Vereinigte Staaten
SanMar- External
Bright Vision Technologies
LLM Prompt-Spezialist
RemoteVereinigte Staaten
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
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Über die Stelle
LLM Prompt-Spezialist – Remote
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Potenzial für berufliches Wachstum bietet.
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den Vereinigten Staaten anbietet.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Bewerbung
Stellenbezeichnung: LLM Prompt-Spezialist
Standort: 100% Remote (Vereinigte Staaten)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte W2-Anstellung
Gehaltsspanne: $100,000–$150,000 jährlich
Berufserfahrung: 6+ Jahre
Erforderliche Qualifikationen
Sponsoring: US-Staatsbürger, Inhaber einer Green Card, EAD-Inhaber und Kandidaten für einen H-1B-Transfer werden ermutigt, sich zu bewerben. Wir können für diese Position keine neuen H-1B-Visumanträge sponsern.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Sechs oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem signifikanten Anteil an LLM-basierten Anwendungen.
- Nachgewiesene Erfahrung bei der Bereitstellung von LLM-gestützten Produkten in die Produktion.
- Fundierte Vertrautheit mit modernen LLM APIs und Agenten-Frameworks.
- Starkes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Erfahrung im Entwurf von Evaluierungspipelines für nicht-deterministische Systeme.
- Starke Python-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit modernen Anwendungs-Frameworks.
- Solides Verständnis der Prinzipien verantwortungsvoller KI, einschließlich Sicherheits- und Richtlinienaspekten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachweisliche Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und der Beeinflussung der technischen Ausrichtung.
Stellenübersicht
Wir suchen einen Prompt Engineering Architect, der die Strategie, Muster und Werkzeuge für das Design von Prompts, agentenbasierten Workflows und LLM-basierten Anwendungsarchitekturen im gesamten Unternehmen definiert und leitet. Die Rolle kombiniert tiefgreifende praktische Beherrschung moderner LLMs mit der Disziplin, wiederverwendbare Designmuster, Evaluierungs-Frameworks und Entwickler-Tools zu erstellen, die über viele Teams und Anwendungsfälle hinweg skalieren. Der ideale Kandidat hat bereits LLM-gestützte Produkte in die Produktion gebracht, ist versiert in Prompt-Design-Mustern und Agentenarchitekturen und bringt ein starkes Urteilsvermögen darüber mit, wann und wie verschiedene LLM-Techniken verantwortungsvoll eingesetzt werden können.
Bevorzugte Qualifikationen
- Öffentliche Publikationen, Vorträge oder Open-Source-Beiträge zur Entwicklung von LLM-Anwendungen.
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und komplexen Systemen zur Werkzeugnutzung.
- Vertrautheit mit Fine-Tuning-Workflows und der Entscheidung, wann diese gegenüber Prompting zu bevorzugen sind.
- Erfahrung in Produktbereichen wie Kundensupport, Coding-Assistenten oder Analyse-Agenten.
- Erfahrung bei der Integration von LLMs in Unternehmenssoftware-Systeme mit strengen Compliance-Anforderungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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