Brasilien
Orange Business
Capgemini
Data Engineer (m/w/d) - Python, Databricks, Azure
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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UNSER ANGEBOT
Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines inklusiven, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!
Wir suchen einen Ingenieur (m/w/d) mit Fokus auf Python, Databricks und Python, um unser Team zu verstärken.
VIELFALT, INKLUSION UND ZUGEHÖRIGKEIT
Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein inklusives Umfeld durch Komitees wie:
- Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
- Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.
Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, dem Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und inklusivsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Personen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.
MAKE IT REAL
Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um eine inklusivere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, kommen Sie zu uns und verändern Sie die Welt!
Bei Capgemini legen wir Wert auf die Balance zwischen Privat- und Berufsleben. Deshalb bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle an, je nach Projektbedarf. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung und Wartung von Datenlösungen unter Verwendung der Databricks-Plattform.
- Implementierung und Wartung der Medaillon-Architektur, Organisation der Daten in den Bronze-, Silber- und Gold-Schichten, Gewährleistung von Qualität, Nachverfolgbarkeit und Governance.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenprodukten, von der Erfassung bis zur Bereitstellung für analytische und geschäftliche Zwecke.
- Arbeiten im Rahmen des Data Mesh-Konzepts, Förderung von verantwortungsvoller Dezentralisierung, Datenhoheit und Zusammenarbeit zwischen den Bereichen.
- Entwicklung effizienter, skalierbarer und leistungsstarker Datenpipelines.
- Durchführung von Datentransformationen, Validierungen und Modellierungen für verschiedene analytische Anwendungsfälle.
- Unterstützung von Geschäfts- und Analyseteams beim Datenkonsum, um die Zuverlässigkeit und Klarheit der Informationen zu gewährleisten.
- Klare und standardisierte Dokumentation von Lösungen, Pipelines und Datenprodukten.
- Mitwirkung bei der Identifizierung kontinuierlicher Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Kosten und Datenqualität.
ANFORDERUNGEN
- Praktische Erfahrung mit Databricks.
- Praktische Erfahrung mit Python; Azure Cloud
- Kenntnisse der Medaillon-Architektur (Bronze-, Silber- und Gold-Schichten).
- Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten.
- Kenntnisse von Data Mesh und seinen Prinzipien (Domänen, Ownership und föderierte Governance).
- Beherrschung von SQL für Datenanalyse und -transformation.
- Erfahrung mit PySpark für die verteilte Datenverarbeitung.
ENTWICKLUNG UND BENEFITS
Hier sind Sie der Gestalter Ihrer Karriere! Wir bieten:
- Einen strukturierten Karriereplan und personalisierte Lernpfade.
- Eine Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Udemy.
- Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Sprachenlernen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).
Umfassendes Wohlbefinden
- Kranken- und Zahnversicherung.
- Wellhub und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
- Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
- Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei der Fruchtbarkeit, personalisierte Gesundheits- und Wohlbefindensberatung.
- Essenszuschuss, Benefit-Club und vieles mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
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