Vereinigtes Königreich
Marks & Spencer
Capgemini
Lead AI Engineer
Vereinigtes Königreich
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
AWSGCPDockerKubernetesGo
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ÜBER DIE ROLLE
Lead AI Engineer
Wir suchen einen Lead AI Engineer, der fortschrittliche KI-, Machine Learning- und generative KI-Systeme im Unternehmensmaßstab entwerfen, erstellen und betriebsbereit machen kann. Der Fokus dieser Rolle liegt darauf, die Lücke zwischen KI-Prototypen und der Einbettung von Daten- und KI-Lösungen in Unternehmen zu schließen. Sie werden KI-Lösungen verantwortungsvoll und zuverlässig skalieren und sicherstellen, dass sie vom Labor in den Live-Betrieb übergehen, indem Sie die richtigen Lösungen, Praktiken und Leitplanken entwickeln und gleichzeitig die Wertschöpfung und Wirkung für das Unternehmen gewährleisten.
In dieser Position spielen Sie eine Schlüsselrolle bei:
- Entwurf und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Systemen, von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellmanagement und Überwachung des Modellmanagements
- Bereitstellung von Lösungen unter Verwendung der neuesten GenAI- und Agentic-Frameworks wie ADK, Langgraph, Microsoft Agent Framework, Llamaindex und andere
- Übersetzung von KI-Anwendungsfallanforderungen in Daten- und KI-Architekturen unter Verwendung der am besten geeigneten Cloud-Dienste über Hyperscaler hinweg
- Leitung multidisziplinärer Teams zur Umsetzung komplexer Anforderungen
- Architekturgestaltung und Implementierung von generativen KI-Lösungen, einschließlich RAG-Pipelines, agentischer Workflows und Orchestrierung großer Sprachmodelle über Azure, GCP oder AWS.
- Einbettung von Sicherheits-, Bewertungs- und Zusicherungsmechanismen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg, um sicherzustellen, dass Lösungen ethisch, erklärbar und verantwortungsvoll sind.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und Geschäftsinteressenten, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen Geschäftswert und -wirkung erzielen.
Im Rahmen Ihrer Rolle haben Sie auch die Möglichkeit, durch Aktivitäten, die zu den folgenden Kategorien gehören, zum Unternehmen und zu Ihrem eigenen persönlichen Wachstum beizutragen:
- Geschäftsentwicklung – Erstellung von kundenfertigen Demos/POVs, Unterstützung von Angeboten und technischen Deep-Dives sowie Präsentation von Liefermustern.
- Interner Beitrag – Erstellung wiederverwendbarer Assets und Frameworks, die die Bereitstellung über Konten hinweg beschleunigen, und Unterstützung der Fähigkeitsentwicklung durch Beiträge zu unseren internen Communities und Best Practices.
- Fähigkeitsentwicklung – Beitrag zu Thought Leadership, Blogbeiträgen oder interner Accelerator-Entwicklung in aufkommenden KI-Engineering-Themen wie Agentic AI, LLMOps oder Bewertungsframeworks.
WAS SIE MITBRINGEN
Wir würden uns freuen, jemanden zu treffen mit:
- Erfahrung in einer großen Beratungsfirma und/oder in der Industrie, aber mit einer Beratungsmentalität und der nachgewiesenen Fähigkeit, in einer Matrixorganisation erfolgreich zu sein und Unterstützung und Engagement von Kollegen beim Verkauf und der Bereitstellung von Lösungen zu gewinnen. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Sponsoren von Kunden, um gemeinsam Anforderungen zu entwerfen und Lösungen zu entwickeln.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von MLOps-Strategien und -Frameworks sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen im großen Maßstab, vom Konzept bis zur Produktion.
- Tiefes Verständnis von Generative AI und Agentic AI – RAG-Pipelines, Embeddings, Bewertungs-Harnesses und Orchestrierungs-Frameworks.
- Erfahrung in der Gestaltung von Cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen über Azure, GCP, AWS und/oder Databricks.
- Die Fähigkeit zu demonstrieren, welches Potenzial die Skalierung von KI für Geschäftswert und -wirkung freisetzt.
ERFORDERLICHE ERFAHRUNG
Ihre technische Expertise
Diese Liste zeigt die Technologien, mit denen wir am häufigsten arbeiten. Wir erwarten nicht, dass Sie Erfahrung in allen davon haben – was zählt, ist eine starke Grundlage und ein gutes Querschnittswissen dieser Fähigkeiten, zusammen mit der Anpassungsfähigkeit und Neugier, neue Werkzeuge zu erlernen, wenn Projekte dies erfordern. Wir innovieren gerne und brauchen selbstgesteuerte, schnell lernende Mitarbeiter in unserem Team.
- Erfahrung mit der Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen unter Verwendung mindestens einer großen Cloud-Plattform: Azure (Foundry, AI Studio, OpenAI, AKS), GCP (Vertex AI, Cloud Run), AWS (Bedrock, SageMaker)
- Erfahrung im Aufbau und der Automatisierung von KI/ML-Pipelines mit Tools wie MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex Pipelines, Airflow oder Google ADK
- Praktische Erfahrung mit Generative und Agentic AI Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Autogen, Google ADK oder ähnlichen.
- Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung von RAG-Pipelines, agentischen Workflows, MCP und Integration mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face ODER ähnlich).
- Beherrschung von CI/CD und Containerisierung: GitHub Actions, Azure DevOps, Docker, Kubernetes.
Berechtigung
- Sie müssen in den letzten 5 Jahren in Großbritannien gelebt haben, um sich für diese Stelle bewerben zu können.
Nice to haves
- Vertrautheit mit der Bewertung der Leistung von KI-Systemen, einschließlich Prompt-Bewertung, A/B-Tests und Qualitätsbewertungs-Frameworks.
- Verständnis moderner Datenmuster: Lakehouse-Architekturen, Vektordatenbanken und relationale/NoSQL-Speicher
- Vertrautheit mit API-Gateways, Event-Streaming und allgemeinen Integrationsmustern.
ÜBER CAPGEMINI
WAS SIE AM ARBEITEN HIER LIEBEN WERDEN
Wir sind ein fantastisches Team von klugen, ehrgeizigen Leuten, die die neueste Technologie gerne für echte Kunden in der Produktion einsetzen, um einen sinnvollen Unterschied zu machen. Wir arbeiten sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor, und unsere Wirkung ist greifbar, weil wir innovieren, wir bereitstellen und Sie Ihre Arbeit in der realen Welt zum Leben erweckt sehen werden.
Technologie bewegt sich schnell, und wir auch. Wir sind eine Gruppe echter Technikbegeisterter, die Grenzen überschreiten, frei experimentieren und bei Capgemini vertrauenswürdig sind, um das Nächste zu erforschen. Unsere internen Projekte heben hervor, was mit den neuesten Modellen und agentischen Frameworks möglich ist.
Wir suchen weitere Mitarbeiter mit der Neugier, dem Antrieb und dem Eigeninitiative-Geist echter Innovatoren, Menschen, die Technologie lieben und mit uns die Zukunft gestalten wollen.
WICHTIG ZU WISSEN
Wir freuen uns, die Auszeichnung „Glassdoor Best Places to Work UK“ für 2 aufeinanderfolgende Jahre erhalten zu haben. Um zu sehen, wie es ist, bei Capgemini zu arbeiten, besuchen Sie unsere Glassdoor-Seite.
Bei Capgemini glauben wir nicht nur an Vielfalt und Inklusion, sondern wir setzen uns aktiv dafür ein, sie zur gelebten Realität zu machen. Angetrieben von unseren Kernwerten und der Active Inclusion Campaign schaffen wir Umgebungen, in denen Sie Ihr ganzes Ich zur Arbeit mitbringen können.
Wir konzentrieren uns auch darauf, Technologie für positive soziale Auswirkungen zu nutzen. Daher arbeiten wir daran, unseren eigenen CO2-Fußabdruck zu reduzieren und den Zugang aller zu einer digitalen Welt zu verbessern. Das ist etwas, das wir sehr ernst nehmen. Tatsächlich wurden wir zum 10. Mal vom Ethisphere Institute zu einem der ethischsten Unternehmen der Welt ernannt. Wenn Sie zu Capgemini wechseln, treten Sie einem Team bei, das das Richtige tut.
Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem Mitarbeiter eine positive Work-Life-Balance genießen können. Wir integrieren hybrides Arbeiten in alles, was wir tun, und machen flexible Arbeitsregelungen zur täglichen Realität für unsere Mitarbeiter. Alle britischen Mitarbeiter haben Anspruch auf flexible Arbeitsregelungen.
Das Wohlbefinden der Mitarbeiter ist für uns als Organisation von größter Bedeutung. Wir sehen eine gesunde und glückliche Belegschaft als entscheidende Komponente für die Erreichung unserer organisatorischen Ziele. Um das Wohlbefinden zu unterstützen, haben wir in allen unseren Geschäftsbereichen geschulte „Mental Health Champions“. Wir haben auch in Wohlbefinden-Apps wie Thrive und Peppy investiert.
Wir bieten ein Vergütungspaket, das flexible Leistungsoptionen für Sie zur Auswahl nach Ihren persönlichen Umständen und einen variablen Anteil, der von der Einstufung sowie von der Unternehmens- und persönlichen Leistung abhängt, beinhaltet.
Obwohl Sie einen Bürostandort haben, müssen Sie in Bezug auf den Einsatzort voll flexibel sein, da diese Rollen möglicherweise kurzfristig Zeitabwesenheiten von zu Hause erfordern.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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