Brasilien
Orange Business
Bunge
Senior Data Engineer
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über die Stelle
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Stadt : São Paulo, Brasil
Bundesland : São Paulo (BR-SP)
Land : Brasil (BR)
Stellen-Nr. : 45104
Übersicht
Bunge hat eine spannende Möglichkeit für einen Senior Data Engineer. In dieser Rolle werden Sie Teil eines globalen Teams sein, das an herausfordernden, bedeutungsvollen Projekten arbeitet, die Kerngeschäftsaktivitäten beeinflussen. Seit 1818 verbindet Bunge Landwirte mit Verbrauchern, um essentielle Lebensmittel, Futtermittel und Brennstoffe für die Welt zu liefern. Mit Blick auf die Zukunft ist unser Ehrgeiz, uns kontinuierlich neu zu erfinden, indem wir Daten nutzen, um an der Spitze von Analyse, Technologie und Talent zu stehen, um unseren Zweck auf bessere, schnellere und einfachere Weise zu erfüllen. Bunge hat sich verpflichtet, in der digitalen Welt zu agieren und zu gedeihen – und dabei erstklassige agile Teams zu schaffen, in denen Teammitglieder befähigt und ermutigt werden, zusammenzuarbeiten, zu testen und zu lernen, um erfolgreich zu sein.
Bei Bunge kommen die Leute nicht nur zur Arbeit, sondern um zu wachsen – sie lösen Herausforderungen, die die Welt direkt beeinflussen, mit einem vielfältigen Team von Denkern und Machern. Bunge bietet ein starkes Vergütungs- und Leistungspaket, ein großzügiges bezahltes Urlaubsprogramm, flexible Arbeitsregelungen und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere hybride Arbeitsumgebung bietet eine Balance zwischen Arbeit im Büro und Fernarbeit. Am wichtigsten ist, dass wir bei allem, was wir tun, unsere Werte leben:
- Als ein Team agieren, indem wir Inklusion, Zusammenarbeit und Respekt fördern
- Exzellenz anstreben, indem wir agil, innovativ und effizient sind
- Das Richtige tun, indem wir sicher, ethisch und nachhaltig handeln
Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Senior Data Engineer mit starker Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting und einem grundlegenden Verständnis von Data-Science-Techniken und -Workflows. Er/Sie ist ein agiler Lerner, verfügt über starke Problemlösungsfähigkeiten, arbeitet als Teil eines technischen, funktionsübergreifenden Analyseteams und möchte komplexe Datenprobleme lösen und die Erkenntnisse liefern, die die Analysestrategie ermöglichen. Bei Bunge werden Sie an vorderster Front dabei sein, Datenanalyse und Technologie zu nutzen, um die Welt auf bessere, schnellere und einfachere Weise zu ernähren und anzutreiben. Der Data Engineer wird eng mit einem multidisziplinären agilen Team zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Datenpipelines für analytische Lösungen zu erstellen. Diese Lösungen werden Erkenntnisse aus den vernetzten Daten der Organisation generieren und es der Organisation ermöglichen, die datengesteuerten Entscheidungsprozesse der Organisation voranzutreiben.
Wesentliche Funktionen
Hauptverantwortlichkeiten
- Komplexe Datenprobleme lösen, um Erkenntnisse zu liefern, die dem Unternehmen helfen, seine Ziele zu erreichen
- Datenprodukte für Analyse- und Data-Scientist-Teammitglieder erstellen, um ihre Produktivität zu verbessern
- Andere Daten- und Analysefachleute in Bezug auf Datenstandards und -praktiken mentorieren und coachen
- Eine Kultur des Teilens, Wiederverwendens, des Designs für Skalierbarkeit, Stabilität und betriebliche Effizienz von Daten- und Analyse-Lösungen fördern
- Bewertung, Implementierung und Bereitstellung neuer Tools und Prozesse für das analytische Data Engineering leiten, um die Produktivität des Unternehmens als Team zu verbessern
- Kommunikations- und Schulungspläne zu analytischen Data-Engineering-Fähigkeiten, Standards und Prozessen entwickeln und durchführen.
- Mit Business-Analysten und Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um technische Architekturen für strategische Unternehmensprojekte und -initiativen zu entwickeln.
- Lernen über machine learning, Data Science, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Statistik und/oder angewandte Mathematik
- Rechtzeitige Analyse und Tests für die regelmäßige Wartung von Lösungen im Laufe der Zeit sicherstellen
Auswirkungen/Dimensionen
- Entwickelt Pläne innerhalb der Lieferkette. Gilt als Experte in seinem/ihrem Bereich innerhalb der Organisation.
Wichtige Chancen und Entscheidungen
- Wendet erworbenes Fachwissen zur Analyse und Lösung von Problemen ohne klare Präzedenzfälle an. Identifiziert Anwendungen von Fachwissen und bestehenden Methoden zur Lösung komplexer Probleme; Antizipiert interne und/oder externe geschäftliche Herausforderungen und/oder regulatorische Probleme; Empfiehlt Prozess-, Produkt- oder Dienstleistungsverbesserungen. Nimmt eine neue Perspektive auf bestehende Lösungen ein.
Management/Führung
- Verwaltet operative Pläne, große Projekte und/oder Prozesse mit begrenzter Beaufsichtigung durch den Manager. Leitet und/oder nimmt mit vergleichbarem Einfluss an großen Projekten/Initiativen teil; UND/ODER bietet Führung für Fachleute und Unterstützung. Trägt zu kurz- bis mittelfristigen (1-3 Jahre) Talentoptimierungsplänen zur Umsetzung von Strategien im Aufgabenbereich bei.
- Leitet technische Diskussionen mit anderen Data Engineers, um Best Practices, Ansätze und Implementierungen sicherzustellen.
Wichtige Beziehungen, Stakeholder & Schnittstellen
- Zu den Stakeholdern dieser Rolle gehören Data Engineers, BSA, MLE, Product Owner und wichtige Business-Stakeholder.
- Hilft beim Training/Upskilling von Teammitgliedern in Data-Engineering-Tools/Techniken und liefert qualitativ hochwertige Lösungen für die Product Owner.
Mindestanforderungen
Wissen und technische Kompetenzen
- Kann das Unternehmen bei der Strukturierung von Datenlösungen unterstützen.
- Versiert in SQL und Datenanalyse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python oder Scala bevorzugt)
- Konzeptionelles Verständnis von Data Mesh
- Geschäftliches Bewusstsein für mögliche Anwendungsfälle entwickeln
Mindestanforderungen
Ausbildung/Erfahrung
- Promotion in einem MINT-Fach mit Forschungserfahrung in Data Science oder erfahrung nach dem Postgraduiertenstudium in einem MINT-Fach mit 3-5 Jahren Erfahrung als Lead Data Engineer
- Expertise in SQL und Datenanalyse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python oder Scala bevorzugt)
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Data Warehouses in Big-Data-Lösungen
- Erfahrung in der Datenbankentwicklung mit Hadoop oder BigQuery und Erfahrung mit einer Vielzahl von relationalen, NoSQL und Cloud-Datenbanktechnologien
- Konzeptionelles Wissen über Daten und Analysen, wie z. B. dimensionale Modellierung, ETL, Reporting-Tools, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Einblicke in machine learning, Data Science, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Statistik und/oder angewandte Mathematik
- Leidenschaft für agile Softwareprozesse, datengesteuerte Entwicklung, Zuverlässigkeit und Experimentierfreude
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem agilen Produktteam
- Selbstmotiviert mit starken Problemlösungs- und Lernfähigkeiten
- Flexibilität bei Änderungen der Arbeitsrichtung im Laufe der Projektentwicklung
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Zuhör- und Einflussfähigkeiten
- Nachgewiesenes starkes Zahlenverständnis, intellektuell neugierig und bereit, die eigene Position aufgrund zusätzlicher Informationen anzupassen
- Starke Arbeitsmoral; Fähigkeit, auf abstrakter Ebene zu arbeiten und Konsens zu erzielen
- Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen auf Cloud-Computing-Diensten und Infrastrukturen im Daten- und Analysebereich (bevorzugt)
- Big-Data-Entwicklungserfahrung mit Hive, Impala, Spark und Vertrautheit mit Kafka (Bevorzugt)
- Vertrautheit mit dem Linux Betriebssystem (Bevorzugt)
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Bei Bunge ist es unser Ziel, Landwirte mit Verbrauchern zu verbinden, um nahrhafte Lebensmittel, Futtermittel und essentielle Brennstoffe für die Welt zu liefern. Als führender Anbieter von Lösungen für die Agrarindustrie arbeitet unser Team von rund 37.000 engagierten Mitarbeitern mit Landwirten auf der ganzen Welt zusammen, um Agrarrohstoffe von dort zu bewegen, wo sie produziert werden, dorthin, wo sie benötigt werden – schneller, intelligenter und effizienter. Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen in der Beschaffung, Lagerung, im Vertrieb sowie in der Verarbeitung und Raffination von Ölsaaten und bieten ein breites Portfolio an pflanzlichen Ölen, Fetten und Proteinen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden an beiden Enden der Wertschöpfungskette, um qualitativ hochwertige Produkte zu liefern und innovative, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den sich ständig ändernden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Mit über 200 Jahren Erfahrung und Präsenz in mehr als 50 Ländern setzen wir uns dafür ein, die globale Ernährungssicherheit zu stärken, Nachhaltigkeit zu fördern und zum Wohlstand der Gemeinschaften beizutragen, in denen wir tätig sind. Bunge hat seinen registrierten Sitz in Genf, Schweiz, und seine Unternehmenszentrale befindet sich in St. Louis, Missouri, USA. Erfahren Sie mehr unter bunge.com.br.
Täglich verkörpern unsere Mitarbeiter die Werte, die den Kern von Bunge ausmachen:
- WIR SIND EIN TEAM – Kollaborativ, respektvoll und inklusiv
- WIR GEHEN VORAN – Agil, befähigt und innovativ
- WIR TUN DAS RICHTIGE – Sicher, nachhaltig und integer
Wir erkennen an, dass unser Erfolg von der Vielfalt der Perspektiven abhängt, die jeder unserer Mitarbeiter zu Bunge einbringt. Wir engagieren uns für die Förderung von Praktiken zur Pflege einer Kultur der Zugehörigkeit für alle. Global unterstützen wir die Prinzipien zur Stärkung von Frauen der UN-Organisation für Frauen. In Brasilien sind wir mit Mover – Movimento pela Equidade Racial – assoziiert und wurden vom globalen Disability Index Report® als einer der besten Arbeitsplätze für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ausgezeichnet. Wir arbeiten kontinuierlich an unserem Engagement, ein positives Erbe in allen Gemeinschaften zu hinterlassen, in denen wir tätig sind.
Wenn Sie sich mit diesen Werten identifizieren, schließen Sie sich uns an! Wir schätzen und investieren in Menschen, die an unseren Zweck glauben und ihn jeden Tag mit Begeisterung leben – Menschen, die #OrgulhodeSerBunge haben.
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