Vereinigte Staaten
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Bright Vision Technologies
Kafka Platform Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Nashville, Tennessee, United States
PythonAWSKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten anbietet. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Karrierewachstumspotenzial bietet.
Stellenübersicht
Stellenbezeichnung: Kafka Platform Engineer
Bright Vision Technologies sucht einen sehr erfahrenen Kafka Platform Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung in verteilten Systemen, Event-Streaming und Plattform-Engineering, einschließlich umfassender Expertise mit Apache Kafka und der Confluent Platform. Der ideale Kandidat wird Streaming-Plattformen im Unternehmensmaßstab konzipieren, bereitstellen und verwalten, die unternehmenskritische Echtzeit-Datenverarbeitung im gesamten Unternehmen ermöglichen. Diese Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise in den Interna von Kafka, Plattformautomatisierung, Sicherheit, Observability und Cloud-nativer Infrastruktur sowie die Fähigkeit, Engineering-Teams zu betreuen und Standards für das Event-Streaming im Unternehmen zu definieren.
Bewerbung
Standort: 100% Remote (USA)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte Anstellung W2
Gehaltsspanne: $130,000–$180,000 jährlich (abhängig von der Erfahrung)
Möchten Sie mehr über diese Gelegenheit erfahren?
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Erforderliche Qualifikationen
Erforderliche Erfahrung: 10+ Jahre
Sponsoring: US-Staatsbürger, Inhaber einer Green Card, EAD-Inhaber und H-1B-Transferkandidaten sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Wir können für diese Position keine neuen H-1B-Visumanträge sponsern.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- 10+ Jahre Berufserfahrung in verteilten Systemen, Plattform-Engineering oder Infrastruktur-Engineering, einschließlich 5+ Jahren praktischer Erfahrung mit Apache Kafka oder der Confluent Platform.
- Expertenwissen über die Interna von Kafka, einschließlich Partitionen, Replikation, Brokern, ISR, Consumer Groups, Offset-Management und Performance-Tuning.
- Umfassende Erfahrung in der Implementierung von Kafka-Sicherheit unter Verwendung von SASL, SSL/mTLS, ACLs, RBAC und Authentifizierungsmechanismen auf Unternehmensebene.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Kafka Connect, Schema Registry, Kafka Streams, ksqlDB und Echtzeit-Event-Streaming-Architekturen.
- Erfahrung in der Implementierung von Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR), Multi-Cluster-Replikation und regionsübergreifenden Failover-Strategien.
- Fortgeschrittene Skripting-Kenntnisse in Python, Bash oder Go sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Ansible oder ähnlichen Tools.
- Fundierte Erfahrung mit Observability-Plattformen, einschließlich Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK und Lösungen für verteiltes Tracing.
- Hervorragende Fähigkeiten in der Fehlerbehebung, Kommunikation, Dokumentation, Stakeholder-Management und technischer Führung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Konzeption, Bereitstellung und Verwaltung hochverfügbarer Apache Kafka- und Confluent Platform-Umgebungen zur Unterstützung von ereignisgesteuerten Anwendungen im Unternehmensmaßstab.
- Entwurf der Kafka-Clustertopologie, Broker-Konfiguration, Partitionierungsstrategien, Replikation, Kapazitätsplanung und Leistungsoptimierung für Workloads mit hohem Durchsatz.
- Implementierung von Sicherheit auf Unternehmensebene unter Verwendung von SASL, SSL/mTLS, ACLs, RBAC, Verschlüsselung und Authentifizierungsmechanismen.
- Entwurf und Verwaltung von Kafka Connect, Schema Registry, Kafka Streams, ksqlDB und Event-Streaming-Pipelines für die Echtzeit-Datenintegration.
- Entwicklung und Pflege von Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Ansible oder ähnlichen Automatisierungs-Frameworks zur Bereitstellung und Verwaltung der Kafka-Infrastruktur.
- Entwurf und Implementierung von Strategien für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR), Backup, Failover und regionsübergreifende Replikation.
- Aufbau umfassender Monitoring-, Alerting-, Logging- und Observability-Lösungen unter Verwendung von Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK und Confluent-Monitoring-Tools.
- Optimierung der Cluster-Leistung, Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen, Durchführung von Ursachenanalysen und Implementierung langfristiger Plattformverbesserungen.
- Unterstützung von Kafka-Bereitstellungen auf Kubernetes unter Verwendung von Strimzi, Confluent Operator oder verwalteten Cloud-Diensten, einschließlich AWS MSK, Azure Event Hubs (Kafka API) und Confluent Cloud.
- Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern, Dateningenieuren, DevOps, SRE und Enterprise-Architekten zur Etablierung von Standards und Best Practices für ereignisgesteuerte Architektur.
- Durchführung von Architektur-Reviews, Etablierung von Plattform-Governance, Durchführung von Code-Reviews und Mentoring von Ingenieuren in der Entwicklung und dem Betrieb von Kafka.
Bevorzugte Qualifikationen
- Zertifizierung als Confluent Certified Administrator oder Confluent Certified Developer.
- Erfahrung im Betrieb von Kafka auf Kubernetes unter Verwendung von Strimzi, Confluent Operator oder ähnlichen Operatoren.
- Praktische Erfahrung mit verwalteten Kafka-Diensten, einschließlich AWS MSK, Confluent Cloud, Azure Event Hubs (Kafka API) oder Google Cloud Managed Kafka.
- Erfahrung mit Stream-Processing-Technologien wie Apache Flink, Apache Spark Structured Streaming oder Apache Beam.
- Kenntnisse in Daten-Governance, Schema-Evolution, Metadaten-Management und Data Lineage für Streaming-Plattformen.
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