Vereinigte Staaten
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CareDx, Inc.
Data & KI-Ingenieur II
Vereinigte Staaten
Brisbane, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
CareDx, Inc. ist ein führendes Unternehmen für Präzisionsmedizinlösungen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Kommerzialisierung klinisch differenzierter, hochwertiger Gesundheitslösungen für Transplantationspatienten und deren Betreuer konzentriert. CareDx bietet Produkte, Testdienstleistungen und digitale Gesundheitslösungen für die Reise von Transplantationspatienten vor und nach der Transplantation und ist der führende Anbieter von genomikbasierten Informationen für Transplantationspatienten.
Der Data & KI-Ingenieur II entwickelt analytische Anwendungen, Datenpipelines und KI-gestützte Funktionen, die klinische Forschung, statistische Analysen und datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen. Diese Rolle hilft bei der Umwandlung von Forschungsabläufen, statistischen Analysen und machine learning-Modellen in zuverlässige, sichere und benutzerorientierte Software. Der Ingenieur arbeitet mit Datenwissenschaftlern, Statistikern, Ingenieuren, Klinikern und Produktverantwortlichen zusammen, um analytische Arbeitsabläufe zu produktivieren, R-basierte Analysen in wartbares Python zu übersetzen und Anwendungen für interne und externe Benutzer bereitzustellen. Der Ingenieur wird auch zu KI-gestützten Funktionen beitragen, die strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren, Informationen aus Dokumenten extrahieren, Analyseergebnisse synthetisieren und Benutzern helfen, wissenschaftliche und klinische Informationen zu interpretieren. Erfolg in dieser Rolle erfordert starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Neugier und die Fähigkeit, gut definierte Komponenten und Funktionen selbstständig zu liefern, wobei bei komplexeren technischen Entscheidungen Unterstützung gesucht wird.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von analytischen Anwendungen mit Tools und Frameworks wie Python, Streamlit, Plotly, Dash und Django.
- Verantwortung für die Implementierung, das Testen, die Bereitstellung und die Wartung gut definierter Anwendungsfunktionen und Datenworkflows.
- Produktivierung von statistischen Modellen und machine learning-Workflows, die von Datenwissenschaftlern und Statistikern entwickelt wurden.
- Übersetzung und Refactoring von R-basierten Forschungs- und Analyseworkflows in wartbaren, getesteten Python-Code.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines, die die Verarbeitung, Analyse, Visualisierung und Berichterstattung klinischer Daten unterstützen.
- Entwicklung interaktiver Anwendungen, die Datenexploration, Visualisierung und Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
- Integration von Anwendungen mit relationalen Datenbanken, APIs, Analyseergebnissen, Dokumenten und anderen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
- Beitrag zu KI-gestützten Anwendungsfunktionen unter Verwendung von Techniken wie Extraktion strukturierter Informationen, Retrieval-Augmented Generation, Tool- oder Funktionsaufrufe und mehrstufige Workflows.
- Implementierung von Validierungs-, Grounding-, Logging-, Rückverfolgungs- und menschlichen Überprüfungsmechanismen für KI-generierte Ausgaben.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Klinikern, Produktverantwortlichen und leitenden Ingenieuren, um Anforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.
- Teilnahme an technischen Designbesprechungen und Dokumentation von Implementierungsentscheidungen, Annahmen und Kompromissen.
- Schreiben von zuverlässigem, lesbarem und testbarem Code unter Verwendung etablierter Engineering-Muster und Teamstandards.
- Teilnahme an Code-Reviews und Einarbeitung von Feedback zur Verbesserung der Implementierungsqualität und des technischen Urteilsvermögens.
- Überwachung, Debugging und Verbesserung der Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit über Daten-, Modell-, KI- und Anwendungsebenen hinweg.
- Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen für sensible Gesundheitsdaten, einschließlich HIPAA-konformer Praktiken.
- Beitrag zu gemeinsamen Komponenten, Dokumentation, Entwicklungstools und Verbesserungen des Engineering-Prozesses.
- Klare und proaktive Kommunikation von Fortschritten, Risiken, Abhängigkeiten und technischen Herausforderungen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Biostatistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung: 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, backend Engineering, full-stack Entwicklung, Analytics Engineering oder einer verwandten Rolle.
- Starke Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit statistischen Analysen, Data Science oder machine learning-Workflows.
- Erfahrung in der Umwandlung von Prototypen-, Forschungs- oder Analysecode in wartbare Software.
- Erfahrung im Aufbau analytischer Anwendungen mit Streamlit, Plotly, Dash oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in der Entwicklung von backend-Services oder Webanwendungen mit Django, FastAPI, Flask oder einem ähnlichen Framework.
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines, die mehrere Datenquellen integrieren.
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanken, SQL, APIs und gängigen Datenformaten.
- Erfahrung oder nachgewiesene angewandte Kenntnisse in mindestens einer modernen LLM-Funktion, wie z. B. Retrieval-Augmented Generation, strukturierte Extraktion, Tool-Aufrufe oder agentenbasierte Workflows.
- Verständnis der Kernaspekte für die Produktion von KI-Systemen, einschließlich Grounding, Halluzinationsminderung, Ausgabenvalidierung, Sicherheit, Latenz, Kosten und menschlicher Aufsicht.
- Erfahrung mit Versionskontrolle und kollaborativen Entwicklungspraktiken, einschließlich Git, Branching, Pull Requests und Code-Reviews.
- Erfahrung im Schreiben von automatisierten Tests und im Debugging von Anwendungen über mehrere technische Ebenen hinweg.
- Fähigkeit, gut definierte Features selbstständig zu liefern und gleichzeitig Anleitung zu suchen, wenn Anforderungen oder technische Risiken unklar sind.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Ehrlicher und transparenter Ansatz bei Feedback, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Biotechnologie, in der klinischen Forschung oder in einem anderen regulierten Umfeld.
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder geschützten Gesundheitsdaten.
- Vertrautheit mit HIPAA-konformen Praktiken für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit Azure, Databricks oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen.
- Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und automatisierten Testtools wie pytest.
- Erfahrung mit pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels oder ähnlichen Data-Science-Bibliotheken.
- Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Produktionswebanwendungen.
- Erfahrung mit modernen KI-gestützten Softwareentwicklungstools wie Codex oder ähnlichen Coding Agents für Entwicklung, Tests, Debugging und Dokumentation.
- Fachkenntnisse in biologischer Medizin, Gesundheitswesen oder klinischen Daten.
- Erfahrung in der Kommunikation technischer Arbeit an wissenschaftliche oder klinische Zielgruppen.
Zusätzliche Details
Jeder Einzelne bei CareDx hat direkten Einfluss auf unsere gemeinsame Mission, das Leben von Organtransplantationspatienten weltweit zu verbessern. Wir glauben daran, uns gut um unsere Mitarbeiter zu kümmern, damit sie sich noch besser um unsere Patienten kümmern.
Unser wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket für US-Mitarbeiter umfasst:
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und variable Vergütung
- Gesundheits- und Sozialleistungen, einschließlich eines Programms zur Erstattung von Fitnessstudio-Mitgliedschaften
- Abstimmung des 401(k) Sparplans
- Mitarbeiter-Aktienkaufplan
- Vorsteuerliche Pendlerleistungen
- Und mehr!
Weitere Informationen zu unseren Leistungen finden Sie auf unserer Seite unter caredx.com/company/careers
Darüber hinaus haben wir eine Richtlinie zur Erholung von lebenden Spendern, die Vollzeitmitarbeitern bis zu 30 bezahlte Urlaubstage pro Jahr gewährt, wenn sie die selbstlose Tat der Organspende oder Knochenmarkspende vollbringen.
Mit Produkten, die heute das Leben von Transplantationspatienten verändern, und einer vielversprechenden Pipeline für die Zukunft ist es eine aufregende Zeit, Teil des CareDx-Teams zu sein. Schließen Sie sich uns an, um gemeinsam mit Transplantationspatienten unsere Zukunft zu gestalten.
CareDx, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert – Veteranen/Behinderte – und am E-Verify-Programm teilnimmt.
Indem Sie mit Ihrer Bewerbung fortfahren und Ihre Informationen einreichen, bestätigen Sie, dass Sie unsere U.S. Personnel Privacy Notice gelesen haben und der E-Mail-Kommunikation von CareDx zustimmen.
***Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Headhuntern, Personalvermittlern oder anderen Anbietern, die keine formelle Vereinbarung mit uns unterzeichnet haben.***
Bestimmte Gerichtsbarkeiten verlangen eine Mitteilung darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten verwenden und schützen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
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Dies ist die erwartete Gehaltsspanne für Kandidaten, die in Brisbane, Kalifornien, arbeiten werden. Das endgültige Gehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, hängt von mehreren Faktoren ab, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Art und Dauer der Erfahrung in der Tätigkeit, die Art und Dauer der Erfahrung in der Branche, die Ausbildung usw. Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtpakets, das zur Vergütung und Anerkennung der Mitarbeiter für ihre Arbeit bereitgestellt wird, und diese Rolle kann Anspruch auf zusätzliche diskretionäre Boni/Anreize und Restricted Stock Units haben. CareDx ist ein Arbeitgeber in mehreren Bundesstaaten, und diese Gehaltsspanne spiegelt möglicherweise keine Positionen wider, die in anderen Bundesstaaten tätig sind.
Rollen in der San Francisco Bay Area
$133,000—$166,000 USD
Dies ist die erwartete Grundgehaltsspanne in den Vereinigten Staaten. Das endgültige Gehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, hängt von mehreren Faktoren ab, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Art und Dauer der Erfahrung in der Tätigkeit, die Art und Dauer der Erfahrung in der Branche, die Ausbildung usw. Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtpakets, das zur Vergütung und Anerkennung der Mitarbeiter für ihre Arbeit bereitgestellt wird, und diese Rolle kann Anspruch auf zusätzliche diskretionäre Boni/Anreize und Restricted Stock Units haben. CareDx ist ein Arbeitgeber in mehreren Bundesstaaten, und diese Gehaltsspanne spiegelt möglicherweise keine Positionen wider, die in anderen Bundesstaaten tätig sind.
Remote: Nur US-Rollen
$108,000—$135,000 USD
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