Vereinigte Staaten
Roku
Booz Allen Hamilton
Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Arlington, Virginia, United States
PythonJavaC++Rust
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STELLENBESCHREIBUNG
Remote-Arbeit: Nein
Job-Nummer: R0242757
Standort: Arlington,VA,US
Zusätzliche Standorte:
- Alexandria, Virginia, USA
- Washington, District of Columbia, USA
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, darunter, aber nicht beschränkt auf den Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie die vertragsspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die prognostizierte Vergütungsspanne für diese Position beträgt $77,600.00 bis $176,000.00 (annualisiert USD). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter. Diese Ausschreibung wird innerhalb von 90 Tagen ab dem Ausschreibungsdatum geschlossen.
Identitätsstatement
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsüberprüfungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität zu gewährleisten und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden während Vorstellungsgesprächen und Bewertungen voraussichtlich auf der Kamera zu sehen sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.
Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten
KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir verpflichten uns zur verantwortungsvollen und ethischen Nutzung von KI-Tools. Wir möchten jedoch einen fairen Kandidatenprozess auf der Grundlage Ihrer eigenen Fähigkeiten und Kenntnisse gewährleisten. Als Teil dieser Verpflichtung ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Vorstellungsgesprächen (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, es wird ausdrücklich die Erlaubnis erteilt.
Arbeitsmodell
Unsere People-First-Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, unabhängig davon, ob sie persönlich oder virtuell stattfindet. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.
- Remote: Wenn diese Position als Remote aufgeführt ist, kann es dennoch vorkommen, dass Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.
- Hybrid: Wenn diese Position als Hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig in einer Booz Allen-Einrichtung arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen der Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle. Möglicherweise müssen Sie auch von einer Kundenanlage aus arbeiten oder diese besuchen.
- Vor Ort: Wenn diese Position als Vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Booz Allen-Büro oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo die Mitarbeiter nach Bedarf der Rolle direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokales oder internationales Recht geschützt ist.
Bewerber, die aufgrund einer Behinderung, einer aufrichtig gelebten religiösen Überzeugung, Praxis oder Beobachtung oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht vorgeschrieben sind, eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Bewerbungs-, Einstellungs- oder Beschäftigungsprozesses benötigen, sollten sich an den Booz Allen Help Desk wenden, indem sie 1-877-927-8278 anrufen oder eine E-Mail an [email protected] senden. Wir werden Anfragen individuell prüfen und angemessene Vorkehrungen im Einklang mit geltendem Recht treffen.
Machine Learning Engineer
Die Gelegenheit
Als erfahrener KI- und ML-Ingenieur wissen Sie, dass machine learning entscheidend für das Verständnis und die Verarbeitung riesiger Datensätze ist. Ihre Fähigkeit, statistische Analysen von Geschäftsprozessen mithilfe von ML-Techniken durchzuführen, macht Sie zu einem integralen Bestandteil der Bereitstellung einer kundenorientierten Lösung. Wir brauchen Ihr technisches Wissen und Ihren Wunsch, Probleme zu lösen, um Innovationen im DoD-Markt zu unterstützen. Als machine learning-Ingenieur in unserem Defense-Technology-Team trainieren, testen, implementieren und warten Sie Modelle, die aus Daten lernen.
Machen Sie mit. Die Welt kann nicht warten.
In dieser Rolle werden Sie die Richtung von geschäftskritischen Lösungen verantworten und definieren, indem Sie KI implementieren, die einen schnelleren Missionserfolg ermöglicht. Sie werden Teil einer großen Gemeinschaft von machine learning-Ingenieuren im gesamten Unternehmen sein und mit Daten-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Lösungsarchitekten und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um erstklassige Lösungen für die Implementierung einer Vielzahl von KI-Anwendungsfällen zu liefern. Ihre Fähigkeiten und Ihre umfassende technische Expertise werden Kunden bei der Navigation durch die Landschaft von ML-Algorithmen, Tools und Frameworks leiten.
Arbeiten Sie mit uns, um reale Herausforderungen zu lösen und die KI-Strategie für die nationale Sicherheit zu definieren.
Mindestanforderungen
Sie haben
- 2+ Jahre Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Data Science oder machine learning-Engineering, einschließlich der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen
- Erfahrung mit Python-Programmierung und Bibliotheken, einschließlich scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung in der Entwicklung von Code mit einer gängigen Programmiersprache, einschließlich Python, C++, Rust oder Java
- Erfahrung mit deep learning, Computer Vision oder generativer KI
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Modellentwicklung
- Erfahrung mit KI-Produktivitätstools für die Codierung, wie z. B. Cursor
- Fähigkeit, Kundenprobleme und -herausforderungen zu lösen
- Secret Clearance
- Bachelor-Abschluss
Freigabe
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Zulassungsvoraussetzungen für den Zugang zu Verschlusssachen erfüllen; eine Secret Clearance ist erforderlich.
Gut, wenn Sie haben
- Erfahrung mit generativen und agentenbasierten KI-Technologien wie LLMs, MCP, LangChain oder LangGraph
- Erfahrung mit überwachtem und unüberwachtem Lernen
Vergütung
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Auswahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unser Angebot umfasst Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Rentenleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterentwicklung, Studienbeihilfen, Work-Life-Programme und Kinderbetreuung. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für herausragende Leistungen und überragende Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die den Schwellenwert nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, nicht jedoch für Gesundheitsleistungen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite mit den Mitarbeiterleistungen überprüfen.
ÜBER UNS
Booz Allen ist ein fortschrittliches Technologieunternehmen. Wir entwickeln kommerzielle Produkte und Lösungen für die kritischsten Verteidigungs-, Zivil- und nationalen Sicherheitsanforderungen Amerikas.
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