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Capital Bank
Senior Data Engineer
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Über uns
Capital Bank N.A. hat seinen Hauptsitz in Maryland und ist seit 1999 für unsere Gemeinden tätig. Wir sind ein börsennotiertes Unternehmen (NASDAQ: CBNK) mit einem Vermögen von über 3 Milliarden US-Dollar. Wir bieten unseren Kunden hauptsächlich in Maryland, DC und Nord-Virginia gewerbliche und private Bankdienstleistungen an, ergänzt durch zwei landesweite Kreditmarken; Capital Bank Home Loans und OpenSky, eine Kreditkartensparte, die Kreditkarten in allen Bundesstaaten anbietet und verwaltet. Unser persönlicher Ansatz im Bankwesen, gepaart mit modernsten Technologielösungen und einer umfassenden Palette von Produkten und Dienstleistungen, treibt unser Wachstum voran und ermöglicht es uns, unsere Kunden in jeder Phase ihrer finanziellen Reise zu unterstützen.
Kommen Sie zu einer Bank, in der unsere Mitarbeiter erfolgreich sind und sinnvolle Arbeit leisten. In 6 der letzten 7 Jahre wurde Capital Bank von American Banker zu einer der "Best Banks to Work For" in den USA ernannt.
Zweck der Position
Als Teil des Technologie-Teams wird der Senior Data Engineer als Fachexperte (SME) fungieren, der für die Verwaltung, das Design und die Optimierung von unternehmensweiten Datenpipelines und Datenbanklösungen verantwortlich ist, die alle Geschäftsbereiche von Capital Bank unterstützen, einschließlich unserer Commercial Bank, der Consumer Card Division und der Mortgage Division. Diese Rolle verantwortet die End-to-End-Bereitstellung und den Betrieb über unseren primären Technologie-Stack (Azure, SQL Server und Snowflake) und gewährleistet skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenplattformen, zuverlässige Integrationen mit Unternehmenssystemen und eine starke Daten-Governance. Der Senior Data Engineer wird ETL/ELT-Prozesse, Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen sowie Datenübertragungs-/Dateiverarbeitungsworkflows erstellen und optimieren, um vertrauenswürdige Analysen und Berichte für die gesamte Bank zu ermöglichen.
Unterstützung von Unternehmen. Hilfe für Menschen. Stärkung von Gemeinschaften.
Aufgaben der Position
- Als Experte für ETL- und DB-Lösungen mit Geschäftsinhabern und IT-Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren, Daten zu sammeln und optimierte Datenlösungen zu implementieren.
- Datenbanksysteme in Snowflake entwerfen, implementieren und warten, um Skalierbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu gewährleisten.
- Data Lakes und Data Warehouses implementieren und verwalten, Pipelines und Datenmodelle erstellen, um effiziente Analysen und Berichte zu ermöglichen.
- Strategien für die Verwaltung von Datentransferprozessen, einschließlich sicherer Dateiübertragungen (SFTP), Batch-Datenverarbeitung und Echtzeit-Streaming, festlegen und dokumentieren.
- ETL-Pipelines für Datenextraktion, -transformation und -ladung in operative Datenbanken oder Analyseplattformen erstellen und optimieren.
- Datenvisualisierungstools wie Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau oder ähnliche Plattformen integrieren und unterstützen, um umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsinhaber zu ermöglichen.
- Optimierte Datenmodelle für Dashboards und Berichte entwickeln und pflegen, um die Kompatibilität mit Visualisierungstools sicherzustellen.
- Datenbankmigrationen, -upgrades und -patches mit minimaler Ausfallzeit planen, koordinieren und implementieren.
- Richtlinien für die Datenbank-Governance definieren und durchsetzen, einschließlich Datensicherheit, Integrität und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
- Datenbankleistungsprobleme analysieren und beheben, indem Abfragen, Indizes und Schemadesigns optimiert werden.
- Mit Anbietern zusammenarbeiten, um Datenbanktools, -dienste und -technologien zu bewerten, auszuwählen und zu implementieren; über Produkt-Roadmaps und Branchentrends auf dem Laufenden bleiben.
- Notfallwiederherstellungs- und Hochverfügbarkeitslösungen entwickeln, einschließlich Replikation, Clustering und Failover.
Mindestanforderungen
Mindestbildung und Erfahrung
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL, Datenbankverwaltung mit Erfahrung in Cloud-basierten Datenbanken und bevorzugt im Finanzdienstleistungssektor.
- Erfahrung in der Datenbankadministration (DBA), Verwaltung und Optimierung von Datenbanken für Leistung und Sicherheit.
- 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Data Lakes und Data Warehouses mit Plattformen wie Azure Fabrik, Snowflake, Amazon Redshift oder Google BigQuery.
- 2+ Jahre Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung in der Verwaltung von Datentransfers und Dateiprozessen, einschließlich SFTP, sicherer Datenpipelines und Echtzeit- oder Batch-Datenbewegungen.
- Erfahrung in der proaktiven Identifizierung, Behebung und Überwachung von Datenqualitätsproblemen unter Einhaltung etablierter Datenqualitätsstandards.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit teams- und abteilungsübergreifend, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu erklären.
Technisches Wissen und Fähigkeiten
- Expertise in Cloud-basierten Datenbankplattformen wie Azure SQL, Amazon RDS, Google Cloud Spanner und Snowflake.
- Starkes Wissen über Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen, einschließlich des Entwurfs effizienter Schemata, Partitionierungsstrategien und der Optimierung der Speicherung.
- Kenntnisse in Datenintegrationswerkzeugen und -technologien wie Apache Kafka, Apache Spark, Talend oder Informatica.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ETL-Pipelines zur Unterstützung von Big-Data-Umgebungen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder Java für Datenmanipulation und Automatisierung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen, einschließlich Erstellung und Optimierung von Dashboards mit Sisense, Power BI, Google Looker, Tableau oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab, Azure DevOps, Jenkins) und Tools zur Überwachung von Datenpipelines (z. B. Airflow, Apache NiFi, Azure Data Factory).
- Starkes Verständnis der Best Practices für Datensicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung gesetzlicher Standards.
- Fähigkeit, Daten-Dateiübertragungen und Verarbeitungsworkflows effektiv zu verwalten.
- Erfahrung mit Datenbanküberwachung und Leistungsoptimierung in Cloud- und Hybridumgebungen.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten in agilen oder schnelllebigen Umgebungen.
- Bevorzugte Erfahrung im Verständnis von Datenbeziehungen sowie in der Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, gespeicherten Prozeduren und Datenbankfunktionen in OLTP- und OLAP-Systemen.
Vergütung
Grundgehaltspanne: 115.000 - 130.000 US-Dollar jährlich. Die endgültige Festlegung Ihrer Position innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf zahlreichen Faktoren wie geografischem Standort, relevanter Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und der Fähigkeit, die Qualifikationen gemäß der Stellenbeschreibung zu erfüllen.
Zusätzliche Vergütung: Diese Position beinhaltet einen jährlichen Zielbonus, der auf individueller Leistung basiert.
Warum zu uns?
- Treten Sie einem wachsenden Unternehmen mit einer Kultur bei, die einen unternehmerischen Geist fördert.
- Umfassendes Leistungspaket einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, vom Unternehmen bezahlter Lebensversicherung, Invalidenversicherung und mehr?
- Unternehmensbeiträge zu Ihrem 401k - Unabhängig von Ihrem Beitrag.
- Mitarbeitervorteile: Bezahlter Elternurlaub, Mitarbeiter-Anerkennungsprogramm, Führungskräfteprogramm, Weiterbildungsprogramm, Mitarbeiter-Bankkonto und vieles mehr!
- Großzügige bezahlte Urlaubs- und Feiertage - einschließlich bezahlter Stunden für wohltätige Zwecke zur Unterstützung von Freiwilligeninitiativen.
Arbeitsmodelle
Dies ist eine 100% Remote-Position.
Wir stellen derzeit nur in unseren Kernstandorten ein, zu denen Maryland (MD), District of Columbia (DC), Virginia (VA), Pennsylvania (PA), Delaware (DE), Indiana (IN), Illinois (IL), South Carolina (SC), North Carolina (NC), Florida (FL) gehören.
Capital Bank, N.A. ist ein E-Verify, Affirmative Action und Equal Opportunity Employer.
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