Vereinigte Staaten
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CFD Research Corporation
Computer Vision Engineer
Vereinigte Staaten
Dayton, Ohio, United States
PythonAWSDockerKubernetesC++
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Über CFD Research
Seit der Gründung im Jahr 1987 liefert CFD Research innovative Technologielösungen für die Branchen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Biomedizin & Biowissenschaften, Aufklärung & Sensorik sowie Energie & Materialien. CFD Research hat zahlreiche nationale Auszeichnungen für die erfolgreiche Anwendung und Kommerzialisierung innovativer Prototypen von Komponenten- und Systemtechnologien, Multiphysik-Simulationssoftware, multidisziplinären Analysen und Experten-Supportleistungen erhalten. Mit Hauptsitz in Huntsville, Alabama, wo sich Laboratorien und die Unternehmenszentrale befinden, verfügt CFD Research auch über Büro- und Laborstandorte in Dayton, Ohio, Test- und Evaluierungseinrichtungen für Prototypen in Hollywood, Alabama, sowie Büros in Fort Walton Beach, Florida. CFD Research ist ein ISO9001:AS9100D registriertes Unternehmen und nach CMMI Level II für Dienstleistungen bewertet. CFD Research ist ein zu 100% im Mitarbeiterbesitz befindliches Unternehmen (ESOP) und wurde im Inc. Magazine's Inc5000 in vier der letzten fünf Jahre als eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen ausgezeichnet. Erfahren Sie mehr unter cfd-research.com
CFD Research sucht einen Computer Vision Engineer, der fortschrittliche Algorithmen für Computer Vision und Multi-Sensor-Fusion zur Unterstützung von GEOINT-Mission-Workflows entwickelt und optimiert.
Der Kandidat wird an der Entwicklung von deep learning-Modellen, Echtzeit-Tracking-Systemen und GPU-beschleunigten Pipelines beteiligt sein, die in operativen Umgebungen eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge der nächsten Generation gestalten, die Bildgebung, ML-basierte Verhaltensinferenz und Multi-Sensor-Fusion integrieren. CFD Research legt Wert auf First-Principles-Reasoning und physikalisch interpretierbare Modelle. Daher sind Erfahrungen in der Entwicklung von Hybridsystemen, die kalibrierte Sensormodelle, deterministische Algorithmen, probabilistische Inferenz und gelernte Komponenten kombinieren, besonders wünschenswert. Kandidaten sollten motiviert sein, Systeme zu entwickeln, die wissenschaftlich erklärbar, empirisch validiert und in der Lage sind, robust sowohl in synthetischen als auch in realen Sensorumgebungen zu arbeiten.
- Entwicklung und Implementierung von deep learning Computer Vision Modellen mit Schwerpunkt auf Sensorfusion und Zielverfolgung
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Konzeption, Entwicklung, Prüfung und Bereitstellung technischer Lösungen in Python oder C++
- Nutzung von GPU-Programmierung, einschließlich CUDA oder RAPIDs, zur Optimierung der Leistung von Computer Vision-Anwendungen
- Beitrag zur Architektur und Implementierung neuartiger Einzel- und Multisensor-Erkennung, -Verfolgung und -Fusion von Zielen
Grundlegende Qualifikationen
- 1-5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen für Erkennung, Verfolgung oder Multi-Sensor-Fusion in Umgebungen der Fernwahrnehmung oder GEOINT-relevanten Umgebungen
- 1+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von deep learning auf Computer Vision-Probleme unter Verwendung von Transformer-basierten oder selbstüberwachten Architekturen
- Der Kandidat muss eine AKTIVE TS/SCI-Sicherheitsfreigabe besitzen, um berücksichtigt zu werden.
- Erfahrung in der Implementierung von Modell-Pipelines in Python oder C++, einschließlich Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellungsworkflows
- Kenntnisse in GPU-beschleunigter Entwicklung mit CUDA, RAPIDs oder anderen GPU-Programmier-Frameworks
- Kenntnisse klassischer Tracking- oder Schätzmethoden (wie Kalman- oder erweiterte Filter) zur Unterstützung der Echtzeit-Algorithmenentwicklung
- Kenntnisse von Physics-Informed Neural Networks (PINNs), physikalisch eingeschränkten Verlustfunktionen
- Fähigkeit, Algorithmen für die operative Leistung in eingeschränkten Computerumgebungen (d. h. Multi-GPU-Server oder Cloud) zu entwerfen, zu testen und zu optimieren
- Bachelor-Abschluss in einem verwandten MINT-Fach
- US-Staatsbürgerschaft ist ERFORDERLICH.
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung mit GPU-beschleunigtem deep learning, einschließlich CUDA Kernel-Entwicklung, TensorRT-Optimierung, RAPIDs oder verteiltes Multi-GPU-Training
- Erfahrung in der Entwicklung von synthetischen Daten, kinematischen Zielmodellen oder Szenario-Simulationswerkzeugen zur Unterstützung des Algorithmentrainings oder der -evaluierung
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Schätz-, Tracking- und Fusionstechniken (wie z. B. gemeinsame Multisensor-Registrierung, Bayes'sche Fusion, Partikelfilter, tiefe Multi-Objekt-Tracking-Pipelines usw.)
- Kenntnisse von Geodatenformaten, Sensorphänomenologie oder Exploitations-Workflows der Fernwahrnehmung
- Erfahrung mit MLOps oder skalierbaren Bereitstellungssystemen (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server oder ähnlichem)
- Erfahrung im Aufbau oder der Optimierung von Microservice-Architekturen oder verteilten Systemen für die Echtzeit-Datenverarbeitung
- Erfahrung in der Integration von CV-Modellen in Edge-, Embedded- oder latenzbeschränkte operative Umgebungen
- Vertrautheit mit Transformer-basierten Vision-Architekturen jenseits von DINO/CLIP/SAM (wie z. B. ViT-Varianten, selbstüberwachte multimodale Encoder)
- Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen (wie z. B. AWS GovCloud, Azure ML, On-Premise GPU-Cluster)
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, KI/ML, Physik, Mathematik oder einem anderen verwandten Fachgebiet
Standort: Diese Stelle ist im Raum Dayton, OH, angesiedelt und erfordert 100% Präsenz vor Ort.
CFD Research ist ein EO-Arbeitgeber – Veteranen/Behinderte und andere geschützte Kategorien.
Leistungen
CFD Research bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ausgezeichnete Mitarbeiterleistungen, einschließlich eines Arbeitgeberzuschusses zur 401(k)-Altersvorsorge und eines Mitarbeiterbeteiligungsplans (ESOP). CFD Research bietet unseren Vollzeit-Mitarbeiter-Eigentümern ein sehr wettbewerbsfähiges Versicherungspaket, einschließlich Kranken-, Augen- und Zahnversicherung. Darüber hinaus bieten wir bezahlten Urlaub, Freizeitausgleich, Elternzeit, Langzeit- und Kurzzeitinvaliditätsversicherung, Unfalltod- und Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung. Teilzeit- und befristete Mitarbeiter-Eigentümer können je nach Beschäftigungsstatus teilweise oder reduzierte Leistungen und Urlaubszeiten erhalten. Leistungsbeurteilungen finden zweimal jährlich statt, und jährliche Gehaltserhöhungen basieren auf Unternehmenszielen, persönlicher Entwicklung, Leistung und herausragenden Erfolgen. Darüber hinaus werden Gruppen- und Einzelboni für außergewöhnliche Leistungen vergeben.
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