Portugal
Mindrift
CameraMatics
Senior Cloud Data Engineer (Remote)
RemotePortugal
Porto, Portugal · Ireland
PythonSQLPostgreSQLAWSGo
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Über uns
Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Funktionsweise von Flotten durch den Einsatz modernster Kameratechnologie, KI, machine learning und Telematik zu transformieren, um die Straßen sicherer und Unternehmen intelligenter zu machen. Als preisgekröntes SaaS-Unternehmen in einer Wachstumsphase skalieren wir schnell und expandieren in neue Märkte weltweit. Unsere Technologie bietet Flottenbetreibern Echtzeittransparenz, reduziert Risiken, verbessert die Effizienz und hilft, neue Sicherheitsstandards in der Branche zu setzen.
Schließen Sie sich einem globalen, ambitionierten Team an und gestalten Sie die Zukunft mit!
Die Rolle
Sie werden dem CameraMatics-Datenteam beitreten, das die Datenplattform hinter unseren Flotten-Telematikprodukten aufbaut und betreibt – Erfassungs-Pipelines, Alarmierungs- und Berichtssysteme sowie kundenorientierte Datenfunktionen im Produktionsmaßstab auf AWS. Sie werden kritische Arbeitsströme End-to-End verantworten: von Architektur- und Design-Dokumenten über Implementierung und Bereitstellung bis hin zur Produktionsüberwachung.
Was Sie tun werden
- Streaming- und Batch-Pipelines: Kinesis-basierte Ereigniserfassung, Flink-Verarbeitung, EMR-Batch-Neuberechnung/-Wiederholung und Airflow-orchestrierte ETL für Kundenberichte
- Datenzuverlässigkeit und -qualität: Deduplizierung, Schema-Validierung, Prüfung der Datenvollständigkeit und Untersuchung der Grundursachen von Datenqualitätsproblemen in kundenorientierten Berichten
- Datenbeobachtbarkeit: Aufbau von Grafana „Leitstand“-Dashboards mit KPIs für Aktualität/Häufigkeit über Alarme, Fahrten, Erfassung und Berichterstattung
- Datenlebenszyklus und Compliance: Manifestgesteuerte Durchsetzung der Datenspeicherung über heterogene Speicher (RDS, DynamoDB, S3, OpenSearch), organisationsspezifische Aufbewahrungsrichtlinien und Audit-Protokolle
- Performance- und Kostenoptimierung: RDS-Reader/Writer-Routing, Abfrageoptimierung, OpenSearch Shard/Index-Tuning und AWS-Kostenoptimierung über Lambda, DynamoDB und S3
Warum zu CameraMatics wechseln?
Wie das Team arbeitet
- Sprint-basierte Lieferung mit täglichen Stand-ups, Ticket-Triage und Design-Sessions
- Remote-First mit strukturierter Zusammenarbeit; KI-gestützte Entwicklung aktiv gefördert
- Kleines, erfahrenes Team, in dem Ihre Arbeit in die Produktion geht und Kunden direkt beeinflusst
Warum zu CameraMatics wechseln?
Eine wirklich wirkungsvolle Rolle, die die Datenplattform hinter Produkten aufbaut, die Flottenbetreibern helfen, Sicherheit, Effizienz und Compliance zu verbessern.
Ein kollaboratives, ambitioniertes Team, das mit einem kleinen, erfahrenen Ingenieurteam zusammenarbeitet, in dem Ideen gefördert, Zusammenarbeit geschätzt und KI-gestützte Entwicklung begrüßt wird.
Die Möglichkeit, schnell sichtbare Wirkung zu erzielen. Indem Sie bedeutsame Data-Engineering-Herausforderungen End-to-End übernehmen, mit der Autonomie, Lösungen zu gestalten und Ihre Arbeit direkt in die Produktion zu überführen.
Die Chance, mit moderner Technologie im großen Maßstab zu arbeiten. Praktische Erfahrung mit AWS, Python, Streaming- und Batch-Datenverarbeitung, Beobachtbarkeit und hochvolumigen Datensystemen sammeln.
Wachsen Sie mit einem wachsenden globalen Unternehmen, während unsere Produkte, Kunden und Märkte weiter expandieren.
Was wir suchen
Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder backend Engineering mit starkem Fokus auf Daten
- Stark in Python; Produktionserfahrung mit AWS Lambda und Serverless-Mustern
- Tiefgehende SQL- und relationale Datenbankkenntnisse (PostgreSQL/MySQL) – Abfrageoptimierung, Partitionierung, Sperrverhalten
- Praktische Erfahrung mit mindestens einigen der folgenden Technologien: Kinesis (oder Kafka), Airflow, Flink, EMR/Spark, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch
- Erfahrung in der Fehlersuche bei Datenqualitätsproblemen in der Produktion und im Aufbau von Validierungs-/Überwachungssystemen zur Vermeidung von Wiederholungen
- Sicherer Umgang mit der End-to-End-Verantwortung für unklare Probleme: Verfassen von Design-Dokumenten, Erstellen von Tickets und Steuerung bis zur Bereitstellung
Wünschenswert
- Grafana/CloudWatch Observability-Tools; Athena Federated Queries
- Datenaufbewahrung, GDPR/Compliance-gesteuerte Datenlebenszyklus-Arbeit
- Erfahrung mit LLM/GenAI-Tools (RAG, Wissensdatenbanken, Bewertungs-Frameworks wie LangFuse)
- Domänenkenntnisse in Telematik, IoT oder hochvolumigen Zeitreihendaten
- Erfahrung mit AWS-Kostenoptimierung (reservierte Kapazität, Instanzgrößenanpassung)
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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