Capgemini

Junior Prompt Engineer

PythonAWS
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Über die Stelle

Ihre Zukunft in der Technologie beginnt hier.

Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um einen echten Mehrwert für Unternehmen, Menschen und die Gesellschaft zu schaffen. Wir sind ein globales, vielfältiges und innovatives Unternehmen mit einem Team von über 420 Tausend Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Hier sind kontinuierliches Lernen, Zusammenarbeit und Eigenverantwortung Teil des Alltags, und Sie haben die Möglichkeit, in einem Umfeld zu arbeiten, das schätzt, wer Sie sind – immer mit einem klaren Ziel.

Das erwartet Sie in Ihrem Arbeitsalltag

Wir suchen einen Prompt Engineer für die Entwicklung, Erprobung, Bewertung und Weiterentwicklung von Lösungen auf Basis von generativer KI und Large Language Models (LLMs). Die Position umfasst eine praktische Tätigkeit bei der Erstellung von Prompts, Kontexten, Anweisungen, Workflows und Interaktionsstrategien mit KI-Modellen, um die Qualität, Konsistenz, Sicherheit und Effizienz der Antworten zu maximieren. Sie arbeiten eng mit den Teams für AI Engineering, Kuratierung, Produkt, Daten und Business zusammen, übersetzen Anforderungen und Anwendungsfälle in Lösungen auf Basis von LLMs und tragen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Anwendungen bei. Der Fokus liegt auf dem Engineering und der Optimierung der Interaktion zwischen Anwendungen und KI-Modellen unter Verwendung von Experimenten, systematischer Bewertung sowie Techniken des Prompt Engineering und Context Engineering.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Entwicklung und Optimierung von Prompts und Anweisungen für LLMs für verschiedene Anwendungsfälle.
  1. Strukturierung von Prompts unter Berücksichtigung von Kontext, Persona, Ziel, Einschränkungen, Ausgabeformat und Qualitätskriterien.
  1. Entwicklung von Strategien für Prompt Engineering und Context Engineering für Anwendungen der generativen KI.
  1. Erprobung verschiedener Modelle, Parameter und Prompting-Strategien.
  1. Erstellung und Durchführung kontrollierter Experimente zur Bewertung verschiedener Prompt-Versionen.
  1. Entwicklung von Strategien für Few-Shot, Zero-Shot, Chain-of-Thought-Alternativen, strukturiertes Prompting und Dekomposition, sofern anwendbar.
  1. Arbeit mit RAG, Kontextdefinition und Strategien zur Informationswiederherstellung zur Verbesserung der Antwortqualität.
  1. Entwicklung von Anweisungen für Anwendungen unter Verwendung von Function Calling, Tool Calling und KI-Agenten.
  1. Strukturierung von Prompts zur Generierung strukturierter und konsistenter Antworten, einschließlich JSON und anderer von den Anwendungen definierter Formate.
  1. Erstellung und Pflege von Bibliotheken und wiederverwendbaren Standards für Prompts.
  1. Mitarbeit bei der Definition von Kriterien und Datensätzen zur Bewertung der Qualität von Prompts und Anwendungen auf Basis von LLMs.
  1. Durchführung von Tests hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Robustheit und Verhalten der Modelle.
  1. Identifizierung von Problemen wie Halluzinationen, inkonsistenten Antworten, Anweisungsfehlern, Kontextproblemen und unerwartetem Verhalten.
  1. Zusammenarbeit mit der Kuratierung bei der Definition und Überwachung von Qualitäts-, Sicherheits- und Leistungsmetriken.
  1. Analyse von Experimentergebnissen und Vorschlag von Verbesserungen für Prompts und Interaktionsstrategien mit den Modellen.
  1. Dokumentation von Prompts, Experimenten, Versionen, Ergebnissen und Erkenntnissen.
  1. Verfolgung neuer Fähigkeiten der führenden Modelle und Integration neuer Techniken in bestehende Lösungen.
  1. Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung unternehmensweiter Standards und Best Practices für Prompt Engineering.

Das bringen Sie mit (technische Anforderungen)

  1. Python angewendet auf KI-Lösungen;
  1. Generative KI, LLMs und Prompt Engineering;
  1. RAG, Embeddings und Vektordatenbanken;
  1. KI-Agenten und Integration von LLMs über APIs;
  1. Erfahrung mit Modellen/Plattformen wie OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini oder ähnlichen;
  1. Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnliche;
  1. Kenntnisse in der Bewertung, im Benchmarking und in der Qualitätssicherung von Lösungen mit LLMs.

Das bieten wir für Ihre Entwicklung

  • Strukturierter Karriereplan und personalisierte Lernpfade
  • Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Coursera, Udemy und Pluralsight
  • Offizielle Zertifizierungen bei Partnern wie SAP, AWS, Microsoft und Salesforce
  • EF Education First Plattform (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch)

Das bieten wir für Ihr umfassendes Wohlbefinden

  • Kranken- und Zahnzusatzversicherung
  • TotalPass
  • Capgemini Equilibrium (Ernährungsberatung und psychologische Unterstützung)
  • Betriebliche Altersvorsorge und Lebensversicherung
  • Family Care Programm: verlängerter Mutterschutz und Elternzeit, Unterstützung bei Fruchtbarkeitsbehandlungen, personalisierte Beratung zu Gesundheit und Wohlbefinden
  • Essenszuschuss/Verpflegungsgutscheine
  • Option zum Erwerb von Unternehmensaktien mit Rabatt
  • Zuschuss zum Home-Office
  • Rabatte in Apotheken
  • Vorteilsclub und vieles mehr!

Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion: Seien Sie Sie selbst bei Capgemini

Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein inklusives Umfeld, das weltweit für sein Engagement für Ethik, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit anerkannt ist.

Stellen Sie sich Ihre Zukunft vor und verwirklichen Sie sie mit uns.

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