Bridge 351

Cloud Platform & Infra Engineer

PythonSQLTerraform
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Mindestanforderungen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. 7 Jahre Erfahrung im technischen Kundenservice.
  1. Erfahrung in der Konzeption und/oder Implementierung von Cloud-basierten technischen Architekturen und Lösungen.
  1. LLM & GECX-Kenntnisse: Tiefes Verständnis von Large Language Models (insbesondere Gemini), Gemini Enterprise for Customer Experience und Konversations-KI-Plattformen (CXAS, Dialogflow) in Unternehmensumgebungen.
  1. Programmierung: Expertise in Python, mit Erfahrung in KI-Orchestrierungs-Frameworks
  1. API & Backend: Erfahrung in der Erstellung und Nutzung von RESTful APIs und im Umgang mit Cloud-Infrastruktur (Google Cloud Platform bevorzugt).
  1. Datensysteme: Kenntnisse in Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Vertex AI Search) und strukturierten SQL/NoSQL-Datenbanken.
  1. Sicherheit & Compliance: Vertrautheit mit unternehmensweiten Sicherheitsprotokollen, PII-Maskierung und KI-Sicherheitsrichtlinien.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Agentenentwicklung: Entwurf und Erstellung hochentwickelter KI-Agenten unter Verwendung von Gemini Enterprise for Customer Experience, Gemini-Modellen und CXAS, mit Schwerpunkt auf Reasoning-, Grounding- und Tool-Use-Fähigkeiten.
  1. Migration von Plattformen: Migration von Legacy-Konversationsschnittstellen (z. B. Dialogflow Cx, Playbooks oder Drittanbieter-Bots) zu fortschrittlichen CXAS- und generativen KI-Architekturen.
  1. Agent Assist & Konversationsanalysen: Entwurf und Implementierung von Agent Assist-Funktionen (z. B. Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, Live Translation) und Nutzung von CCAI Insights zur Analyse von Konversationen und zur kontinuierlichen Verbesserung.
  1. Telefonie & Systemintegration: Anbindung von KI-Agenten an bestehende CCaaS/Telefonieplattformen (z. B. Genesys, Cisco, Avaya) und unternehmensweite CRM-Infrastrukturen (z. B. Salesforce, Zendesk) unter Verwendung von APIs und Middleware, um Echtzeit-Datenzugriff und nahtlose Omnichannel-Weiterleitung zu gewährleisten.
  1. Prompt Engineering & Tuning: Entwicklung und Optimierung komplexer Prompts und Orchestrierungsschichten, um hohe Genauigkeit, Markenstimmkonsistenz und Sicherheit zu gewährleisten.
  1. RAG-Implementierung: Entwurf und Wartung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, um Agenten mit aktuellen, fundierten Kenntnissen aus Unternehmensdokumentation und Wissensdatenbanken zu versorgen.
  1. Infrastruktur & CI/CD: Verwaltung von CI/CD-Pipelines und DevOps-Automatisierung für die Agentenentwicklung mit Tools wie Terraform, um skalierbare Infrastructure-as-Code-Deployments zu gewährleisten.
  1. Agent Ops & Leistungsüberwachung: Etablierung robuster Agent Ops-Praktiken, Implementierung von Bewertungs-Frameworks zur Messung von Agentenlatenz, Genauigkeit, Sicherheit und Kundenzufriedenheit sowie Iteration basierend auf datengesteuerten Erkenntnissen.
  1. Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit CX-Leads und Produktmanagern, um Geschäftsanforderungen in technische KI-Workflows zu übersetzen.

Was Sie von uns erwarten können?

Eine umwerfende Arbeitsplatzkultur. Sie werden in ein professionelles, dynamisches und kollaboratives Team integriert.

100% Remote-Möglichkeiten

Wir möchten, dass Sie die Flexibilität haben, dort zu arbeiten, wo Sie sich am wohlsten und produktivsten fühlen.

Internationale Karriere

Sie können berufliches Wachstum erwarten und sich mit der Welt verbinden.

Wir sind in Portugal, Belgien, Luxemburg und Dänemark vertreten.

Und mit Projekten in vielen anderen Ländern: Niederlande, Luxemburg, Singapur und in den Vereinigten Staaten von Amerika (und es kommen noch viele mehr...)

Zusätzliche Vorteile & Vergünstigungen

Wenn Sie mit uns arbeiten möchten und sich außerhalb der Europäischen Union befinden (gute Nachrichten...), sind wir ein Tech Visa Unternehmen. Wir helfen Ihnen!

Als Plus bieten wir eine Kranken- und Lebensversicherung.

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