Vereinigte Staaten
Launch Legends
CapTech Consulting
Lead Machine Learning / Data Science Engineer
Vereinigte Staaten
Reston, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
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Unternehmensbeschreibung
CapTech ist ein preisgekröntes Beratungsunternehmen, das mit seinen Kunden zusammenarbeitet, um durch die Kraft der Technologie das Mögliche zu erreichen. Bei CapTech sind wir leidenschaftlich bei der Arbeit, die wir leisten, und den Ergebnissen, die wir für unsere Kunden erzielen. Von Anfang an teilten unsere Gründer die gemeinsame Leidenschaft, eine Beratung zu schaffen, die auf starken Beziehungen basiert, die den Test der Zeit bestehen. Heute arbeiten wir an der Seite von Kunden, darunter Fortune 100-Unternehmen, mittelständische Unternehmen und Regierungsbehörden – eine Liste, die sich über das gesamte Land.
Stellenbeschreibung
CapTech Machine Learning Engineers sind für das Design und die Implementierung datengesteuerter Lösungen für unsere Kunden verantwortlich, mit einem spezifischen Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer machine learning-Systeme in Unternehmensumgebungen. CapTech-Mitarbeiter genießen ein kollaboratives Umfeld und haben zahlreiche Möglichkeiten, von anderen CapTech-Analysten, Architekten und unseren Kunden zu lernen und Wissen auszutauschen.
Zu den spezifischen Verantwortlichkeiten für die Position als Lead Machine Learning Engineer gehören:
- Strategische Planung mit Kunden, Data Scientists, Ingenieuren und anderen Mitgliedern funktionsübergreifender Teams, um End-to-End machine learning-Lösungen zu implementieren und neue machine learning- und Data-Science-Ansätze zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen zu identifizieren.
- Übernahme technischer Führung und Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Teams, um sicherzustellen, dass die technische Gesamtlösung auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt ist.
- Zerlegung von Kundenanforderungen in datengesteuerte Prozesse/Modelle und analytische Maßnahmen.
- Analyse und Transformation großer Datensätze, die auf einer Vielzahl von Datenplattformen auf Unternehmensebene gehostet werden (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher analytischer Lösungen unter Nutzung von Kundendaten (z. B. Empfehlungssysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Risikobewertung).
- Produktivsetzung von ML-Systemen mit Fokus auf Optimierung und Skalierbarkeit, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
- Ausbau der Machine Learning- und Data-Science-Praktiken von CapTech durch das Halten von Kundenpräsentationen, das Verfassen von Angeboten, die Teilnahme an verschiedenen Geschäftsentwicklungsveranstaltungen sowie die Leitung von Teams aus Junior Data Scientists und Ingenieuren.
Qualifikationen für Ingenieure
- 7+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Engineering- und machine learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen
- Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung.
- Erfahrung in der technischen Führung und Mentorenschaft für andere Ingenieure im Bereich Data Engineering
- Praktische Erfahrung in der Manipulation und Analyse großer Datensätze (mit mehreren Milliarden Datensätzen)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen unter Verwendung von Python, Scala oder ähnlichen Sprachen.
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von SQL, Spark, NoSQL und/oder Cloud-Datenverarbeitungs-Frameworks in einer Produktionsumgebung
- Fundierte Kenntnisse in der Containerisierung (z. B. Docker) und Microservices.
- Fundierte Kenntnisse in Data-Warehousing-Tools/-Umgebungen wie Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon RDS.
- Sicherheit und Kompetenz bei der Strukturierung datengesteuerter Probleme aus branchenübergreifenden geschäftlichen Anforderungen.
- Erfahrung in der Anwendung analytischer Methoden über mehrere Geschäftsbereiche hinweg (z. B. Kundenanalytik, Marketing, Finanzen, digitale Kanäle).
- Praktische Erfahrung bei der Implementierung von machine learning-Systemen im Produktionsmaßstab in einem oder mehreren Bereichen (d. h. Personalisierung, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
- Kenntnisse in DevOps und Automatisierungs-Best-Practices.
- Kenntnisse in Statistik und statistischen Modellierungsmethoden.
- Kenntnisse in Best-Practices für Modellmanagement und Modellversionierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs (z. B. GPT, Claude, Mistral usw.) in einer Produktionsumgebung
- Erfahrung mit Prompt Engineering, MCP und RAG sowie agentischen KI-Architekturen
- Starkes Verständnis von konversationeller UX und Metriken zur Prompt-Bewertung
- Erfahrung mit agentischen Frameworks in der Praxis (langchain, n8n, pydantic, usw.).
- Erfahrung mit Multi-Agenten- Orchestrierung.
Zusätzliche Informationen
Informationen Wir möchten, dass jeder bei CapTech eine dauerhafte und lohnende Karriere bei uns anstreben kann. Deshalb bieten wir eine Vielzahl von Karrierewegen an, die auf Ihren Fähigkeiten und Leidenschaften basieren. Sie entscheiden, wo und wie Sie sich entwickeln möchten, und wir unterstützen Sie dabei mit anpassbaren Karrierepfaden und einem umfassenden Leistungspaket. Neben unseren traditionellen Leistungen, die großzügigen bezahlten Urlaub, Krankenversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung, bezahlten Familienurlaub und mehr umfassen, haben wir erweiterte Leistungen eingeführt, um den Bedürfnissen unserer Mitarbeiter gerecht zu werden. CapTech engagiert sich für ein flexibles Arbeitsumfeld und unterstützt unsere Mitarbeiter dabei, eine Work-Life-Balance zu erreichen, die ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
- Lernen & Entwicklung – Programme mit Zertifizierungs- und Studienunterstützung, digitalen On-Demand-Lernkursen, Mentoring und Pfaden zur Kompetenzentwicklung
- Modern Health – Eine Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden, die 1:1-Betreuung, Gruppensitzungen und Selbsthilfe-Ressourcen bietet, um Mitarbeiter und ihre Familien durch die Höhen und Tiefen des Lebens zu unterstützen.
- Carrot Fertility – Inklusive Deckung für Fruchtbarkeits- und Familienplanung für alle Wege zur Elternschaft – einschließlich Adoption, Leihmutterschaft, Fruchtbarkeitsbehandlungen, Schwangerschaft und mehr – sowie Möglichkeiten für arbeitgeberfinanzierte Mittel zur Unterstützung bei der Bezahlung von Betreuung.
- Fringe – Ein vom Unternehmen bezahltes Stipendienprogramm für personalisierte Lifestyle-Leistungen, das es Mitarbeitern ermöglicht, die für sie wichtigsten Leistungen auszuwählen – von Anbietern wie Netflix, Spotify und GrubHub bis hin zu Dienstleistungen wie Studienkreditrückzahlung, Reisen, Fitness und mehr.
- Employee Resource Groups – Von Mitarbeitern geleitete Komitees, die Vielfalt und Inklusion in unsere täglichen Abläufe integrieren.
- Philanthropische Partnerschaften – Möglichkeiten zur Beteiligung an Partnerschaften und Pro-Bono-Projekten, die unsere Gemeinschaften unterstützen.
- 401(k)-Matching – Großzügige Arbeitgeberzuschüsse ohne Sperrfrist, die Ihnen helfen, Ihr finanzielles Wohlbefinden weiter aufzubauen.
Mitarbeiter müssen bei Bedarf vor Ort an einem Kundenstandort oder in einem CapTech-Büro arbeiten können. Wir ermöglichen es CapTech-Mitarbeitern, remote zu arbeiten, wenn dies mit den Anforderungen von CapTech und den Kunden vereinbar ist.
CapTech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich einer Kultur der Gleichheit, Inklusion und Fairness verpflichtet fühlt – dies sind die Grundpfeiler unserer Werte. Wir streben danach, ein vielfältiges Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter ermutigt wird, seine einzigartigen Ideen, Hintergründe und Erfahrungen in den Arbeitsplatz einzubringen. Für weitere Informationen über unsere Bemühungen in den Bereichen Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit klicken Sie HIER. Als Teil dieser Verpflichtung stellt CapTech sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten. Wenn eine angemessene Vorkehrung erforderlich ist, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und/oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten, kontaktieren Sie bitte Laura Massa direkt per E-Mail [email protected]. CapTech unterstützt Equal Pay für alle. Darüber hinaus sind wir im Bundesstaat Virginia im Einklang mit dem Virginia Transparency Law zu Equal Pay für ALLE verpflichtet.
Die Vergütung für diese Position richtet sich nach den Fähigkeiten des Kandidaten, der gesamten relevanten Erfahrung, dem Joblevel und dem geografischen Standort.
Die Basisgehaltsspanne für diese Rolle beträgt: $90,000 - $200,000.
Zum jetzigen Zeitpunkt kann CapTech für diese Position kein Arbeitsvisum übertragen oder sponsern. Bewerber müssen berechtigt sein, direkt für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten ohne Visumsponsoring zu arbeiten.
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