherstellung einer nahtlosen Interoperabilität
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering-, Daten- und Produktteams, um technische Lösungen mit Kunden- und Geschäftszielen abzustimmen
  1. Innovation: Förderung von Innovationen durch interne Frameworks und Beschleuniger

Anforderungen

  1. KI-Ökosystem: Umfangreiche Erfahrung mit Python, LangChain und LangSmith; Vertrautheit mit dem Prodigy-Framework ist ein erheblicher Vorteil
  1. Agentische Intelligenz: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Erstellen von mehrstufigen Reasoning-Ketten, Tool-Use-Protokollen und Zustandsverwaltung für autonome Agenten
  1. Datenarchitektur: Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (ChromaDB, PGVector) und dem Erstellen von ETL-„Data Engines“ für den sicheren Agentenkonsum über MCP
  1. Infrastruktur: Verständnis von Containerisierung (Docker/K8s) und isolierten Laufzeitumgebungen wie Firecracker MicroVMs für das Sandboxing von Agenten
  1. Integration: Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensidentitätsanbietern wie WorkOS für Multi-Tenancy
  1. Workflow-Orchestrierung: Erfahrung mit Temporal zur Verwaltung von langlaufenden, mehrstufigen agentischen Workflows

Wünschenswert

  1. Domänenexpertise: Vertrautheit mit Workflows im gewerblichen Immobilienwesen (Leasingbuchhaltung, CAM-Abgleich)
  1. Evaluationskenntnisse: Erfahrung im Erstellen von programmatischen „Evaluation Harnesses“ und im Testen gegen „Golden Datasets“ zur Messung von Halluzinationsraten

Was wir Ihnen bieten

  • Fürsorge: Ihre mentale und körperliche Gesundheit hat für uns Priorität. Wir gewährleisten eine umfassende, vom Unternehmen bezahlte Krankenversicherung sowie Programme für psychische Gesundheit und 5 nicht dokumentierte Krankheitstage pro Jahr
  • Maßgeschneiderter Bildungsweg: Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse mit unseren regelmäßigen internen Veranstaltungen (Meetups, Konferenzen, Workshops), Udemy-Lizenz, Sprachkursen und vom Unternehmen bezahlten Zertifizierungen
  • Wachstumsumgebung: Teilen Sie Ihre Erfahrungen und verbessern Sie Ihr Fachwissen mit einer Gemeinschaft von erfahrenen Fachleuten, lokal und global
  • Langfristige Anstellung mit 20 Arbeitstagen bezahltem Urlaub und lokalen Feiertagen
  • Flexibilität: 100% Remote-Arbeitsmodus
  • Möglichkeiten: Wir schätzen unsere Spezialisten und finden immer die besten Optionen für sie. Unser Internal Mobility Program hilft bei Bedarf, das Projekt zu wechseln, damit Sie wachsen, beruflich glänzen und Ihr Potenzial entfalten können
  • Globaler Einfluss: Arbeiten Sie an groß angelegten Projekten, die Branchen mit internationalen und schnell wachsenden Kunden neu definieren
  • Willkommensumgebung: Fühlen Sie sich mit einem freundlichen Team, einer Open-Door-Policy, einer informellen Atmosphäre im Unternehmen und regelmäßigen Teambuilding-Events gestärkt

Schon interessiert? Wir würden Sie gerne kennenlernen! Reichen Sie Ihre Bewerbung ein. Wir können es kaum erwarten, Sie bei Ciklum zu sehen.

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