Portugal
NOS
Checkmarx
Senior AI Engineer
Portugal
Braga, Portugal
PythonAWSDockerKubernetesGo
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Über die Stelle
Wer wir sind
Checkmarx ist führend im Bereich Anwendungssicherheit und stellt sicher, dass Unternehmen weltweit ihre Anwendungsentwicklung vom Code bis zur Cloud absichern können. Unsere konsolidierte Plattform und Dienstleistungen erfüllen die Bedürfnisse von Unternehmen, indem sie die Sicherheit verbessern und die Gesamtbetriebskosten senken, während sie gleichzeitig Vertrauen zwischen AppSec, Entwicklern und CISOs aufbauen. Bei Checkmarx glauben wir, dass es nicht nur darum geht, Risiken zu finden, sondern sie über den gesamten Anwendungs-Footprint und die Software-Lieferkette hinweg mit einem nahtlosen Prozess für alle relevanten Stakeholder zu beheben. Wir sind stolz darauf, mehr als 1,800 Kunden zu bedienen, darunter 40 Prozent aller Fortune 100-Unternehmen, wie Siemens, Airbus, Salesforce, Stellantis, Adidas, Walmart und Sanofi.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der sich einem unserer F&E-Teams anschließt, die den KI-gesteuerten Kern unseres Produkts entwickeln. Über die reine Entwicklung hinaus suchen wir jemanden, der die KI-Landschaft genau verfolgt: neue Modelle, Frameworks und Agentenarchitekturen, sobald sie entstehen; und der dieses Wissen in reale Empfehlungen umwandeln kann: Bewertung, ob ein neues Tool, Modell oder eine neue Technik die Einführung wert ist, und dem Team bei der Entscheidung hilft, was gebaut, gekauft oder integriert werden soll.
Der spezifische Produktbereich kann sich mit unserer Roadmap weiterentwickeln, aber der Kern der Aufgabe bleibt konstant: KI-gesteuerte Funktionen, angewandtes Urteilsvermögen über die KI-Tooling-Landschaft und Cloud-native Architektur in Go.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Erstellen und Verwalten von LLM-gestützten Pipelines und agentenbasierten Systemen, die Sicherheitsrisiken in der Produktion im großen Maßstab finden, priorisieren und beheben
- Entwerfen von Retrieval- und Kontextstrategien (RAG, Tool-Nutzung, Speicher), die das Modellverhalten in den Daten und der Domäne unseres Produkts verankern
- Definieren und Durchführen von Evaluierungen für Modell-/Agentenqualität und deren Nutzung zur Steuerung von Iterationen und Modellauswahl
- Bewerten aufkommender KI-Tools, Modelle und Frameworks anhand unserer Produktanforderungen und Erstellen klarer Empfehlungen für das Team und die Führungsebene bezüglich Build-vs-Buy-vs-Integrate
- Bleiben Sie der KI-Landschaft voraus: neue LLM-Releases, Agentenarchitekturen, Orchestrierungsframeworks und Techniken und übersetzen Sie relevante Entwicklungen in konkrete Engineering-Vorschläge
- Verantwortung für die Zuverlässigkeit von KI-Funktionen in der Produktion: Guardrails, Validierung strukturierter Ausgaben, Fallback-Verhalten und Observability, abgestimmt auf LLM-basierte Systeme
- Teilnahme an Design-Diskussionen und Code-Reviews, Einbringen einer KI-informierten Perspektive in Architektur-Entscheidungen
Anforderungen
Was Sie mitbringen
- 5+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung, mit starker praktischer Erfahrung im Aufbau mit LLMs und KI-Agenten, nicht nur im Experimentieren damit
- Erfahrung im Entwurf von RAG-Pipelines, Retrieval-Strategien oder Kontext-/Speichersystemen für LLM-Anwendungen
- Praktische Erfahrung in der Bewertung der Modell- und Agentenqualität (Genauigkeit, Halluzination, Latenz, Kosten) und Nutzung von Evals zur Steuerung von Entscheidungen
- Eine nachgewiesene Gewohnheit, KI-Tools, Modelle oder Anbieter zu bewerten und zu vergleichen, mit fundierten Meinungen zu Kompromissen
- Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI)
- Starke Kenntnisse in Go und/oder Python
- Solides Verständnis von verteilten Systemen (Nachrichtenwarteschlangen, gRPC/REST APIs, relationale Datenbanken) und Erfahrung mit Docker/Kubernetes
- Starke Grundlagen in Testing, CI/CD und Observability
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse
Nice to have
- Ein ausgeprägtes Interesse an Forschung und die aktive Verfolgung von KI-Forschungs- und Praktiker-Communities
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
- Kenntnisse in Anwendungssicherheit
- GitOps-Tools (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry
Was wir zu bieten haben
Checkmarx bietet ein großartiges Arbeitsumfeld, berufliche Weiterentwicklung, herausfordernde Karrieren, wettbewerbsfähige Vergütung, eine gute Work-Life-Balance sowie großartige Leistungen und Vergünstigungen das ganze Jahr über.
Checkmarx ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen getroffen.
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