Vereinigte Staaten
Launch Legends
Chartis
Senior Software Engineer, Full Stack
RemoteVereinigte Staaten
United States
JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über Chartis
Die Herausforderungen im US-Gesundheitswesen sind seit langem bekannt und allzu vertraut. Wir sind Chartis und wir glauben an Besseres. Wir arbeiten jährlich mit mehr als 1,900 Organisationen zusammen, um transformative Strategien, Betriebsmodelle und organisatorische Unternehmen zu entwickeln und zu aktivieren, die das US-Gesundheitswesen erschwinglicher, zugänglicher, sicherer und menschlicher machen. Mit mehr als 1,450 Fachleuten helfen wir Anbietern, Zahlern, Technologieinnovatoren, Einzelhandelsunternehmen und Investoren, Lösungen zu schaffen und anzunehmen, die das Gesundheitswesen spürbar und materiell zum Besseren verändern.
Unsere Markenfamilie – Chartis, Jarrard, Greeley und HealthScape Advisors – konzentriert sich zu 100% auf das Gesundheitswesen, und jede hat sich seit langem verpflichtet, das Gesundheitswesen in großem und kleinem Umfang zu verändern.
Glaube an Besseres.
Rollenübersicht
Dies ist eine Gelegenheit, einem Softwareentwicklungsteam beizutreten, das KI-Plattformen der nächsten Generation für das Gesundheitswesen entwickelt. Wir suchen einen technisch furchtlosen, erfahrenen Ingenieur, der als Fachexperte für agentische und full-stack Systeme fungiert und täglich in einer agilen Umgebung komplexe, teamübergreifende Herausforderungen löst. Sie werden technische Exzellenz vorantreiben und eine Kultur der Qualität, Innovation und operativen Effektivität fördern.
Chartis hat Büros in Boston, Chicago, New York, Washington D.C. und Nashville.
Remote-Arbeit ist erlaubt.
Bei Chartis sind wir stolz auf eine vielfältige Belegschaft. Wir schätzen und feiern die Einzigartigkeit von Individuen und die unterschiedlichen Perspektiven, die sie bieten. Wir bieten Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderungsstatus, Alter, Familienstand oder geschütztem Veteranenstatus.
Aufgaben
KI- & Agentensystem-Entwicklung
- Entwerfen und Erstellen robuster agentischer Workflows unter Verwendung fortschrittlicher Frameworks wie LangChain und LangGraph.
- Beitragen zur Strategie und laufenden Wartung der KI-Infrastruktur, um die Ausrichtung an den übergeordneten Geschäftszielen und der Risikobereitschaft der Organisation sicherzustellen.
- Entwickeln und Pflegen robuster KI-Evaluierungs-Frameworks, die die reale Leistung messen und messbare Ergebnisse im Gesundheitswesen erzielen.
- Entwickeln von Indexierungs- und Abrufstrategien für verschiedene Gesundheitsdatenquellen, einschließlich Dokumentenrepositorys, FHIR-basierten klinischen Datensätzen und Daten von Zahlern/Anbietern, um intelligente, kontextbezogene Anwendungen zu ermöglichen.
- Leiten der Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) im großen Maßstab, um Zuverlässigkeit, Leistung und verantwortungsvolle KI-Sicherheitspraktiken zu gewährleisten.
Fullstack-Engineering & Operative Exzellenz
- Erstellen skalierbarer back-end-Dienste und front-end-Lösungen unter Verwendung von Sprachen und Frameworks wie Python, Node.js und JavaScript/TypeScript.
- Definieren und Pflegen robuster Cloud-Infrastrukturen unter Anwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Best Practices auf Azure oder Google Cloud.
- Sicherstellen, dass robuste CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellung, Tests und kontinuierliche Qualitätssicherung vorhanden sind.
- Fördern von Best Practices für Beobachtbarkeit, Verfügbarkeit, Latenz, Skalierbarkeit und Effizienz in verteilten Systemen.
- Erstellen von Lösungen mit DevOps-Mindset, um Integration und Bereitstellung zu automatisieren, damit Features effektiv und sicher skaliert werden können.
Führung & Zusammenarbeit
- Mentoring anderer Ingenieure durch Code-Reviews, Design-Dokumentationen und Post-Mortems, um eine Kultur des technischen Wachstums zu fördern.
- Leiten der technischen Ausrichtung von Produkten durch Roadmaps und Design-Reviews, wobei technische Kompromisse in Geschäftsrisiken und Auswirkungen für nicht-technische Stakeholder übersetzt werden.
- Effektive Zusammenarbeit mit mehreren Teams und mit Produkt- und UX-Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Plattformentscheidungen Geschäftsanforderungen widerspiegeln.
- Zeigen von ausgezeichnetem Urteilsvermögen bei der Auswahl von Methoden zur Entwicklung robuster, zuverlässiger, testbarer und wartbarer Lösungen.
- Aufrechterhalten eines unersättlichen Appetits auf aktuelle Technologietrends und kontinuierliches Einbringen relevanter Innovationen in das Team.
Qualifikationen und gewünschte Fähigkeiten
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Computer Engineering, Mathematik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen/ingenieurwissenschaftlichen Fach. Master-Abschluss bevorzugt.
- Erfahrung: 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung in der Bereitstellung von erstklassigen Produkten als Teil eines hochfunktionalen Softwareentwicklungsteams.
- KI- & Agentensysteme: Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und in der Wartung von KI-Infrastrukturen und agentischen Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, LangGraph, Google ADK oder ähnlichem. Vertrautheit mit der Bereitstellung von KI PaaS-Lösungen wie Azure AI Foundry oder Vertex AI ist ein Plus.
- Fullstack-Technische Tiefe: Umfangreiche praktische Erfahrung in der full-stack-Softwareentwicklung mit Kenntnissen in Python, Node.js und JavaScript/TypeScript, einschließlich front-end-Frameworks (z. B. React, Next.js) und back-end API-Design.
- Cloud-Kompetenz: Tiefe technische Kompetenz mit Cloud-Plattformen (Azure oder Google Cloud), einschließlich Erfahrung mit verwalteten KI-Diensten, Vektor-/semantischer Suche und Cloud-nativen Bereitstellungsmustern.
- Operative Fähigkeiten: Starkes Verständnis von CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) und containerisierten Workloads (Kubernetes), mit nachgewiesener Erfahrung in der Unterstützung von Produktionssystemen.
- Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen und technische Kompromisse in Geschäftsrisiken und Auswirkungen für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen und Plattformbeschränkungen in der funktionsübergreifenden Planung klar darzustellen.
Gehaltsspanne: $200,000 - $225,000, zuzüglich möglicher Anspruch auf einen jährlichen, diskretionären Bonus.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle berücksichtigt die breite Palette von Faktoren, die bei der Festlegung von Vergütungsentscheidungen berücksichtigt werden, darunter, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung, Lizenzen und Zertifizierungen, Praxisbereich und andere Geschäfts- und Organisationsbedürfnisse.
Darüber hinaus bietet Chartis verschiedene Leistungen an, darunter Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, HSA, FSA, Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung, 401(k) Zuschuss, bezahlte Freistellung, Wellness-Stipendium und zusätzliche freiwillige Leistungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen