Vereinigte Staaten
Temple Health
Bright Vision Technologies
AI Data Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Schaumburg, Illinois, United States
Python
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Über die Stelle
AI Data Engineer – Remote
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, Teil eines etablierten und angesehenen Unternehmens zu werden, das enorme berufliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten anbietet.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Bewerbung
Stellenbezeichnung: AI Data Engineer
Standort: 100% Remote (USA)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte Anstellung W2
Gehaltsrahmen: $80,000–$100,000 jährlich
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre
Sponsoring: US-Staatsbürger, Inhaber einer Green Card, EAD-Inhaber und Kandidaten für einen H-1B-Transfer werden ermutigt, sich zu bewerben. Wir können für diese Position keine neuen H-1B-Visumanträge sponsern.
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Stellenübersicht
Wir suchen einen AI Data Engineer, der die groß angelegten Datensysteme aufbaut und betreibt, die moderne KI-Trainings- und Evaluierungspipelines antreiben. Die Rolle kombiniert fundierte Expertise im Data Engineering mit einem starken Verständnis für KI-Workloads und konzentriert sich auf Ingestion, Transformation, Qualitätssicherung, Lineage und die Bereitstellung von Daten mit hohem Durchsatz für Trainingsaufträge über verschiedene Modalitäten hinweg. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung im Betrieb von Datensystemen im Petabyte-Maßstab, solide Grundlagen in der Softwareentwicklung und ein klares Verständnis dafür, wie sich Entscheidungen in der Dateninfrastruktur auf die Modellqualität und Trainingseffizienz auswirken.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering mit signifikanter Arbeit zur Unterstützung von ML- oder KI-Workloads.
- Starke Kenntnisse in Python sowie mindestens einer JVM- oder Systemsprache.
- Fundierte Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungs-Frameworks wie Spark, Ray oder Beam.
- Praktische Erfahrung im Betrieb von Speicher- und Pipelinesystemen im Petabyte-Maßstab.
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen, Datenmodellierung und Speicherformaten.
- Erfahrung mit Dataset-Versionierung, Lineage und Reproduzierbarkeit für ML-Workflows.
- Vertrautheit mit dem Laden von Daten mit hohem Durchsatz für beschleunigerbasiertes Training.
- Starke Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Testing, CI/CD und Code-Reviews.
- Hervorragende Kommunikations- und funktionsübergreifende Zusammenarbeitsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit multimodalen Datensätzen in großem Maßstab.
- Vertrautheit mit Tools zur Datenqualität und Methodik zur Evaluierung von Datensätzen.
- Erfahrung mit datenschutzfreundlichen Datensystemen und dem Umgang mit regulierten Daten.
- Open-Source-Beiträge zu Dateninfrastrukturprojekten.
- Erfahrung in der Unterstützung von Trainingspipelines für Frontier-Modelle.
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