Carestream Dental

Senior Engineering Manager, Sensei Cloud

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Über die Position

Carestream Dental entwickelt die Software, die Zahnarzt- und Kieferchirurgiepraxen für ihren täglichen Betrieb nutzen – von der Terminplanung und Patientenakte bis hin zur Buchhaltung und Abrechnung. Sensei Cloud ist unsere Cloud-Praxismanagement-Plattform und das Herzstück unserer Produktstrategie. Praxen in den Vereinigten Staaten und im Vereinigten Königreich arbeiten damit vom Tagesbeginn bis zum Feierabend, und jeden Monat kommen weitere hinzu, während sie von unseren etablierten Desktop-Produkten umsteigen.

Wir suchen einen Senior Engineering Manager zur Leitung der Engineering-Teams, die Sensei Cloud entwickeln. Sie berichten an den Chief Technology Officer und sind verantwortlich für die Qualität und Zuverlässigkeit der Plattform, für eine verlässliche Bereitstellung sowie für die Gesundheit und Weiterentwicklung der Ingenieure, die daran arbeiten.

Dies ist eine Investition in Wachstum. Da Sensei Cloud für immer mehr unserer Kunden zum primären Produkt wird, heben wir die Messlatte im Engineering entsprechend an: stärkere automatisierte Tests, schnellere und sicherere Releases, tiefere Integration in unser Partner-Ökosystem sowie eine moderne, KI-gestützte Arbeitsweise für die Teams. Sie werden diese Arbeit leiten.

Warum diese Stelle für Sie interessant sein könnte

Diese Rolle ist ideal für eine Führungskraft im Engineering, die eine Cloud-Produktlinie mit echter Skalierung und einem klaren Investitionsmandat leiten möchte. Die Plattform ist live, der Kundenstamm wächst, die Roadmap ist ambitioniert und die Teams wünschen sich eine Führungskraft, die nah am Geschehen ist. Sie berichten an den CTO und arbeiten eng mit Architekten zusammen, die das Plattformdesign verantworten, sowie mit Product Ownern, die die Roadmap steuern.

Ihre Aufgaben

  1. Leitung, Coaching und Weiterentwicklung der Sensei Cloud Engineering-Teams. Dies umfasst Personalverantwortung, wöchentliche One-on-Ones, klare Zielsetzungen, ehrliche Leistungsgespräche sowie sorgfältige Auswahl und Einarbeitung neuer Mitarbeiter.
  1. Benennung und Entwicklung eines Team Leads in jedem Team sowie Führung der Teams durch diese Personen.
  1. Festlegung und Einhaltung der Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards für die Plattform, einschließlich Release-Kriterien, die anhand von Produktionstelemetrie gemessen werden.
  1. Aufbau einer automatisierten Regressionsabdeckung für klinische, finanzielle, bildgebende und Reporting-Prozesse, mit Performancetests bei Änderungen am Datenzugriff und Validierung an jeder Integrationsschnittstelle.
  1. Verantwortung für eine verlässliche Bereitstellung mit Zusagen, auf die sich das Produktteam und die Geschäftsführung verlassen können, frühzeitige Kommunikation von Risiken mit Lösungsoptionen sowie eine klare Rechenschaftspflicht über die Ergebnisse.
  1. Zusammenarbeit mit dem Produktteam an der Sensei Cloud Roadmap, einschließlich Usability-Arbeit, Produkt-Feedback, Workflow-Verbesserungen und neuen Integrationen.
  1. Steuerung der operativen Disziplin. Azure DevOps ist die zentrale Informationsquelle, kritische Probleme werden rund um die Uhr zwischen den USA und dem Vereinigten Königreich betreut und Backlogs sind vor Sprintbeginn einsatzbereit.
  1. Technisch am Ball bleiben. Teilnahme an Design-Reviews, Leitung der Incident-Reaktion und partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Architekten bei der Ausrichtung der Plattform.
  1. Pflege eines funktionierenden Builds des Produkts und Beitrag von Änderungen durch den normalen Review-Prozess unter Verwendung KI-gestützter Tools wie Claude Code, damit Sie die Teams durch Ihre eigene Erfahrung bei der Veränderung der Softwareentwicklung anführen.
  1. Festlegung der Arbeitsvereinbarung für KI-gestütztes Engineering in Ihren Teams: Was kann an einen Agenten delegiert werden, was muss eine Person überprüfen, wie wird generierter Code getestet und wie wird mit Sicherheit umgegangen? Messung der Akzeptanz und deren Auswirkung auf die Qualität.
  1. Management einer verteilten Organisation in den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich sowie Partnerteams in Lateinamerika und Europa, wobei Mitarbeiter und Partner denselben Erwartungen unterliegen und die gleiche Unterstützung erhalten.

Was Sie mitbringen

  1. Sie haben das Engineering für ein mandantenfähiges Cloud SaaS-Produkt in der Produktion geleitet und die Konsequenzen früherer Entscheidungen selbst erlebt. Erfahrung mit Azure und .NET ist von Vorteil.
  1. Sie haben die Qualität und Zuverlässigkeit eines Produkts mit messbaren Ergebnissen gesteigert und können beschreiben, welche Kennzahlen sich wie verändert haben.
  1. Sie haben Manager oder Team Leads über Zeitzonen hinweg geführt, wobei externe oder Partner-Ingenieure in Ihre Teams integriert waren.
  1. Sie sind in Design-Reviews bei Senior Engineers glaubwürdig und nah genug am Code, um zu erkennen, wenn eine Schätzung oder ein Design fehlerhaft ist.
  1. Sie können eine moderne .NET- und Azure-Codebasis aufsetzen, erstellen und betreiben und haben im letzten Jahr Änderungen an einem Produktionssystem unter Verwendung KI-gestützter Entwicklungstools bereitgestellt. Wir werden Sie bitten, uns dies zu zeigen.
  1. Sie haben KI-gestütztes Engineering in einem Team eingeführt, inklusive Review-, Test- und Sicherheitsleitplanken, und können beschreiben, was sich dadurch verändert hat.
  1. Sie haben Produktionsvorfälle geleitet und die daraus resultierenden Prozessänderungen verantwortet.
  1. Sie können Produkt- und Führungskräften Kompromisse in der Sprache erklären, die sie für ihre Entscheidungen verwenden, und Sie intervenieren, wenn eine Zusage nicht realistisch ist.
  1. Sie wissen, was Sie selbst entscheiden, was Sie delegieren und was Sie eskalieren müssen.

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder Software Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit Software für Zahnmedizin oder das Gesundheitswesen im Allgemeinen, einschließlich Terminplanung, Patientenakten, Abrechnungen und Bildgebung.
  1. Erfahrung mit regulierten Daten, einschließlich HIPAA und UK GDPR, in Design und Betrieb.
  1. Erfahrung mit einer Produktlandschaft, die sowohl Cloud- als auch Desktop-Software umfasst, sowie der Migration zwischen diesen.

Unsere Arbeitsweise

  1. Azure DevOps ist unsere zentrale Informationsquelle. Wenn Arbeit stattfindet, wird sie dort dokumentiert.
  1. Kritische Probleme werden rund um die Uhr betreut und explizit zwischen den US- und UK-Teams übergeben.
  1. Team Leads steuern die tägliche technische Arbeit, Manager verantworten das Personal und die Bereitstellung, und Architekten verantworten das Plattformdesign.
  1. Festangestellte Mitarbeiter und Partner-Ingenieure werden auf die gleiche Weise eingearbeitet und an denselben Standards gemessen.
  1. Wir führen KI-gestütztes Engineering ein, nutzen Claude Code täglich und messen sowohl die Akzeptanz als auch die Auswirkungen auf die Qualität. Von Führungskräften wird erwartet, dass sie die Tools selbst nutzen.

Standort & Reisebereitschaft

Vereinigte Staaten, remote, mit regelmäßigen Besuchen in unserem Büro in Atlanta, Georgia, und gelegentlichen Reisen zwischen den US- und UK-Entwicklungsteams.

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