Bunge

Data Scientist (m/w/d)

PythonSQL
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Über die Stelle

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Stadt : São Paulo, Brasil

Bundesland : São Paulo (BR-SP)

Land : Brasil (BR)

Stellen-Nr. : 45761

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Übersicht

Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Data Scientist, Manager, mit starker Expertise in Optimierung und zur Verstärkung unseres wachsenden Teams. Als Principal Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Leitung eines Teams von Data Scientists, Engineers und machine learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung datengesteuerter Lösungen für Geschäftsprobleme. Sie sind außerdem dafür verantwortlich, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um Datenanalyseinitiativen zu identifizieren und zu priorisieren.

Hauptaufgaben

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Entwerfen, Erstellen, Testen und Implementieren komplexer Modelle und Algorithmen, die analytische Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
  1. Leitung eines Teams von Datenspezialisten.
  1. Durchführung fortgeschrittener statistischer und anderer Analysen zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, zur Identifizierung von Trends und zur Messung der Leistung.
  1. Zusammenarbeit mit Business Analysten und Verständnis von Geschäftsproblemen zur Implementierung skalierbarer und nachhaltiger Lösungen.
  1. Koordination mit MIS, Digital Specialists und Data Engineers zur Lieferung ganzheitlicher analytischer Lösungen
  1. Kommunikation des Designs, der Funktionsweise und der Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle/Lösungen.
  1. Sicherstellung zeitnaher Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung von Lösungen im Laufe der Zeit.
  1. Kommunikation von Dateneinblicken an Stakeholder.
  1. Festlegung und Umsetzung der kurz- bis mittelfristigen (1-3 Jahre) Strategie für Organisation, Funktion und/oder Teilfunktion. Geführte Projekte/Initiativen wirken sich auf das Geschäft im nationalen oder internationalen Maßstab aus; wird als externer Vordenker innerhalb der strategischen Funktion oder Disziplin anerkannt.
  1. Verantwortlich für Budget, Leistung und Ergebnisse eines mittelgroßen Teams oder mehrerer kleiner Teams. Adressiert Probleme mit Auswirkungen über das eigene Team hinaus, basierend auf Kenntnissen verwandter Disziplinen.
  1. Verantwortlich für die Ausführung und Anpassung der Roadmap
  1. Leitet große Projekte/Initiativen; UND/ODER bietet Führung und Richtung durch Manager, Fachkräfte und Unterstützung. Entwickelt oder trägt zur Entwicklung kurz- bis mittelfristiger (1-3 Jahre) Talentoptimierungspläne bei, um Strategien im Aufgabenbereich umzusetzen.
  1. Zu den Stakeholdern dieser Rolle gehören Mitglieder des Führungsteams, Geschäftsführer sowie technische Experten, weshalb sehr entwickelte zwischenmenschliche und Soft Skills wichtig sind. Man sollte sowohl technisch als auch geschäftlich versiert sein, das Geschäft verstehen, verschiedene Arten von Datenanalysetechnologien verstehen, Methoden zur wertvollen Authentifizierung anwenden und Betrug verhindern. Es ist entscheidend, Datenprodukte im Einklang mit der Unternehmensstrategie zu gestalten und Dateneinblicke zu liefern, die zu geschäftlichen Richtungen führen.

Mindestanforderungen

Ausbildung/Erfahrung

  1. Fundierte Kenntnisse in Data Science Modellen; Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, Analytik und Informatik, Kenntnisse in machine learning Methoden, statistischen Modellen, fortgeschrittener Data Science Programmierung.
  1. Wissenschaftliche und industrielle Reife bei der Bereitstellung von Designs und Algorithmen zur Quantifizierung von organisationsübergreifenden Kompromissen.
  1. Spielt eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung anderer Junior-Mitarbeiter, agiert als technischer Berater für Produktmanager und wird als Gewinn für jedes Data Science Projekt geschätzt.
  1. Fachexperte und funktionaler Berater für Geschäfts-Stakeholder
  1. Übernimmt den Großteil der täglichen Kommunikation mit den Product Ownern.
  1. Leitet alle internen Besprechungen sowie wöchentliche oder zweiwöchentliche Berichte über den Fortschritt des Teams.
  1. Teilt sein Projekt in Arbeitsströme auf, die von Senior Data Scientists geleitet werden, und delegiert Aufgaben effizient. Stellt sicher, dass das Projekt gut ausgeführt wird und die Ergebnisse gemäß Zeitplan abgeschlossen werden.
  1. Es wird empfohlen, Parallelisierung, Skalierbarkeit und Komplexitätsanalyse zu verstehen.
  1. Versiert in Data Science, Optimierung, machine learning, Python, R, SQL, Datenanalyse, analytischen Fähigkeiten, Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Berät das Geschäft, wie die zu adressierenden Probleme/Hypothesen strukturiert werden können, und wandelt diese in einen fortgeschrittenen analytischen Ansatz um, einschließlich machine learning und Optimierungskomponenten (z. B. Constraints, Penalties und Zielfunktion).
  1. Entwickelt das Geschäftsverständnis für mögliche Anwendungsfälle und hilft ihnen, die notwendigen Konzepte der Data Science und Optimierung zu verstehen, um eine bessere Kommunikation über Funktionen hinweg zu gewährleisten.
  1. Tiefes Verständnis von Code-Optimierung, Bibliotheksauswahl.

Bei Bunge verbinden wir Landwirte mit Verbrauchern, um essentielle Nahrungsmittel, Futtermittelzutaten und Kraftstoffe für die Welt bereitzustellen. Als führender Anbieter von Lösungen für die Agrarwirtschaft arbeitet unser Team von rund 34.000 engagierten Mitarbeitern mit Landwirten auf der ganzen Welt zusammen, um Agrarrohstoffe von dort, wo sie produziert werden, dorthin zu bewegen, wo sie benötigt werden – schneller, intelligenter und effizienter. Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen in der Beschaffung, Lagerung, dem Vertrieb sowie der Verarbeitung und Raffination von Ölsaaten und bieten ein umfangreiches Portfolio an pflanzlichen Ölen, Fetten und Proteinen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden an beiden Enden der Wertschöpfungskette, um qualitativ hochwertige Produkte zu liefern und innovative, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den sich ständig ändernden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Mit über 200 Jahren Erfahrung und Präsenz in mehr als 50 Ländern setzen wir uns dafür ein, die globale Ernährungssicherheit zu stärken, Nachhaltigkeit zu fördern und zum Wohlstand der Gemeinschaften beizutragen, in denen wir tätig sind. Bunge hat seinen eingetragenen Sitz in Genf, Schweiz, und seine Unternehmenszentrale befindet sich in St. Louis, Missouri, USA. Erfahren Sie mehr unter bunge.com.br.

Täglich verkörpern unsere Mitarbeiter die Werte, die den Kern von Bunge ausmachen:

  • WIR SIND EIN TEAM – Kollaborativ, respektvoll und integrativ
  • WIR GEHEN VORAN – Agil, befähigt und innovativ
  • WIR TUN DAS RICHTIGE – Sicher, nachhaltig und integer

Wir erkennen an, dass unser Erfolg von der Vielfalt der Perspektiven abhängt, die jeder unserer Mitarbeiter in Bunge einbringt. Wir engagieren uns für die Förderung von Praktiken zur Schaffung einer Kultur der Zugehörigkeit für alle. Weltweit unterstützen wir die Grundsätze zur Stärkung der Rolle der Frau der UN-Frauen. In Brasilien sind wir mit Mover – Movimento pela Equidade Racial assoziiert und wurden vom globalen Disability Index Report® als einer der besten Arbeitsplätze für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ausgezeichnet. Wir arbeiten kontinuierlich daran, unser Engagement für ein positives Erbe in allen Gemeinschaften, in denen wir tätig sind, zu erfüllen.

Wenn Sie sich mit diesen Werten identifizieren, schließen Sie sich uns an! Wir schätzen und investieren in Menschen, die an unsere Ziele glauben und diese mit Begeisterung jeden Tag leben – Menschen, die #OrgulhodeSerBunge haben.

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