Portugal
NOS
Bosch Group
GenAI Engineer - Engineering Automation (w/m/d)
Portugal
Braga, Portugal
Python
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Unternehmensbeschreibung
Die Bosch-Gruppe beschäftigt weltweit über 400 000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, ist in 60 Ländern präsent und wir sind stolz darauf, das Leben der Menschen zu beeinflussen und auf eine nachhaltigere Zukunft hinzuarbeiten.
Bosch Service Solutions in Lissabon entwickelt und bietet Customer Experience-, Mobility- und Monitoring-Lösungen für seine Kunden an und spielt eine herausragende Rolle bei der Bereitstellung von Engineering- und Softwareentwicklungsdienstleistungen im Technologiemarkt. Jeden Tag finden unsere Teams schnelle, effiziente und innovative Lösungen für Tausende von Menschen.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist Fels in der Brandung: Wir wachsen gemeinsam, wir genießen unsere Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied in Denkweisen, Kulturen, Generationen, Identitäten und Perspektiven. Jeder sollte seine Authentizität einbringen und respektvoll zusammenarbeiten. Bosch ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt und Chancengleichheit schätzt. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und können angemessene Vorkehrungen während des Rekrutierungsprozesses und bei der Ausübung der beruflichen Tätigkeit treffen. Indem wir alle einbeziehen und gleiche Chancen gewährleisten, entfalten wir unser volles Potenzial.
Erfolgsgeschichten passieren nicht einfach. Sie werden gemacht...
Machen Sie es möglich! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Ihr Beitrag zu etwas Großem:
Als GenAI Engineer entwerfen, prototypisieren und implementieren Sie KI-Agenten, die Ingenieur-Workflows bei Bosch unterstützen. Sie übersetzen komplexe technische Anwendungsfälle in intelligente, zuverlässige und konforme GenAI-Lösungen, die Innovationen beschleunigen.
Ihr Beitrag zu etwas Großem:
- Entwerfen und Implementieren von GenAI-Agenten, die Ingenieuraufgaben wie Anforderungsanalyse, Dokumentationsunterstützung, Testinterpretation und Fehleranalyse unterstützen.
- Erstellen von KI-Pipelines unter Verwendung von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken und domänenspezifischen Wissensquellen.
- Integrieren von KI-Agenten mit Engineering-Tools, Datenbanken und Repositories (z. B. PLM-Systeme, Testdatenplattformen, Dokumenten-Repositories).
- Entwickeln von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines für strukturierte und semi-strukturierte technische Daten.
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und des sicheren Verhaltens von Agenten in regulierten technischen Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Bewertung von Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Eignung für den Verwendungszweck.
- Dokumentieren von Architekturen, APIs, Integrationspunkten und Betriebsanleitungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Compliance-Teams, um eine verantwortungsvolle und konforme KI-Nutzung zu gewährleisten.
Qualifikationen
Was Sie auszeichnet:
Ausbildung
Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
Erfahrung
- Erfahrung in der GenAI-Entwicklung, Agenten-Orchestrierung oder KI-gestützten Werkzeugen.
- Solide Software-Engineering-Kenntnisse (Python bevorzugt; Erfahrung mit APIs und Microservices).
- Vertrautheit mit strukturierten und semi-strukturierten Datenformaten (JSON, PDFs, technische Dokumentation usw.).
Know-how
- Verständnis von LLM-Integrationsmustern, Embeddings und Vektorspeichern.
- Kenntnisse von Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm, MCP).
Sprachen
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
Arbeitsweise & Methoden
- Strukturierte, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams.
- Komfortable Arbeit in iterativen, experimentellen Umgebungen.
Persönlichkeit
- Neugierige, proaktive und lernbereite Persönlichkeit, die neue Technologien erkunden möchte.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.
- Offen für Lernen und die Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams und Perspektiven.
- Nice-to-have: Erfahrung mit MLOps, KI-Observability, Evaluierungs-Frameworks oder Modell-Deployment.
- Nice-to-have: Vertrautheit mit PLM-Systemen, technischen Workflows oder Compliance-Standards in Automobil-/Industrieumgebungen.
Zusätzliche Informationen
Arbeiten #LikeABosch bedeutet:
- ⚖️ Flexible Arbeitsbedingungen
- 🔀 Hybrides Arbeitssystem
- 🌐 Austausch mit Kollegen auf der ganzen Welt
- 🧑⚕️ Krankenversicherung und Arztpraxis vor Ort
- 📚 Weiterbildungsmöglichkeiten
- 📈 Möglichkeiten für Karriereentwicklung und kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung
- 💲 Zugang zu tollen Rabatten bei Partnern und Bosch-Produkten
- 🏋️ Sport- und gesundheitsbezogene Aktivitäten
- 🚉 Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
- 🅿️ Kostenloser Parkplatz
- 🍽️ Kantine
Rechtliche Einheit: Bosch Service Solutions S.A.
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