Vosker
Capgemini
Java Entwickler
ROLLENÜBERBLICK
Die Wahl von Capgemini bedeutet die Wahl eines Unternehmens, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie das Mögliche neu erfinden können. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert der Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt aufzubauen.
Die Rolle konzentriert sich auf die Analyse, das Design und die Entwicklung von APIs, um die Integration von MLFlow in den Modellüberprüfungsprozess und das MRM Validation Studio zu unterstützen. Die Position erfordert starke backend Engineering-Kenntnisse, ein solides Verständnis der System- und Datenarchitektur sowie eine enge Abstimmung mit den Stakeholdern des Modellrisikomanagements (MRM) und der Modellvalidierung.
Der Kandidat arbeitet aktiv mit Teams aus Technologie, Modellrisiko, Data Science und Governance zusammen und nutzt KI-Codierungsagenten, um Lieferung, Qualität und Konsistenz zu beschleunigen.
HAUPTAUFGABEN
- Durchführung von Analyse, Design und Entwicklung von APIs, um die MLFlow-Integration mit dem Modellüberprüfungsprozess und dem MRM Validation Studio zu unterstützen
- Ermöglichung einer nahtlosen Integration zwischen MLFlow-Modelllebenszyklusartefakten (Modelle, Läufe, Metadaten, Metriken) und unternehmensweiten MRM-Plattformen
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Java-basierter APIs
- Erstellung von backend-Diensten, die Onboarding von Modellen, Validierungsworkflows, Auditierbarkeit und Governance unterstützen
- Entwurf und Verwaltung von Datenmodellen, die auf MRM-, regulatorische und operative Anforderungen abgestimmt sind
- Arbeit mit DB2 und/oder MongoDB, Sicherstellung von Datenqualität, Lineage und Nachverfolgbarkeit
- Sicherstellung, dass API-Designs mit Unternehmensarchitektur, Sicherheit und Compliance-Standards übereinstimmen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Modellvalidierern, Risikomanagern, Architekten, QA und DevOps-Teams
- Teilnahme an Design-Sitzungen, Architektur-Reviews und Code-Reviews
- Unterstützung des gesamten SDLC, einschließlich Entwicklung, Test, Bereitstellung und Produktionssupport
- Nutzung von KI-Codierungsagenten zur Verbesserung der Produktivität, Beschleunigung der Entwicklung, Generierung von Tests und Verbesserung der Dokumentation
- Kontinuierliche Verbesserung der API-Zuverlässigkeit, Leistung, Überwachung und Fehlerbehandlungsmechanismen
ERFORDERLICHE TECHNISCHE KENNTNISSE
- Umfangreiche Erfahrung in der Java-Anwendungsentwicklung in Unternehmensumgebungen
- Praktische Erfahrung mit DB2 und/oder MongoDB
- Umfangreiche Erfahrung im Design und der Entwicklung von RESTful APIs
- Solides Verständnis von Systemarchitektur, Datenmodellen und Integrationsmustern
- Erfahrung mit der Integration von Plattformen mit MLFlow oder ähnlichen Werkzeugen für das Management des Modelllebenszyklus
- Erfahrung in agilen / DevOps Umgebungen
- Kenntnisse im Bereich Modellrisikomanagement & ML-Plattformen
- Nachweis eines guten Verständnisses der Konzepte des Modellrisikomanagements (MRM), einschließlich Modelllebenszyklus, Validierung, Governance und regulatorischer Erwartungen
- Erfahrung in der Unterstützung von Modellüberprüfungs-, Modellvalidierungs- oder Risikomanagement-Workflows
- KI-Codierung & Produktivität (Muss-Anforderung)
- Aktive Nutzung von KI-Codierungsagenten, einschließlich:
- GitHub Copilot
- AMP
- Claude Code
- Nachweis praktischer Erfahrung mit KI-Tools für:
- Code-Generierung und Refactoring
- Testgenerierung
- Dokumentation und Produktivitätssteigerung
- Praxisorientierte und sichere Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen
- Nachweis ausgezeichneter schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeiten
- Aktive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Klare Darstellung technischer Konzepte für technische und nicht-technische Stakeholder
- Übernahme von Verantwortung und proaktives Arbeiten in einem schnelllebigen, regulierten Lieferumfeld
- Vertrautheit mit MLFlow-Konzepten, einschließlich Modellregistrierung, Experimentverfolgung und Metadatenmanagement, ist sehr erwünscht
- Vorerfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungsrisikoumfeld ist ein großes Plus
Haftungsausschlüsse
Die Basisvergütungsspanne für diese Rolle am angegebenen Standort beträgt: 81,000 bis 97,000
Capgemini stellt Vergütungsspanneninformationen gemäß den geltenden nationalen, bundesstaatlichen, provinz- und lokalen Gesetzen zur Lohntransparenz zur Verfügung. Die für diese Position angegebene Basisvergütungsspanne spiegelt die Mindest- und Höchstvergütung wider, die Capgemini zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nach bestem Wissen für die Rolle zahlen kann. Diese Spanne kann gemäß Gesetz geändert werden.
Die tatsächlich angebotene Vergütung für einen Kandidaten kann außerhalb der angegebenen Spanne liegen und wird auf der Grundlage mehrerer gesetzlich zulässiger Faktoren in der jeweiligen Gerichtsbarkeit ermittelt.
Dazu gehören unter anderem: Geografischer Standort, Bildung und Qualifikationen, Zertifizierungen und Lizenzen, Relevante Erfahrung und Fähigkeiten, Seniorität und Leistung, Markt- und Geschäftsüberlegungen, Interne Lohngerechtigkeit.
Es ist nicht üblich, dass Kandidaten am oberen Ende der angegebenen Vergütungsspanne eingestellt werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt kann diese Rolle Anspruch auf zusätzliche Vergütung haben, wie z. B. variable Anreize, Boni oder Provisionen, je nach Position und geltenden Gesetzen.
Wichtiger Hinweis: Vergütung (einschließlich Boni, Provisionen oder anderer Formen von Anreizzahlungen) gilt erst als verdient, unverfallbar oder zahlbar, wenn sie gemäß den Bedingungen der geltenden Pläne oder Vereinbarungen fällig wird, und unterliegt dem Ermessen von Capgemini, im Einklang mit den geltenden Gesetzen. Das Unternehmen behält sich das Recht vor, Vergütungsprogramme jederzeit im Rahmen der geltenden Gesetzgebung zu ändern oder zurückzuziehen.
Capgemini ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Inklusion am Arbeitsplatz unterstützt. Capgemini nimmt auch am Partnership Accreditation in Indigenous Relations (PAIR)-Programm teil, das das sinnvolle Engagement mit indigenen Gemeinschaften in ganz Kanada durch die Förderung von Fairness, Zugänglichkeit, Inklusion und Respekt unterstützt. Wir schätzen das reiche kulturelle Erbe und die Beiträge der indigenen Völker und arbeiten aktiv daran, ein einladendes und respektvolles Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Beschäftigungsberücksichtigung, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Alter, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, Genetik, Veteranenstatus, Familienstand oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Dies ist eine allgemeine Beschreibung der Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen, die für diese Position erforderlich sind. Körperliche, geistige, sensorische oder umgebungsbedingte Anforderungen können erwähnt werden, um die Art und Weise zu kommunizieren, wie diese Position traditionell ausgeführt wird. Wann immer notwendig, um Menschen mit Behinderungen eine gleichberechtigte Beschäftigungsmöglichkeit zu bieten, wird Capgemini angemessene Vorkehrungen prüfen, die möglicherweise unterschiedliche Arbeitsanforderungen beinhalten und/oder die Art und Weise ändern, wie diese Arbeit ausgeführt wird, vorausgesetzt, dass eine solche Vorkehrung keine unzumutbare Härte darstellt. Capgemini verpflichtet sich, während unseres Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder Vorkehrungen benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Rekrutierungskontakt.
Bitte beachten Sie, dass Capgemini Ihr Bild (Video oder Screenshot) während des Interviewprozesses erfassen kann und dieses Bild zur Verifizierung, einschließlich des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses, verwendet werden kann.
Klicken Sie auf den folgenden Link, um weitere Informationen über Ihre Rechte als Bewerber in den Vereinigten Staaten zu erhalten.
capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
Capgemini bietet allen regulären Vollzeitmitarbeitern ein umfassendes, nicht verhandelbares Leistungspaket. In den USA und Kanada werden die verfügbaren Leistungen nach lokaler Politik und Berechtigung festgelegt und können umfassen:
- Bezahlte Freistellung basierend auf der Mitarbeiterstufe (A-F), definiert durch die Richtlinie: Urlaub: 12-25 Tage, je nach Stufe, von der Firma bezahlte Feiertage, persönliche Tage, Krankheitsurlaub
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen (oder Koordination der provinziellen Gesundheitsversorgung in Kanada)
- Altersvorsorgepläne (z. B. 401(k) in den USA, RRSP in Kanada)
- Lebens- und Invaliditätsversicherungen
- Mitarbeiterunterstützungsprogramme
- Weitere Leistungen gemäß lokaler Politik und Berechtigung
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen und hilft Organisationen, ihre doppelte Transformation in eine digitale und nachhaltige Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu erzielen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern.
Mit seiner starken über 55-jährigen Geschichte vertrauen Kunden auf Capgemini, um den Wert der Technologie zu erschließen und die gesamte Bandbreite ihrer Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es bietet End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen, die die Stärken von Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, alles angetrieben durch seine marktführenden Fähigkeiten in KI, generativer KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und seinem Partner-Ökosystem.
