Orange Business
Canonical
Manager, People Analytics
Über die Stelle
Die Funktion Workplace Engineering agiert an der Schnittstelle von traditionellem HR-Analytics und modernem Product Engineering. Wir wandeln Rohdaten über die Belegschaft in eine Reihe von „People Products“ um, die zu hoher Leistung anspornen. Wir berichten nicht nur, was passiert ist; wir entwickeln die Werkzeuge und Erkenntnisse, die bestimmen, was als Nächstes passiert.
Diese neue Rolle berichtet direkt an den Global Head of Workplace Engineering und ist Teil unserer Data-Disziplin innerhalb unserer People-Abteilung. Erfahrene Datenexperten bei Canonical agieren an der Schnittstelle von Software, Daten und dem Geschäft. Sie helfen nicht nur bei der Bereitstellung von Analyseartefakten; sie verwandeln diese in einen strategischen Vermögenswert, der die Entscheidungsfindung und Innovation in unseren globalen Betrieben (z. B. Vertrieb, Marketing, Engineering und Personalwesen) verbessert. Sie verbinden technische Präzision mit geschäftlichem Pragmatismus, entwerfen und iterieren Experimente, Automatisierungen und Produkte, die Erkenntnisse in wertvolle Ergebnisse umwandeln. Sie gestalten den KI/Daten-Stack von morgen im Open Source-Bereich mit und stellen sicher, dass Canonical an der Spitze datengesteuerter Exzellenz bleibt. Ihre Neugier ist ansteckend und verstärkt die Datenkompetenz und das Datenmanagement in den von ihnen unterstützten Geschäftsteams.
Standort: Dies ist eine Remote-Position mit Sitz in der Region AMER oder EMEA.
DIE ROLLE UMFASST
- Multidisziplinäre Führung: Leiten und betreuen Sie ein spezialisiertes Team von People Data Scientists, Softwareentwicklern und UX-Designern. Sie managen nicht nur Analysten; Sie führen ein Produktteam.
- Produktverantwortung für People Science: Überbrücken Sie die Lücke zwischen „HR-Sprache“ und „Dev-Sprache“ und stellen Sie sicher, dass Entwickler die menschliche Verhaltensabsicht hinter dem Code verstehen.
- Strategische Einblicke und Geschäftsergebnisse: Gehen Sie über deskriptive Metriken (z. B. Fluktuationsrate) hinaus zu prädiktiven und präskriptiven Einblicken (z. B. Vorhersage des Abwanderungsrisikos basierend auf „Time-Product“-Engagement-Daten).
- Daten-Stewardship & Product Storytelling: Agieren Sie als „Chief Translator“. Nehmen Sie komplexe Datenmodelle und verwandeln Sie sie in überzeugende Narrative. Leiten Sie die Entwicklung von KI-Agenten, die Managern in Echtzeit Einblicke liefern können. Stellen Sie sicher, dass der „People Data Stack“ sicher, DSGVO-/datenschutzkonform ist und als „Single Source of Truth“ für alle People-bezogenen Angebote, Produkte und Dienstleistungen fungiert.
- Strategie „Effektivität bei der Arbeit“: Identifizieren Sie Möglichkeiten, „High-Tech“-Lösungen in unseren People-Angeboten zu nutzen, und schaffen Sie mehr Zeit für „High-Touch“, menschliche Beteiligung, um so den menschlichen Wert zu maximieren.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN
- Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Ingenieurwesen, versiert in fortgeschrittener Statistik, Data Wrangling/Science, Datenbanken (SQL, etc.) oder Softwareentwicklung.
- Stärke in Programmier-/Skriptsprachen (Python, R, JavaScript, etc.), Softwareentwicklung, Visualisierung (z. B. Superset, Tableau) und Automatisierung.
- Fähigkeit, Geschäftsfragen in wichtige Forschungsziele zu übersetzen.
- Fähigkeit, die beste Methodik zur Durchführung von Forschung zu identifizieren, Ergebnisse zu synthetisieren und zu analysieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, andere zu führen und zu motivieren, um gut geplante Roadmaps umzusetzen, mit einer starken Mentor-/Coaching-Mentalität.
- Bereitschaft, den Status quo zu hinterfragen und angesichts von Herausforderungen widerstandsfähig zu sein.
- Ehrgeiz, den KI/Daten-Stack von morgen im Open Source-Bereich aufzubauen.
- Eine herausragende akademische Laufbahn von der High School und Universität.
- Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau.
- Aufrichtige persönliche Motivation, die mit unserer Mission übereinstimmt.
- Internationale Reisen 2-4 Mal pro Jahr zu Firmenveranstaltungen bis zu zwei Wochen Dauer.
Darüber hinaus erwarten wir, dass Sie unsere Werte widerspiegeln, indem Sie:
- Präzise sind und auf Korrektheit und Klarheit achten.
- Zuverlässig sind und qualitativ hochwertige Arbeit leisten, die Vertrauen schafft.
- Zugänglich sind und zur Erstellung von Produkten und Systemen beitragen, die nutzbar sind.
- Gewandt sind und Begeisterung, Wissen, Anpassungsfähigkeit, Stil und Charakter vereinen.
NÜTZLICHE KENNTNISSE
- Erfahrung mit dbt (Data Build Tool), Airbyte, Ranger, Superset, Temporal oder Trino
- Grundlegendes Verständnis von Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
- Agentic Engineering
- Produktmanagement
- Benutzererfahrung und Design
WAS WIR KOLLEGEN BIETEN
Wir berücksichtigen geografischen Standort, Erfahrung und Leistung bei der Gestaltung der Vergütung weltweit. Wir bewerten die Leistung und überprüfen die Vergütung zweimal jährlich, um herausragende Kollegen anzuerkennen. Zusätzlich zum Grundgehalt bieten wir einen leistungsabhängigen Jahresbonus oder eine Provision. Wir stellen allen Teammitgliedern zusätzliche Leistungen zur Verfügung, die unsere Werte und Ideale widerspiegeln. Wir gleichen unsere Programme aus, um lokale Bedürfnisse zu erfüllen und globale Fairness zu gewährleisten.
- Verteilte Arbeitsumgebung mit zweimal jährlich stattfindenden persönlichen Team-Sprints
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von USD 2,000 pro Jahr
- Zweimal jährliche Vergütungsüberprüfung
- Unternehmensanerkennungsprämien
- 40 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich öffentlicher Feiertage und unserer unternehmensweiten Feiertagsperioden
- Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm & Wellness-Plattform
- Möglichkeit, an neue Orte zu reisen, um Kollegen zu treffen, mit Priority Pass für Lounge-Zugang
ÜBER CANONICAL
Canonical ist ein wegweisendes Technologieunternehmen an der Spitze der globalen Bewegung hin zu Open Source. Unsere Plattform, Ubuntu, wird sehr häufig in bahnbrechenden Unternehmensinitiativen wie Public Cloud, Data Science, KI, Engineering-Innovation und IoT eingesetzt. Zu unseren Kunden gehören die weltweit führenden Anbieter von Public Cloud und Silizium sowie Branchenführer in vielen Sektoren. Wir werden von den Gründern geführt, sind profitabel und wachsen.
Seit unserer Gründung im Jahr 2004 durch weltweite verteilte Zusammenarbeit angetrieben, glauben wir, dass technologische und geschäftliche Führung überall entstehen kann. Wir haben keinen zentralen Hauptsitz. Die meisten von uns arbeiten von zu Hause aus, aber wir sind darin außergewöhnlich diszipliniert. Wir haben sehr hohe Erwartungen an alle Kollegen und sind Verfechter von Exzellenz. Hier zu arbeiten ist ein Schritt in die Zukunft und wird Sie herausfordern, anders zu denken, intelligenter zu arbeiten, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Spiel zu verbessern.
CANONICAL IST EIN ARBEITGEBER, DER GLEICHE CHANCEN BIETET
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung zu fördern. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schafft ein besseres Arbeitsumfeld und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität werden wir Ihre Bewerbung fair prüfen. canonical.com/careers/diversity/identity
