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Engineer in Residence, AI Market Intelligence & Pricing
Über die Stelle
Engineer in Residence, AI Market Intelligence & Pricing
Hersteller mit einem umfangreichen SKU-Sortiment verfügen über reichlich Marktdaten, haben aber Schwierigkeiten, Wettbewerbsveränderungen in kommerzielle Entscheidungen umzusetzen. Preis-, Konfigurations-, Kanal-, Bestands- und Produktsignale lassen sich selten sauber mit dem eigenen Portfolio des Unternehmens verknüpfen. Diese Rolle dient dem Aufbau eines KI-nativen Systems für Marktintelligenz und Preisgestaltung, das diese Signale in verteidigungsfähige Maßnahmen umwandelt.
Für wen das ist
Ein Macher, der sich für harte Daten und Workflow-Probleme interessiert, bei denen das Produkt eine Aktion empfehlen muss und nicht nur ein Diagramm erklären.
Jemand, der gleichzeitig unübersichtliche Marktsignale, Kundenbeschränkungen, Enterprise-Deployment und Produkt-Wedge durchdenken kann.
Was Sie aufbauen werden
- Eine Pipeline für Marktsignale, die Wettbewerberportfolios, Kanalbewegungen, Preise, Spezifikationen und Konfigurationsänderungen erfasst.
- Ein spezifikationsbewusstes Entity-Resolution-System, das Wettbewerbsprodukte mit dem eigenen Produktangebot des Kunden abgleicht.
- Eine Empfehlungsmaschine, die Änderungen in Preis-, Positionierungs-, Promotions- oder Portfolio-Maßnahmen umwandelt.
- Eine Einschränkungs- und Überwachungsschicht, die Kosten-, Margen-, Bestands-, Kanal- und Vertriebsrealitäten berücksichtigt und sich gleichzeitig durch Benutzerfeedback verbessert.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für den Aufbau von der Erfassung über die Entitätsauflösung, Signaldetektion, Empfehlungen bis hin zu Operatoren-Workflows.
- Zusammenarbeit mit AI Fund und Unternehmenskunden, um die erste Pilotierung, Erfolgsmetriken und die MVP-Grenze zu definieren.
- Entscheiden, welcher Workflow zuerst ausgeliefert wird, und das technische Urteilsvermögen hinter jeder Empfehlung sichtbar halten.
- Aufbau von Evaluationsschleifen für falsche Produktübereinstimmungen, nicht unterstützte Empfehlungen, halluzinierte Treiber und Einschränkungsfehler.
- Von Anfang an auf Unternehmensvertrauen ausgelegt, einschließlich Datenisolierung, Auditierbarkeit, Modell-Routing und Bereitstellungskontrollen.
Was Sie mitbringen
- Starke technische Fähigkeiten in backend-Systemen, Datenprodukten, KI-Workflows und unstrukturierten strukturierten Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von GenAI-Systemen mit Retrieval, Entity Resolution, Empfehlungslogik, Überwachung, Evals oder Modellorchestrierung.
- Erfahrung mit Produktkatalogen, Preisgestaltung, Taxonomie, GTM, CRM, Sales-Intelligence oder Supply-Chain-Daten.
- Produkturteil für Enterprise-Workflows, bei denen Empfehlungen erklärbar, eingeschränkt und betrieblich nützlich sein müssen.
- Sie wissen, wie Sie KI-Codierungsassistenten und moderne KI-Tools nutzen, um schneller voranzukommen, ohne das technische Urteilsvermögen auszulagern.
- Arbeitserlaubnis in den USA. Wir können für diese Stelle keine Visa sponsern.
Hilfreich, aber nicht erforderlich
Erfahrung in den Bereichen OEM, Fertigung, Unterhaltungselektronik, Commerce-Infrastruktur, Marktintelligenz oder Channel-Analytik.
Erfahrung mit proaktiver Überwachung, Alarmierung, Modell-Routing oder Produktions-Evaluationssystemen.
Gründer-, Gründungsingenieur- oder Senior-IC-Erfahrung in einem B2B-Softwareunternehmen.
Was Sie im Voraus wissen sollten
- Dies ist eine 12-wöchige Vollzeit-Residenz vor Ort in Mountain View, Kalifornien.
- Nicht jede Residenz wird zu einem Unternehmen. Ziel ist es, die Idee schnell und ehrlich mit echten Benutzern und Kunden zu testen.
- Sie werden eine Idee des AI Fund aufbauen und nicht Ihre eigene Startup-Idee in das Programm einbringen.
- Der Prozess umfasst typischerweise ein Builder Event oder ein gleichwertiges Arbeitsgespräch, dann eine 48-stündige Builder Challenge, gefolgt von einer Überprüfung durch das Management des AI Fund Build.
- Die Vergütung ist während der Residenz bewusst moderat, da das Upside, wenn die Idee funktioniert, eine Gründerrolle ist.
Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten und die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsmaterialien auf der Grundlage verfügbarer Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
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Vergütung
$10,000/Monat für 12 Wochen ($30,000 insgesamt). Dies ist eine Vertragsrolle während der Residenz. Wenn der Aufbau zu einem finanzierten Unternehmen führt, ist der nächste Schritt eine Gründerrolle mit erheblichem Equity-Potenzial.
