Bosch Group

30.10.2026

Freiwilliges Praktikum im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen – Generative AI (w/m/div.)

HybridPortugal

Braga, Portugal

Python

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Unternehmensbeschreibung

Die Bosch Group beschäftigt weltweit mehr als 400 000 Mitarbeiter in 60 Ländern. Wir sind stolz darauf, das Leben der Menschen positiv zu beeinflussen und an einer nachhaltigeren Zukunft zu arbeiten.

Bosch Car Multimedia, S.A. gehört zum Geschäftsbereich Automotive Electronics und konzentriert sich darauf, Fahrzeuge zu unserem dritten Lebensraum zu machen. Etwa 3.600 Mitarbeiter engagieren sich für die Entwicklung und Produktion hochwertiger Technologien, die den Wandel der Mobilität weltweit prägen. Der Erfolg des Unternehmens basiert auf seinem hochspezialisierten und innovativen Team sowie auf dem technologischen Know-how, das Bosch zum führenden Anbieter auf dem Automobilmarkt macht.

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft durch die Erfindung hochwertiger Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Seien Sie dabei und erleben Sie den Unterschied in Denkweisen, Kulturen, Generationen, Identitäten und Perspektiven. Jeder sollte seine Authentizität einbringen und respektvoll zusammenarbeiten. Bosch ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt und Chancengleichheit schätzt. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und können während des Auswahlprozesses sowie bei der Ausübung der beruflichen Tätigkeit angemessene Vorkehrungen treffen. Indem wir alle einbeziehen und Chancengleichheit gewährleisten, entfalten wir unser volles Potenzial.

Stellenbeschreibung

Ihr Beitrag zu etwas Großem:

Als Quality GenAI Engineer entwerfen, prototypisieren und implementieren Sie KI-Agenten, die technische Arbeitsabläufe bei Bosch unterstützen. Sie übersetzen komplexe technische Anwendungsfälle in intelligente, zuverlässige und konforme GenAI-Lösungen, die Innovationen beschleunigen.

Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen Generative AI und Agentic AI einen Einfluss auf Standards im Quality Engineering, Werkzeuge und die entsprechende Datenanalyse der Fertigungsqualität haben können.

Entwurf und Implementierung von GenAI-Agenten zur Unterstützung von Quality Engineering-Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Unterstützung bei Daten und Dokumentation, Testinterpretation und Fehleranalyse.

Aufbau von KI-Pipelines unter Verwendung von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken und domänenspezifischen Wissensquellen.

Integration von KI-Agenten in technische Werkzeuge, Datenbanken und Repositories (z. B. PLM-Systeme, Testdatenplattformen, Dokumenten-Repositories).

Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Pipelines für strukturierte und halbstrukturierte technische Daten.

Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Rückverfolgbarkeit und des sicheren Verhaltens von Agenten in regulierten technischen Umgebungen.

Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Bewertung von Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Zweckmäßigkeit.

Dokumentation von Architekturen, APIs, Integrationspunkten und operativen Richtlinien.

Enge Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Compliance-Teams, um eine verantwortungsvolle und konforme KI-Nutzung sicherzustellen.

Qualifikationen

Was Sie auszeichnet:

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.

Erfahrung

Erfahrung in der GenAI-Entwicklung, Agenten-Orchestrierung oder KI-gestützten Werkzeugen.

Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python bevorzugt; Erfahrung mit APIs und Microservices).

Vertrautheit mit strukturierten und halbstrukturierten Datenformaten (JSON, PDFs, technische Dokumentation usw.).

Know-how

Gutes Verständnis von LLM-Integrationsmustern, Embeddings, Vektorspeichern und RAG-Architekturen.

Kenntnisse in Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm, MCP).

Sprachen

Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Arbeitsweise & Methoden

Strukturierte, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering-Teams.

Freude an der Arbeit in iterativen, experimentellen Umgebungen.

Persönlichkeit

Neugierig, proaktiv und bestrebt, neue Technologien zu erforschen.

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Einstellung.

Offen für das Lernen und die Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams und Perspektiven.

Wünschenswert: Erfahrung mit MLOps, KI-Observability, Evaluierungs-Frameworks oder Modell-Deployment.

Wünschenswert: Vertrautheit mit PLM-Systemen, technischen Arbeitsabläufen oder Compliance-Standards in Automobil-/Industrieumgebungen.

Zusätzliche Informationen

Arbeiten bei #LikeABosch beinhaltet:

🔀 Hybrides Arbeitsmodell

🌐 Austausch mit Kollegen auf der ganzen Welt

🧑‍⚕️ Medizinische Versorgung (Psychologie und Allgemeinmedizin) & Sozialdienst vor Ort

📚 Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. technische Schulungen, Fremdsprachentraining)

📈 Kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung

💲 Zugang zu attraktiven Rabatten bei Partnern und auf Bosch-Produkte

🏋️ Sport- und gesundheitsbezogene Aktivitäten

🚉 Hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

🚌 Kostenloser Transport ab Porto

🅿️ Kostenloser Parkplatz

🍽️ Kantine

Erfolgsgeschichten passieren nicht einfach. Sie werden gemacht...

Packen Sie es an! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Rechtsträger: Bosch Car Multimedia Portugal

Sprachen

Freiwilliges Praktikum im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen – Generative AI (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Qualifikationen

Ausbildung

Erfahrung

Know-how

Sprachen

Arbeitsweise & Methoden

Persönlichkeit

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