Vereinigte Staaten
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Edge Computing AI Engineer
RemoteVereinigte Staaten
San Diego, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Edge Computing AI Engineer – Remote
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das enorme berufliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten anbietet.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Bewerbung
Stellenbezeichnung: Edge Computing AI Engineer
Standort: 100% Remote (USA)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte Anstellung W2
Gehaltsrahmen: $100,000–$105,000 jährlich
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Erforderliche Qualifikationen
Sponsoring: US-Staatsbürger, Inhaber einer Green Card, EAD-Inhaber und Kandidaten für einen H-1B-Transfer sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Wir können für diese Position keine neuen H-1B-Visumanträge sponsern.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- Sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Bereich ML-Engineering mit Schwerpunkt auf Edge- oder Mobile-KI.
- Fundierte Kenntnisse in Python und C++.
- Praktische Erfahrung mit Techniken zur Modellkomprimierung, Quantisierung und zum Pruning.
- Erfahrung mit mindestens einem gängigen Edge-Inferenz-Framework.
- Fundiertes Verständnis von mobilen und eingebetteten Hardware-Architekturen.
- Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion auf mobilen oder eingebetteten Plattformen.
- Starke Fähigkeiten im Bereich Performance-Engineering und Profiling.
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Sicherheitsaspekten auf dem Gerät.
- Starke Kommunikations- und funktionsübergreifende Zusammenarbeitsfähigkeiten.
Stellenübersicht
Wir suchen einen Edge Computing AI Engineer für den Entwurf, die Optimierung und die Bereitstellung von machine learning-Modellen, die effizient auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten laufen, einschließlich mobiler Plattformen, eingebetteter Systeme und spezialisierter Beschleuniger. Die Rolle erfordert fundierte Fachkenntnisse in Modellkomprimierung, Quantisierung und hardwarebewusster Optimierung sowie ausgeprägte Fähigkeiten im System-Engineering, um zuverlässige KI-Funktionen außerhalb des Rechenzentrums bereitzustellen. Der ideale Kandidat hat bereits Edge-KI in Produktionsumgebungen implementiert, in denen Rechenleistung, Speicher, Energie und Konnektivität die technischen Kompromisse grundlegend bestimmen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit benutzerdefinierten NPU- oder DSP-Toolchains.
- Vertrautheit mit föderiertem Lernen oder Personalisierung auf dem Gerät.
- Erfahrung mit sicherheitskritischen oder industriellen Edge-Bereitstellungen.
- Open-Source-Beiträge zu Edge-KI-Frameworks.
- Erfahrung bei der Optimierung von LLMs für die Inferenz auf dem Gerät.
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