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Capital One
Manager, Data Analysis - Capital One Travel
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New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
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Manager, Data Analysis - Capital One Travel
Bei Capital One stehen Daten im Mittelpunkt unseres Handelns. Als wir als Startup gestartet sind, haben wir die Kreditkartenbranche revolutioniert, indem wir jedes Kreditkartenangebot individuell personalisiert haben, unter Verwendung von statistischen Modellen und der relationalen Datenbank – Spitzentechnologie im Jahr 1988! Wenige Jahre später haben uns diese kleine Innovation und unsere Leidenschaft für Daten zu einem Fortune 200-Unternehmen und einem führenden Anbieter im Bereich datengesteuerter Entscheidungsfindung gemacht.
Wir suchen einen Data Analyst zur Unterstützung des Hotels-Reisebüro-Teams bei Capital One Travel. Dieser Analyst wird ein echter Partner für die Produkt- und Engineering-Teams sein, wenn es darum geht, zu definieren, was wir messen und warum, Tracking-Lücken zu schließen und die Komplexität der Domäne in klare, zuverlässige Daten zu übersetzen, denen das Unternehmen vertrauen kann.
Diese Rolle bietet eine zentrale Gelegenheit, die Verantwortung für eine große und komplexe Datenlandschaft zu übernehmen, die für unser wachsendes Geschäft von entscheidender Bedeutung ist. Daten sind der Kern von allem, was wir tun, und dieses Teammitglied wird die Zukunft unseres Produkts und unseres Geschäfts mitgestalten. Eine wichtige Erfolgsmetrik für diese Rolle wird die Partnerschaft mit Produkt und Engineering sein, um Hoteldaten zugänglich zu machen, damit jeder im Unternehmen genaue Analysen ohne direkte Unterstützung des Hotelteams erstellen kann.
Was Sie tun werden
- Partnerschaft mit Produkt und Engineering zur Definition von KPIs und zum Aufbau von Dashboards zur Verfolgung des Fortschritts bei Zielen
- Durchführung von Ad-hoc-Deep-Dive-Analysen zur Entscheidungsfindung und Priorisierung, von der Untersuchung spezifischer Kundenverhaltensweisen über die Untersuchung komplexer technischer Fragen bis hin zu Business-Impact-Analysen
- Entwicklung von Tracking-Plänen und Dashboards zur Messung des Erfolgs neuer Produkteinführungen und zur Überwachung von A/B-Tests
- Partnerschaft mit dem Produkt zur Gestaltung sauberer A/B-Tests, die parallel laufen können
- Fehlerbehebung bei Tracking-Problemen und Daten-Trends
- Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Entwicklung eines Plans für ein zugänglicheres Datenmodell
- Pflege sauberer, nutzbarer Daten zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen
An einem beliebigen Tag werden Sie:
- Datenanalyse zur Gewinnung spezifischer und entscheidender Informationen für das Unternehmen
- Prozess-, Daten- und Berichtsverbesserungen für das Unternehmen identifizieren und implementieren
- Mit großen und komplexen Datenbanken mit Millionen bis Milliarden von Datensätzen arbeiten
- Operative Effizienz und Effektivität verbessern
- Analysen durchführen, um Prozesse und Tests zu bewerten
- Daten extrahieren und analysieren, um Produktangebote zu bewerten
- Beratung bei der Gestaltung und Implementierung neuer Produktions- und Datenspeichersysteme
- Entwicklung und Implementierung strategischer Tests von Produkten, Initiativen und Marketingmaterialien
Mindestanforderungen
Ein idealer Kandidat bringt Folgendes mit:
- Geschäftsergebnisse liefern. Beantwortet Fragen und gibt Anleitungen zur Erzielung positiver Geschäftsergebnisse. Rahmt die Arbeit innerhalb von Geschäftszielen und Kundenergebnissen.
- Kontextverständnis. Geht über das reine Abrufen von Daten hinaus, indem das Geschäftsumfeld verstanden wird, um Fragen besser zu beantworten und fundierte Anleitungen zu geben.
- Problemlösung. Geht auf durchdachte und kreative Weise auf Lösungen zu. Kann komplexe Umgebungen mit mehreren Stakeholdern navigieren und den Weg nach vorne finden.
- Technisches Know-how. Versteht moderne Technologieplattformen und ist mit Engineering-Partnern in Bezug auf Datenmodelle und Tracking glaubwürdig. Verfügt über die Datenanalysefähigkeiten (SQL, et al), um Rohdaten ohne zugrunde liegende Datenqualitätsprobleme in Erkenntnisse zu extrahieren und zu transformieren.
- Umgang mit Mehrdeutigkeit. Arbeitet erfolgreich bei begrenzten Informationen. Ergreift die Initiative, strukturiert Probleme anhand des verfügbaren Kontexts und iteriert in Richtung Klarheit.
- Kundenorientierung. Versteht tiefgreifend, was Reisende bei der Suche und Buchung von Hotels benötigen. Zeigt Leidenschaft und Sorgfalt für die Arbeit und die beteiligten Personen.
- Teamarbeit. Exzellenter Kollaborateur über Produkt-, Engineering-, Design- und kommerzielle Teams hinweg. Stellt das Team vor das Individuum und agiert mit einer Community-Mentalität.
- Einfachheit. Findet elegante, einfache Lösungen für komplexe geschäftliche und organisatorische Herausforderungen. Vermeidet Over-Engineering.
- Kommunikation. Kommuniziert Prioritäten, Strategien und Kompromisse klar an wichtige Stakeholder – prägnant, direkt und umsetzbar.
- KI-Flüssigkeit. Hat direkte, praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools – insbesondere Claude Code, Gemini oder ähnlichen Plattformen –, um schnell Daten- und Code-Repositories zu durchsuchen und unabhängig Antworten zu finden. Ist skeptisch genug, um KI-Ergebnisse zu hinterfragen und zu überprüfen.
Grundlegende Qualifikationen
- Aktuell besitzen oder im Prozess der Erlangung eines:
- Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich) plus mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, oder
- Master-Abschluss plus mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit der Erwartung, dass der erforderliche Abschluss am oder vor dem geplanten Startdatum erworben wird.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der professionellen Datenanalyse
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Programmierung
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Fachbereich
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, R, Spark oder SQL
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Mitarbeiterführung
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Projektmanagement
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Tableau
- Kompetent in der Nutzung und Entwicklung innerhalb von AWS Services
Capital One wird die Anstellung eines neuen qualifizierten Bewerbers für diese Position bezüglich der Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen.
Die minimalen und maximalen Jahresgehälter für Vollzeitkräfte für diese Rolle sind unten nach Standort aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass diese Gehaltsinformationen ausschließlich für Kandidaten gelten, die eingestellt werden, um in einem dieser Standorte zu arbeiten, und sich auf den Betrag beziehen, den Capital One zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen bereit ist. Gehälter für Teilzeitstellen werden anteilig auf der Grundlage der vereinbarten regelmäßigen Arbeitsstunden berechnet.
McLean, VA: $164,800 - $188,100 für Data Analysis Manager
New York, NY: $179,700 - $205,100 für Data Analysis Manager
Kandidaten, die eingestellt werden, um an anderen Standorten zu arbeiten, unterliegen der Gehaltsspanne, die mit diesem Standort verbunden ist, und der tatsächliche jahresbezogene Gehaltsbetrag, der einem Kandidaten zum Zeitpunkt der Einstellung angeboten wird, wird ausschließlich im Angebotsschreiben des Kandidaten widergespiegelt.
Für diese Stelle werden voraussichtlich Bewerbungen für mindestens 5 Werktage angenommen.
Keine Agenturen bitte. Capital One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EOE, einschließlich Behinderten/Veteranen) und sich der Nichtdiskriminierung in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen verpflichtet. Capital One fördert einen drogenfreien Arbeitsplatz.
Capital One wird für die Einstellung qualifizierter Bewerber mit Vorstrafen in einer Weise berücksichtigen, die mit den Anforderungen der geltenden Gesetze hinsichtlich strafrechtlicher Hintergrundprüfungen übereinstimmt, einschließlich, sofern zutreffend, Artikel 23-A des New York Correction Law; San Francisco, California Police Code Artikel 49, Abschnitte 4901-4920; New York City's Fair Chance Act; Philadelphia's Fair Criminal Records Screening Act; und andere geltende Bundes-, Landes- und lokale Gesetze und Vorschriften bezüglich strafrechtlicher Hintergrundprüfungen.
Wenn Sie unsere Website besucht haben, um nach Stellenangeboten zu suchen oder sich für eine Stelle zu bewerben, und Sie angemessene Vorkehrungen benötigen, kontaktieren Sie bitte Capital One Recruiting unter 1-800-304-9102 oder per E-Mail unter [email protected] [[email protected]].
Alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und nur in dem Umfang verwendet, der zur Bereitstellung der erforderlichen angemessenen Vorkehrungen erforderlich ist.
Für technischen Support oder Fragen zum Einstellungsprozess von Capital One senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
Capital One stellt keine Produkte, Dienstleistungen, Bildungswerkzeuge oder andere Informationen von Drittanbietern bereit, unterstützt diese nicht und garantiert diese nicht und haftet nicht für diese, die über diese Website verfügbar sind.
Capital One Financial besteht aus mehreren verschiedenen Einheiten. Bitte beachten Sie, dass jede in Kanada ausgeschriebene Stelle für Capital One Canada gilt, jede im Vereinigten Königreich ausgeschriebene Stelle für Capital One Europe gilt und jede auf den Philippinen ausgeschriebene Stelle für Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) gilt.
Diese Rolle ist auch berechtigt, leistungsabhängige Anreizvergütungen zu verdienen, die Bargeldboni und/oder langfristige Anreize (LTI) umfassen können. Anreize können je nach Plan nach Ermessen oder nicht nach Ermessen erfolgen.
Capital One bietet eine umfassende, wettbewerbsfähige und integrative Palette von Gesundheits-, Finanz- und anderen Leistungen, die Ihr gesamtes Wohlbefinden unterstützen. Erfahren Sie mehr auf der Karriereseite von Capital One capitalonecareers.com/benefits.
Die Berechtigung variiert je nach Vollzeit- oder Teilzeitstatus, Status hinsichtlich der Befreiung von Überstundenvergütung (exempt/non-exempt) und Managementebene.
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