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Data Solution Architect
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WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS
Als Senior Data Solution Architect mit Fokus auf Azure und Databricks entwerfen Sie die sicheren, skalierbaren Datenplattformen, auf denen die Analyse-, KI- und Agentensysteme unserer Kunden laufen. Sie verantworten die Architektur von der Vision bis zur Auslieferung: Lakehouse- und Data-Warehouse-Design, Governance und Vertrauen sowie zunehmend die KI-nativen Muster (Retrieval, Vektorsuche, Agentenorchestrierung), die es KI-Systemen ermöglichen, Unternehmensdaten sicher zu nutzen.
Als Senior Architekt gestalten Sie auch Lösungen und Angebote gemeinsam mit unseren Vertriebs- und Lieferteams und fungieren als technische Autorität, die Kundenziele in lieferbare, gut kalkulierte Designs umwandelt. Erfahrung im öffentlichen Sektor oder anderen regulierten Branchen ist besonders wertvoll.
DER FOKUS DER ROLLE
Als Solution Architect mit Fokus auf Azure und Databrick sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Teams, das sich dem Aufbau skalierbarer und sicherer Datenplattformen widmet. Sie setzen Ihre Expertise in Databricks, Apache Spark und Azure ein, um Data Warehouses, Data Lakehouses sowie KI/ML-Modelle zu konzipieren, zu entwickeln und zu implementieren, die unsere datengestützten Abläufe vorantreiben.
IHRE ERFAHRUNG UND FÄHIGKEITEN
Bitte beachten Sie
Sicherheitsüberprüfung: Um für diese Stelle ernannt zu werden, müssen Sie berechtigt sein, eine britische Sicherheitsüberprüfung (SC) zu erhalten. Um eine SC-Überprüfung zu erhalten, müssen Sie sich in den letzten 5 Jahren ununterbrochen im Vereinigten Königreich aufgehalten haben, zusammen mit anderen Kriterien. Während des gesamten Rekrutierungsprozesses werden Sie zu Ihrer Berechtigung für eine Sicherheitsüberprüfung befragt, einschließlich Ihres Wohnsitzlandes und Ihrer Staatsangehörigkeit. Einige Stellen sind aus Sicherheitsgründen auf ausschließliche britische Staatsbürger beschränkt, daher werden Sie möglicherweise nach Ihrer Staatsbürgerschaft gefragt.
IHRE ERFAHRUNG UND FÄHIGKEITEN
- Mindestens 7+ Jahre Erfahrung als Data Architect mit Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Cloud-Datenlösungen.
- Nachgewiesene Expertise in Datenplattformen mit einem starken Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten und -Praktiken.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Entwurf, Überwachung und Optimierung von Datenpipelines und Infrastruktur: Analyse von Leistungskennzahlen, Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Optimierungen für Effizienz und Skalierbarkeit.
- Entwurf und Überwachung der Bereitstellung sicherer Data Warehouses und Data Lakehouses: Implementierung von Datenmodellen, Datenqualitätsprüfungen und Governance-Praktiken zur Gewährleistung zuverlässiger und genauer Daten.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Enge Zusammenarbeit mit Business Analysts, Data Scientists und DevOps Engineers, um erfolgreiche Datenplattform-Implementierungen sicherzustellen.
- Auf dem Laufenden bleiben: Kontinuierliches Lernen und Anpassen an die sich entwickelnde Landschaft von Big-Data-Technologien und Best Practices.
- Relevante Architekturzertifizierungen von führenden Cloud-Plattformanbietern.
Zusätzlich zu diesen Kernkompetenzen sollten Sie über Spezialkenntnisse in 2 oder mehr der folgenden Technologien verfügen:
Azure
- Arbeit an Microsoft Azure PaaS und IaaS, insbesondere: App Services, Azure SQL Database, SQL Server, Storage, Synapse Analytics, Purview, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake & Fabric. Verstehen Sie, welche Azure datenbezogenen Komponenten für welchen Zweck verwendet werden sollen.
Databricks
- Entwurf und Aufbau von Hochleistungs-Datenplattformen: Nutzung von Databricks und Apache Spark, um Daten in Azure Data Lake Storage und andere Azure Dienste zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
- Fähigkeit zum Entwurf, Aufbau und zur Bereitstellung von KI/ML-Modellen: Integration von Machine Learning in Datenpipelines, Nutzung von Databricks ML und Azure ML zur Entwicklung prädiktiver Modelle und zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
AWS
- Praktische Arbeit mit AWS Diensten wie Redshift, Glue, Lake Formation, SageMaker, Athena und mehr.
- Starke praktische Erfahrung mit AWS Diensten (z. B. Redshift, Glue, Lake Formation, SageMaker).
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Sicherheitsüberprüfung: Um erfolgreich für diese Stelle ernannt zu werden, müssen Sie berechtigt sein, eine Sicherheitsüberprüfung (SC) zu erhalten.
Um eine SC-Überprüfung zu erhalten, muss der erfolgreiche Bewerber in den letzten 5 Jahren ununterbrochen im Vereinigten Königreich ansässig gewesen sein, zusammen mit anderen Kriterien und Anforderungen.
Während des gesamten Rekrutierungsprozesses werden Ihnen Fragen zu Ihrer Berechtigung für eine Sicherheitsüberprüfung gestellt, wie z. B. aber nicht beschränkt auf Wohnsitzland und Staatsangehörigkeit.
Einige Stellen sind aus Sicherheitsgründen auf ausschließliche britische Staatsbürger beschränkt; daher werden Sie möglicherweise im Bewerbungsprozess nach Ihrer Staatsbürgerschaft gefragt.
Wenn Ihnen diese Position erfolgreich angeboten wird, durchlaufen Sie eine Reihe von vorangestellten Überprüfungen, einschließlich Identität, Staatsangehörigkeit (einfach oder doppelt) oder Einwanderungsstatus, Berufsverlauf über 3 ununterbrochene Jahre und eine Überprüfung des unveränderten Strafregisters (bekannt als Disclosure and Barring Service).
WAS SIE TUN WERDEN
Wir suchen engagierte Data und Solution Architects, die sich auf Datenlösungen konzentrieren und idealerweise über Kenntnisse in vielen der folgenden Bereiche verfügen:
- Leitung der Datenplattform-Architektur. Verantwortung für das Design und die Implementierung Cloud-nativer Datenplattformen und Förderung von Modernisierungsstrategien, die Legacy-Systeme in skalierbare, Cloud-native Lösungen überführen.
- Design von Lakehouse-Architekturen. Vereinheitlichung von Data Lakes und Data Warehouses zur Unterstützung von Advanced Analytics, ML und GenAI-Workloads.
- Definition von KI-nativen und agentischen Referenzarchitekturen. Entwurf von Retrieval- und RAG-Plattformen, Embeddings und Vektorsuche, Feature- und Model-Serving sowie Mustern zur Bereitstellung von gesteuerten Daten für KI-Agenten (z. B. über das Model Context Protocol) mit den Leitplanken und der menschlichen Aufsicht, die nicht-deterministische Systeme erfordern.
- Verantwortung für Data Governance und Vertrauen. Etablierung von Lineage, Zugriffskontrolle, Datenqualität und Auditierbarkeit mithilfe von Tools wie Unity Catalog und Microsoft Purview, abgestimmt auf Responsible-AI-Erwartungen und aufkommende Regulierung (z. B. den EU AI Act und den Ansatz des Vereinigten Königreichs). Im regulierten Sektor und im öffentlichen Sektor ist dies ein Kernbestandteil des Werts, kein nachträglicher Gedanke.
- Technische Pre-Sales-Führung. Gestaltung der Lösungsrichtung, Angebote, Kostenkalkulationen und Schätzungen sowie fungieren als technischer Ansprechpartner zwischen Kunden, Vertrieb und Lieferteams bis hin zum Vertragsabschluss. (Dies ist Lösungsgestaltung und technische Autorität, keine umsatzorientierte Vertriebsrolle.)
- Festlegung von Standards und Optimierung. Definition wiederverwendbarer Muster, Überprüfung von Designs anhand des Architektur-Blueprints sowie Überwachung und Abstimmung von Leistung, Kosten und Skalierbarkeit über Plattformen hinweg.
- Mentoring und Zusammenarbeit. Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Platform Engineers und Business Analysts, um Fähigkeiten auszubauen und Lösungen im Einklang mit der Gesamtarchitektur zu halten.
- Auf dem Laufenden bleiben. Verfolgen Sie die sich schnell entwickelnde Daten- und KI-Landschaft und bringen Sie glaubwürdige, pragmatische Empfehlungen ein.
- Idealerweise ein Hintergrund im öffentlichen Sektor oder in anderen regulierten Branchen.
- Microsoft Certified Architect.
- Seien Sie ein Databricks Champion oder haben Sie einige Databricks Zertifizierungen.
- AWS Certified Architect.
Hybrides Arbeiten: Die Orte, von denen aus Sie täglich arbeiten, variieren je nach Ihrer Rolle, Ihren Bedürfnissen und denen des Unternehmens; es wird eine Mischung aus Unternehmensbüros, Kundenstandorten und Ihrem Zuhause sein; beachten Sie, dass Sie nicht mehr als 100% der Zeit von zu Hause aus arbeiten können.
Was wir Ihnen bieten
Sie werden ermutigt, eine positive Work-Life-Balance zu pflegen. Unsere hybride Arbeitsweise bedeutet, dass wir hybrides Arbeiten in alles integrieren, was wir tun, und flexible Arbeitsregelungen zur täglichen Realität für unsere Mitarbeiter machen. Alle britischen Mitarbeiter haben Anspruch auf flexible Arbeitsregelungen.
Sie werden befähigt, zu erforschen, zu innovieren und sich weiterzuentwickeln. Sie profitieren von der „Learning for Life“-Mentalität von Capgemini, was bedeutet, dass Sie unzählige Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten von Thinktanks bis hin zu Hackathons haben und Zugang zu 250,000 Kursen mit zahlreichen externen Zertifizierungen von AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, Cybersecurity-Qualifikationen und vielem mehr haben.
Warum wir anders sind
Bei Capgemini helfen wir Organisationen auf der ganzen Welt, agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher zu werden. Intelligente, maßgeschneiderte, oft bahnbrechende technische Lösungen für komplexe Probleme sind die Norm. Aber auch eine Kultur, die ebenso kollaborativ wie zukunftsorientiert ist. Wir arbeiten eng zusammen und mit unseren Kunden, um tief in die Unternehmen einzudringen und die Ziele zu verstehen. Das werden Sie auch.
Capgemini repräsentiert stolz fast 130 Nationalitäten und seine kulturelle Vielfalt. Unsere ganzheitliche Definition von Vielfalt geht über Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Rasse, Alter und Religion hinaus.
Capgemini betrachtet Vielfalt als alles, was uns als Organisation ausmacht, einschließlich unseres sozialen Hintergrunds, unserer Lebenserfahrungen und Arbeitserfahrungen, unserer Kommunikationsstile und sogar unserer Persönlichkeit. Diese Dimensionen tragen zu der Art von Vielfalt bei, die wir am meisten schätzen: Gedankenvielfalt.
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