Vereinigtes Königreich
JFrog
Capital One
Lead Data Scientist /Deep Learning Practitioner
Vereinigtes Königreich
Nottingham, England, United Kingdom
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Nottingham Trent House (95002), United Kingdom, Nottingham, Nottinghamshire
Wo und wie Sie arbeiten werden
Dies ist eine unbefristete Stelle in unserem Büro in Nottingham. Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell, sodass Sie 3 Tage pro Woche in unserem Büro an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen arbeiten und montags und freitags von zu Hause aus arbeiten können.
Viele unserer Mitarbeiter haben flexible Arbeitsregelungen, und wir sind offen für Gespräche über eine Regelung, die für Sie funktioniert.
Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected] [[email protected]]. Alle Informationen werden vertraulich behandelt und nur zum Zweck der Gewährung einer angemessenen Anpassung verwendet.
Für technischen Support oder Fragen zum Rekrutierungsprozess von Capital One senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
Capital One stellt keine Produkte, Dienstleistungen, Bildungswerkzeuge oder andere Informationen von Drittanbietern bereit, unterstützt diese nicht und garantiert sie nicht und haftet nicht für diese, die über diese Website verfügbar sind.
Capital One Financial besteht aus mehreren verschiedenen Einheiten. Bitte beachten Sie, dass jede in Kanada ausgeschriebene Stelle für Capital One Canada bestimmt ist, jede in Großbritannien ausgeschriebene Stelle für Capital One Europe und jede auf den Philippinen ausgeschriebene Stelle für Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) bestimmt ist.
Lead Data Scientist /Deep Learning Practitioner
Über diese Rolle
Unser Data Science Team konzentriert sich auf die Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Lösungen, um Geschäftsprobleme zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Wir sind eine talentierte, kollaborative und enthusiastische Gruppe, die unsere Expertise nutzt, um Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen und in enger Zusammenarbeit mit unseren Geschäftspartnern zu arbeiten.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Leitung der Entwicklung proprietärer deep learning Modelle, um unsere bestehenden Underwriting-Fähigkeiten zu verbessern. Durch die Nutzung einer Mischung aus neuen und bestehenden Daten identifizieren Sie Wege, um die Vorhersagekraft zu verbessern und wirkungsvolle Kundeneinblicke zu generieren.
Was Sie tun werden
- Leitung der Entwicklung von deep learning Ansätzen der nächsten Generation, um unsere aktuellen Underwriting-Modelle zu verbessern und sicherzustellen, dass unsere Kern-Kreditfähigkeiten an der Spitze der Branche bleiben.
- Erschließung des Werts in nicht-traditionellen Datensätzen durch den Aufbau hochentwickelter neuronaler Netze (z. B. LSTMs, RNNs oder Transformer). Sie werden neuartige Wege finden, um rohe, multimodale Eingaben in leistungsstarke prädiktive Merkmale zu transformieren.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Geschäft zur Priorisierung von Initiativen. Sie werden die Lücke zwischen ambitionierter F&E und greifbaren Marktergebnissen schließen und Ideen von anfänglichen Prototypen bis zur Produktion vorantreiben.
- Nutzung einer Kombination aus Geschäftsverständnis, Programmier- und Statistikkenntnissen, um große Datenmengen zu navigieren und umsetzbare Lösungen zu extrahieren.
- Cross-funktionale Arbeit an Projekten, die wichtige Geschäftsinitiativen unterstützen und nachhaltiges Wachstum fördern.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von deep learning Modellen, insbesondere für sequentielle Daten (z. B. Zeitreihen- oder Sprachmodelle).
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung der Modellentwicklung, einschließlich der Festlegung der technischen Richtung, des Projektmanagements, der Kommunikation mit Stakeholdern und der Betreuung jüngerer Teammitglieder.
- Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung zuverlässiger und wartbarer Code in SQL/Python in einem Teamumfeld, einschließlich Code-Reviews und der Festlegung von Best Practices für Software-Engineering.
- Praktische Erfahrung mit modernen Machine/Deep Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face Transformers, einschließlich des Trainings von deep learning Modellen auf GPUs oder GPU-Clustern.
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten, wie Text, Logs oder Zeitreihen und Tokenisierungstechniken.
- Ein starkes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Statistik, machine learning und Vertrautheit mit der Manipulation großer Datensätze.
- Ein Streben nach kontinuierlichem Lernen durch internen und externen Fokus und die Fähigkeit, neue Techniken zu prototypisieren, um deren Wert zu bewerten.
Was wir Ihnen bieten
- Bringen Sie all dies mit – und Sie werden mit einer Rolle, die zur Roadmap einer Organisation beiträgt, die sich der Transformation verschrieben hat, gut belohnt.
- Wir bieten Leistungsträgern eine starke und vielfältige Karriereentwicklung und investieren stark in die Entwicklung großartiger Mitarbeiter durch unsere Capital One University Schulungsprogramme (und entsprechende externe Anbieter).
- Sofortiger Zugang zu unseren Kernleistungen, einschließlich Rentenversicherung, Bonus, großzügigem Urlaubsanspruch und privater Krankenversicherung – mit flexiblen Leistungen wie Saisonkartenkrediten, Fahrrad-zum-Arbeits-Programm und erweitertem Elternurlaub.
- Großraumbüros und barrierefreie Einrichtungen, die Sie inspirieren und unterstützen sollen. Unser Hauptsitz in Nottingham verfügt über ein voll ausgestattetes Fitnessstudio, ein subventioniertes Restaurant sowie Räume für Achtsamkeit und Musik.
Was Sie über unseren Rekrutierungsprozess wissen sollten
Wir sind stolz darauf, die besten Leute einzustellen, nicht die gleichen Leute. Der Aufbau vielfältiger und integrativer Teams ist das Richtige und das Klügste.
Wir wollen mit Top-Talenten zusammenarbeiten: Wer auch immer Sie sind, wie auch immer Sie aussehen, woher Sie auch kommen. Wir wissen, dass es darauf ankommt, was Sie tun, nicht nur darauf, was Sie sagen.
Deshalb gestalten wir unseren Rekrutierungsprozess fair und zugänglich. Und wir bieten Leistungen, die Menschen in allen Altersgruppen und Lebensphasen ansprechen.
Wir arbeiten auch mit Organisationen zusammen, darunter die Women in Finance und Race At Work Charters, Stonewall und upReach, um Menschen aus allen Lebensbereichen zu finden und ihnen zu helfen, bei uns erfolgreich zu sein. Wir haben eine ganze Reihe interner Netzwerke und Support-Gruppen, in denen Sie tätig sein könnten, um nur einige zu nennen:
- REACH – Die Gruppe für ethnische Gleichstellung und kulturelles Erbe konzentriert sich auf die Vertretung, Bindung und das Engagement von Mitarbeitern aus ethnischen Minderheitengruppen und deren Verbündeten.
- OutFront – zur Unterstützung von LGBTQ+ für alle Mitarbeiter.
- Mind Your Mind – Vermittlung von Unterstützung und Förderung des positiven psychischen Wohlbefindens für alle.
- Women in Tech – Förderung eines integrativen Umfelds in der Technologie.
- EmpowHER – Netzwerk von weiblichen Mitarbeitern und Verbündeten, das sich auf die Entwicklung zukünftiger Führungskräfte konzentriert, insbesondere für weibliche Talente in unserer Branche.
Capital One setzt sich für Vielfalt am Arbeitsplatz ein.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen