Vereinigte Staaten
Launch Legends
Braintrust
Gründungs-Data Engineer
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SQLAWSTerraform
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Über das Unternehmen
Braintrust ist die Agenten-Observability-Plattform. Durch die aktive Anwendung von Intelligenz auf Agenten-Traces und die automatische Hervorhebung der kritischsten Muster gibt Braintrust Teams die Sichtbarkeit, um zu verstehen, wie Agenten in der Produktion funktionieren, und die Werkzeuge, um sie zu verbessern.
Teams bei Notion, Stripe, Box, OpenAI und Cloudflare nutzen Braintrust, um ihre Agenten zu verfolgen, Probleme in ihren Observability-Daten zu finden und Evals durchzuführen, die ihnen sagen, wie sie sich verbessern können.
Über die Rolle
Braintrust wächst schnell sowohl im Enterprise- als auch im Self-Service-Bereich, und unsere internen Systeme müssen mit uns skalieren. Sie werden unsere Datenbasis aufbauen, architektonische Entscheidungen treffen, direkt mit unserem Führungsteam zusammenarbeiten und die Datenfunktion mitgestalten, während sie wächst. Dies ist eine Gründungsrolle mit Hands-on-Mentalität. Sie werden entscheiden, was gut ist, und in der Lage sein, es zu bauen.
Der Kern der Aufgabe ist Analytics Engineering. Das bedeutet, die Geschäftseinheiten und Metriken zu definieren, auf denen das Unternehmen basiert, sie so zu modellieren, dass sie vertrauenswürdig sind, und sie zugänglich zu machen, ohne dass eine Person aus dem Datenbereich involviert ist. Um diesen Kern herum werden Sie die Ingestions-Pipelines, die ihn speisen, die architektonischen Entscheidungen, die ihn zusammenhalten, und die Zuverlässigkeit des gesamten Pfades verantworten.
Sie werden mit Stakeholdern aus dem gesamten Unternehmen und direkt mit Führungskräften zusammenarbeiten. Sie arbeiten mit Produkt und Engineering an Nutzungsdaten und Event-Schemata, mit Finanzen an Umsatz- und Verbrauchsberichten und mit Vertrieb, RevOps und Marketing an der Pipeline und den Kundendaten, von denen sie ausgehen.
Was Sie tun werden
- Definieren Sie die Geschäftseinheiten, Metriken und Semantiken, auf denen Produkt, Finanzen und GTM aufbauen
- Entwerfen und erstellen Sie die Kern-Datenmodelle in SQL und dbt
- Erstellen und verwalten Sie die Ingestion von Produkt-Events, CRM und anderen Geschäftssystemen, einschließlich Vendor APIs, Webhooks und Sync-Lücken
- Treffen Sie architektonische Entscheidungen, indem Sie bestimmen, wie Speicher, Orchestrierung und Transformation von nun an weiterentwickelt werden
- Richten Sie Self-Service-Analysen ein, die den Aufbau semantischer Modelle und vertrauenswürdiger Metriken umfassen, die Stakeholder abfragen können, ohne ein Ticket einreichen zu müssen
- Arbeiten Sie mit Engineering und Produkt an Nutzungsdaten und Event-Schemata zusammen, während sich die Produktoberfläche erweitert
- Behandeln Sie Governance und Zuverlässigkeit als Teil des Datenmodells
- Nutzen Sie KI, um Ihren eigenen Build zu beschleunigen, und halten Sie die Grundlage sauber und gut genug beschrieben, damit KI-Tools darauf aufbauen können.
Über Sie
Wo Sie im Stack arbeiten werden
- Ingestion: Produkt-Events, CRM und andere Geschäftsdatenquellen
- Modellierung: SQL, dbt, Geschäftseinheiten und gemeinsame Metrikdefinitionen
- Speicherung und Orchestrierung: Die aktuelle Umgebung umfasst Snowflake; Sie werden mitentscheiden, wie sich die Architektur weiterentwickelt
- Analytik: Semantische Modelle und Self-Service-Zugriff auf vertrauenswürdige Metriken
- Governance und Zuverlässigkeit: Datenqualität, Zugriffskontrollen, Lineage, Überwachung und Debugging
Über Sie
- Sie haben Geschäftseinheiten und Metriken definiert und die zugrunde liegenden Modelle erstellt
- Starke Beherrschung von SQL und dbt sowie Erfahrung mit einem Cloud-Warehouse (Snowflake oder gleichwertig) und einem Orchestrator (Dagster, Airflow oder ähnlich)
- Ausreichende Engineering-Tiefe, um Pipelines End-to-End zu verantworten. Sie können Produktionscode schreiben und pflegen, nicht nur Transformationsmodelle.
- Klares Urteilsvermögen in Bezug auf Datenmodellierung, Schemaentwicklung, Verträge und Lineage
- Starke Debugging-Instinkte über einen Multi-System-Pfad hinweg und die Geduld, eine falsche Zahl bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen
- Fähigkeit, direkt mit Führungskräften und funktionalen Leitern zusammenzuarbeiten: unklare Anfragen klären, erklären, wie die Daten funktionieren, und Prioritäten und Kompromisse aushandeln
- Komfort, als einzige Datenkraft zu agieren und grundlegende Architektur gegen dringende Geschäftsanforderungen abzuwägen
Bonuspunkte
- Sie haben eine Datenbasis von Grund auf neu aufgebaut, anstatt eine ausgereifte zu übernehmen
- Startup-Erfahrung, insbesondere als frühe oder erste Datenkraft
- Erfahrung in mehreren Geschäftsbereichen, einschließlich Produkt, Finanzen und GTM
- Vertrautheit mit nutzungsbasierter Preisgestaltung, Verbrauchsmodellen oder PLG-plus-Sales-Assisted-Funnels
- Erfahrung mit unserem Stack oder ähnlichen Äquivalenten: Snowflake, dbt, Dagster, AWS Batch/Lambda, Fivetran, Terraform, GitHub Actions, Soda oder Semantic-Layer-Tools wie Omni oder Looker
- Sie haben Agenten für interne Workflows und Analysen entwickelt oder genutzt
- Braintrust Nutzer :)
Wie Erfolg aussieht
- Braintrust verfügt über einen gesteuerten Satz von Kernentitäten und Metriken, auf denen Produkt, Finanzen und GTM aufbauen
- Produktionsnutzungsdaten sind so zuverlässig, dass die Leute darauf handeln, ohne sie vorher mit etwas anderem abzugleichen
- Stakeholder können ihre eigenen Fragen durch vertrauenswürdige Self-Service-Modelle beantworten
- Jede automatisierte Entscheidung und jede Metrik hat einen nachvollziehbaren Pfad zurück zu ihrer Quelle
- Die Grundlage ist dokumentiert und wartbar. Einfach genug, damit ein Startup-Team sie alleine betreiben kann, strukturiert genug, um sie einem größeren Datenteam zu übergeben, wenn es wächst.
Chancengleichheit
Braintrust ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranen- oder Behindertenstatus.
Leistungen beinhalten
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Tägliches Mittagessen, Snacks und Getränke
- Flexible Urlaubszeit
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen
- WLAN & Mobilfunk-Stipendium
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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