Vereinigte Staaten
Axiom Path
CapTech Consulting
Machine Learning / Data Science Engineer
Vereinigte Staaten
Richmond, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
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Unternehmensbeschreibung
CapTech ist ein preisgekröntes Beratungsunternehmen, das mit Kunden zusammenarbeitet, um durch die Kraft der Technologie das Mögliche zu erreichen. Bei CapTech sind wir leidenschaftlich bei der Arbeit, die wir leisten, und den Ergebnissen, die wir für unsere Kunden erzielen. Von Anfang an teilten unsere Gründer die gemeinsame Leidenschaft, ein Beratungsunternehmen zu schaffen, das auf starken Beziehungen basiert, die den Test der Zeit bestehen würden. Heute arbeiten wir an der Seite von Kunden, darunter Fortune 100-Unternehmen, mittelständische Unternehmen und Regierungsbehörden – eine Liste, die sich über das ganze Land erstreckt.
Stellenbeschreibung
CapTech Machine Learning Engineers sind für die Konzeption und Implementierung datengesteuerter Lösungen für unsere Kunden verantwortlich, mit einem spezifischen Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer machine learning-Systeme in Unternehmensumgebungen. CapTech-Mitarbeiter genießen ein kollaboratives Umfeld und haben zahlreiche Möglichkeiten, von anderen CapTech-Analysten, Architekten und unseren Kunden zu lernen und Wissen auszutauschen.
Zu den spezifischen Aufgaben für die Position als Machine Learning Engineer gehören:
- Strategische Zusammenarbeit mit Kunden, Data Scientists, Ingenieuren und anderen Mitgliedern funktionsübergreifender Teams zur Implementierung von End-to-End machine learning-Lösungen und zur Identifizierung neuer machine learning- und Data-Science-Ansätze zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen.
- Zerlegung von Kundenanforderungen in datengesteuerte Prozesse/Modelle und analytische Maßnahmen.
- Analyse und Transformation großer Datensätze, die auf einer Vielzahl von Datenplattformen auf Unternehmensebene gehostet werden (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher analytischer Lösungen unter Nutzung von Kundendaten (z. B. Empfehlungssysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Risikobewertung).
- Produktivsetzung von ML-Systemen mit Fokus auf Optimierung und Skalierbarkeit, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
- Ausbau der Machine Learning- und Data-Science-Praktiken von CapTech durch Kundenpräsentationen, das Verfassen von Angeboten, die Teilnahme an verschiedenen Geschäftsentwicklungsveranstaltungen sowie die Leitung von Teams aus Junior Data Scientists und Ingenieuren.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Manipulation und Analyse großer Datensätze (im Milliardenbereich).
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen unter Verwendung von Python, Scala oder ähnlichen Sprachen.
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von SQL, Spark, NoSQL und/oder Cloud-Datenverarbeitungs-Frameworks in einer Produktionsumgebung.
- Fundierte Kenntnisse in der Containerisierung (z. B. Docker) und Microservices.
- Fundierte Kenntnisse in Data-Warehousing-Tools/-Umgebungen wie Snowflake, Databricks, Azure, SQL und Amazon RDS.
- Sicherheit und Kompetenz bei der Formulierung datengesteuerter Probleme aus branchenübergreifenden Geschäftsanforderungen.
- Erfahrung in der Anwendung analytischer Methoden über mehrere Geschäftsbereiche hinweg (z. B. Kundenanalytik, Marketing, Finanzen, digitale Kanäle).
- Praktische Erfahrung bei der Implementierung von machine learning-Systemen im Produktionsmaßstab in einem oder mehreren Bereichen (d. h. Personalisierung, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
- Kenntnisse in DevOps und Best Practices für die Automatisierung.
- Kenntnisse in Statistik und statistischen Modellierungsmethoden.
- Kenntnisse in Best Practices für Modellmanagement und Modellversionierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs (z. B. GPT, Claude, Mistral usw.) in einer Produktionsumgebung.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, MCP und RAG sowie agentischen KI-Architekturen.
- Starkes Verständnis von konversationeller UX und Metriken zur Prompt-Bewertung.
- Erfahrung mit agentischen Frameworks in der Praxis (langchain, n8n, pydantic usw.).
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierung.
Mitarbeiter müssen bei Bedarf vor Ort an einem Kundenstandort oder in einem CapTech-Büro arbeiten können.
Zusätzliche Informationen
Wir möchten, dass jeder bei CapTech eine dauerhafte und lohnende Karriere bei uns anstreben kann. Deshalb bieten wir eine Vielzahl von Karrierewegen an, die auf Ihren Fähigkeiten und Leidenschaften basieren. Sie entscheiden, wo und wie Sie sich entwickeln möchten, und wir unterstützen Sie dabei mit anpassbaren Karrierepfaden und einem umfassenden Leistungspaket.
CapTech verpflichtet sich, ein flexibles Arbeitsumfeld zu bieten und unseren Mitarbeitern dabei zu helfen, eine Work-Life-Balance zu erreichen, die ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
Wir ermöglichen es CapTech-Mitarbeitern, remote zu arbeiten, wenn dies mit den Bedürfnissen von CapTech und den Kunden vereinbar ist.
CapTech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich der Pflege einer Kultur der Gleichheit, Inklusion und Fairness verpflichtet fühlt – dies sind die Grundpfeiler unserer Werte. Wir streben danach, ein vielfältiges Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter ermutigt wird, seine einzigartigen Ideen, Hintergründe und Erfahrungen in den Arbeitsplatz einzubringen.
Weitere Informationen zu unseren Bemühungen in den Bereichen Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit finden Sie HIER.
Als Teil dieser Verpflichtung stellt CapTech sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten.
Wenn eine angemessene Vorkehrung erforderlich ist, um am Bewerbungs- oder Auswahlprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und/oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten, wenden Sie sich bitte direkt per E-Mail an Laura Massa [email protected].
CapTech unterstützt Equal Pay für alle.
Darüber hinaus verpflichten wir uns im Bundesstaat Virginia zu Equal Pay für ALLE in Übereinstimmung mit dem Virginia Transparency Law.
Die Vergütung für diese Position richtet sich nach den Fähigkeiten, der gesamten relevanten Berufserfahrung, dem Joblevel sowie dem geografischen Standort des Kandidaten. Die Basisgehaltsspanne für diese Rolle beträgt: $90,000 - $200,000. Zum jetzigen Zeitpunkt kann CapTech für diese Position kein Arbeitsvisum übertragen oder sponsern. Bewerber müssen berechtigt sein, ohne Visumsponsoring direkt für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Neben unserem Paket an traditionellen Leistungen, das großzügigen bezahlten Urlaub, Krankenversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung, bezahlten Familienurlaub und mehr umfasst, haben wir erweiterte Leistungen eingeführt, um den Bedürfnissen unserer Mitarbeiter gerecht zu werden.
- Lernen & Entwicklung – Programme mit Zertifizierungs- und Studienunterstützung, digitalen On-Demand-Lernkursen, Mentoring und Kompetenzentwicklungspfaden.
- Modern Health – Eine Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden, die 1:1-Betreuung, Gruppensitzungen und Selbsthilfe-Ressourcen bietet, um Mitarbeiter und ihre Familien durch die Höhen und Tiefen des Lebens zu unterstützen.
- Carrot Fertility – Inklusive Deckung für Fruchtbarkeits- und Familienplanung für alle Wege zur Elternschaft – einschließlich Adoption, Leihmutterschaft, Fruchtbarkeitsbehandlungen, Schwangerschaft und mehr – sowie Möglichkeiten für arbeitgeberfinanzierte Mittel zur Unterstützung der Pflegekosten.
- Fringe – Ein vom Unternehmen bezahltes Stipendienprogramm für personalisierte Lifestyle-Leistungen, das es Mitarbeitern ermöglicht, die für sie wichtigsten Leistungen auszuwählen – von Anbietern wie Netflix, Spotify und GrubHub bis hin zu Dienstleistungen wie Studienkreditrückzahlung, Reisen, Fitness und mehr.
- Employee Resource Groups – Von Mitarbeitern geleitete Komitees, die Vielfalt und Inklusion in unsere täglichen Abläufe einbeziehen.
- Philanthropische Partnerschaften – Möglichkeiten, sich an Partnerschaften und Pro-Bono-Projekten zu beteiligen, die unsere Gemeinschaften unterstützen.
- 401(k)-Matching – Großzügige Arbeitgeberzuschüsse ohne Sperrfrist, damit Sie weiterhin finanzielle Sicherheit aufbauen können.
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