Vereinigte Staaten
Launch Legends
CHAOS Industries
Leitender Ingenieur für Kommunikationssysteme – Tactical Data Links
Vereinigte Staaten
San Diego, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
CHAOS Industries definiert die moderne Verteidigung neu mit allumfassenden Systemen, die speziell für die heutigen Realitäten entwickelt wurden. CHAOS Industries Produkte, die von führenden US-Militärveteranen und Innovatoren aus dem Silicon Valley entwickelt und gebaut wurden, werden von Coherent Distributed Networks (CDN™) angetrieben und ermöglichen es Soldaten, kommerziellen Luftfahrtbetreibern und Grenzschutzteams, schneller zu handeln, sich schnell anzupassen und sich weiterentwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein. In einer Welt, in der technologische Bedrohungen mit beispielloser Geschwindigkeit voranschreiten, liefert CHAOS Industries fortschrittliche Sensorik- und Erkennungslösungen, die den ultimativen Vorteil bieten: Zeit.
CHAOS Industries wurde im Jahr 2022 gegründet und hat insgesamt 1 Mrd. $ an Finanzmitteln von führenden Investoren wie 8VC, Accel und NEA erhalten. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Los Angeles und verfügt über Niederlassungen in Washington, D.C., San Francisco, Seattle und London. Weitere Informationen finden Sie unter chaosinc.com.
Überblick über die Rolle
Leiten Sie ein Team, das für das Design und die Entwicklung von hochmodernen Kommunikations- und Datenlinksystemen zur Vernetzung und Unterstützung von Coherent Distributed Networks (CDN) verantwortlich ist.
Aufgaben
- Unterstützung wichtiger Fähigkeiten zur Unterstützung bestehender CHAOS-Sensorprodukte
- Entwicklung neuer Kommunikationsproduktfamilien mit Spitzenfähigkeiten
- Entwurf und Entwicklung fortschrittlicher gerichteter Datenlinks zur Verbindung von Knoten in einem CDN
- Implementierung von Ansätzen zur Reduzierung der durch die Datenlinks erzeugten HF-Signatur
- Leiten Sie in Zusammenarbeit mit einer Gruppe von Zeitspezialisten eine Initiative zur Integration hochpräziser Zeitübertragungsalgorithmen in das Netzwerk.
- Leiten Sie die Entwicklung neuer Kommunikationsfähigkeiten mit minimaler Anleitung.
- Beschaffung oder Entwicklung kostengünstiger, robuster Hardware zur Realisierung von Datenlinks in taktischen Umgebungen zwischen mobilen Knoten.
- Erforschung und Implementierung von Ansätzen zur genauen Positionierung von Knoten ohne GPS-Abhängigkeit.
- Implementierung von Algorithmen zur Erzielung fortschrittlicher gerichteter Strahlformung.
- Optimierung von Algorithmen für Echtzeit-Performance und Ressourcenbeschränkungen.
- Implementierung von Algorithmen in Software (z. B. C++, Python, MATLAB) und/oder Hardware (z. B. FPGAs, DSPs).
- Analyse von Radardaten zur Bewertung der Systemleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Entwicklung und Pflege von Systemsimulationen und -modellen zur Unterstützung der Algorithmenentwicklung und Leistungsbewertung.
- Implementieren Sie in Zusammenarbeit mit Radarexperten Algorithmen, um die Datenübertragungsanforderungen des Netzwerks zu entlasten und so die Anforderungen an das Netzwerk zu reduzieren.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Systemanforderungen und -spezifikationen.
- Modellierung und Simulation von Radarsystemen und Subsystemen sowie der Signalverarbeitungskette.
- Planung und Leitung von Feldtests und Datenerfassungsaktivitäten.
- Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse und Fortschritte für die Führungsebene.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Ingenieuren.
- Vollzeit vor Ort in unserem Büro in El Segundo, CA oder San Diego, CA arbeiten.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in MINT (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik) oder einem anderen verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- +10 Jahre Erfahrung mit gerichteten Kommunikationssystemen.
- Umfassende Kenntnisse von Programmiersprachen wie Python oder MATLAB.
- Systemingenieurwesen-Erfahrung mit HF-Systemen (Radio Frequency).
- Expertise in digitaler Signalverarbeitung (z. B. Modulation, Filterung und Detektion).
- Expertise in der Algorithmenentwicklung.
- Expertise in der Datenanalyse.
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Erfahrung in der Leitung eines multidisziplinären Teams.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines multidisziplinären Teams zu arbeiten.
Bevorzugte Anforderungen
- Abschluss in MINT (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik) oder einem anderen verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Starke Grundlage auf beiden Seiten des V-Modells des Systemingenieurwesens.
- Erfahrung mit C++ und/oder anderen Programmiersprachen.
- Tiefes Verständnis von Radarsystemen und -modi.
- Starkes Verständnis von Radargrundlagen, Signalverarbeitungstechniken und Algorithmen.
- Expertise in Radarwellenformdesign, Matched Filtering, Doppler-Verarbeitung und Clutter-Unterdrückungstechniken.
Warum CHAOS?
- Gesundheitsleistungen: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen, die zu 100% von der Firma bezahlt werden.
- Zusätzliche Leistungen: 401k (+ 50% Firmen-Match bis zu 6% des Gehalts), FSA, HSA, Lebensversicherung und mehr.
- Unsere Vergünstigungen: Kostenloses tägliches Mittagessen, „No Meeting Fridays“, unbegrenzte PTO, legere Kleiderordnung.
- Vergütungskomponenten: Wettbewerbsfähige Grundgehälter, großzügige Aktienoptionspläne vor dem Börsengang, Umzugshilfe und (bald!) jährliche Boni.
- Teamwachstum: 200 Mitarbeiter und mehr in 5 globalen Niederlassungen.
Gehaltsspanne: $110,000 - $240,000
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt nur die Ziel-Grundgehaltsspanne wider und schließt zusätzliche Verdienste wie Boni, Aktien und Leistungen aus. Wenn Ihre Gehaltsvorstellungen außerhalb des angegebenen Bereichs liegen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Die Gehaltsspanne für diese Stelle ist eine Schätzung, die auf einer Reihe von Vergütungsfaktoren basiert, ausschließlich des Grundgehalts. Das tatsächliche Gehaltsangebot kann je nach (aber nicht beschränkt auf) Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Schulung, kritischen Fähigkeiten und/oder geschäftlichen Erwägungen variieren.
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