Brasilien
Orange Business
Capgemini
Data Analyst
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit
Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines integrativen, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!
Bei Capgemini legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Deshalb bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle, die den Projektanforderungen entsprechen. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.
Wir suchen einen Data Analyst, der unser Team verstärkt.
Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein integratives Umfeld durch Komitees wie:
- Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
- Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.
Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und integrativsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.
Make It Real
Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um eine integrativere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, kommen Sie zu uns und verändern Sie die Welt!
Aufgaben
- Erstellung von Datenpipelines in Medallion-Architektur (Bronze, Silver und Gold) unter Verwendung von Databricks.
- Implementierung von Batch- und Streaming-Ingestionsflüssen mit Delta Lake und Structured Streaming.
- Entwicklung von Notebooks und Jobs zur Datenaufbereitung, -anreicherung und -bereitstellung.
- Erstellung von Dashboards in Power BI, die in analytische Schichten integriert sind.
- Entwicklung von Microservices mit Python, integriert in Machine Learning und Generative KI-Modelle.
- Automatisierung von Training, Bereitstellung und Überwachung von Modellen unter Verwendung von Azure ML und MLflow.
- Implementierung von Data Governance, Unternehmenskatalog, Lineage und Qualitätsprüfungen über Purview und Unity Catalog.
Anforderungen
- Python 3.12 und Entwicklung von APIs mit FastAPI.
- PySpark für Datenverarbeitung und -transformation.
- Databricks SQL und Modellierung von analytischen Daten.
- Power BI für die Erstellung von analytischen und exekutiven Dashboards.
- Azure Machine Learning (SDK v2) und AutoML.
- MLflow für Experimentenmanagement und Modellversionierung.
- Azure AI Foundry / GPT-4o für Generative KI-Lösungen.
- Microsoft Purview für Data Governance, Katalogisierung und Qualität.
Vorteile
- Zertifizierungen Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Microsoft Azure Zertifizierungen (DP-100, AI-102).
- Erfahrung mit Feature Store.
- Kenntnisse in MLOps und LLMOps.
- Erfahrung mit Empfehlungs- und Nachfrageprognose-Architekturen.
- Erfahrung in Banken- oder Großumgebungen.
Entwicklung und Vorteile
Hier sind Sie der Gestalter Ihrer Karriere! Wir bieten:
- Strukturierter Karrierepfad und personalisierte Lernpfade.
- Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Udemy.
- Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Sprachen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).
Umfassendes Wohlbefinden
- Kranken- und Zahnversicherung.
- Wellhub und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
- Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
- Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei der Fruchtbarkeit, personalisierte Gesundheits- und Wellnessberatung.
- Essenszuschuss, Benefit-Club und vieles mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
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