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Booz Allen Hamilton
Data Scientist, Mid
STELLENBESCHREIBUNG
Remote-Arbeit: Nein
Stellennummer: R0252011
Standort: Reston, VA, US
Zusätzliche Standorte: * Washington, District of Columbia, USA
Identitätserklärung
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsprüfungsprozess zu durchlaufen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität sicherzustellen und vor Identitätsbetrug zu schützen. Es wird erwartet, dass Sie während der Interviews und Bewertungen vor der Kamera sind. Wir behalten uns das Recht vor, ein Foto von Ihnen zu machen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.
Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten
KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir verpflichten uns zu einem verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit KI-Tools. Wir möchten jedoch einen fairen Auswahlprozess gewährleisten, der auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Als Teil dieser Verpflichtung ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung bei Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, sofern keine ausdrückliche Genehmigung erteilt wurde.
Arbeitsmodell
Unsere mitarbeiterorientierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit. Um das Engagement und eine effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Meetings ihre Kameras eingeschaltet haben.
- Remote: Wenn diese Position als Remote ausgeschrieben ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Einrichtung von Booz Allen oder beim Kunden arbeiten müssen.
- Hybrid: Wenn diese Position als Hybrid ausgeschrieben ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie in einer Einrichtung von Booz Allen oder beim Kunden arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen Ihrer Führungskraft und den Anforderungen der Rolle.
- Vor Ort: Wenn diese Position als Vor-Ort-Position ausgeschrieben ist, wird die Arbeit hauptsächlich in Vollzeit in einer Kundeneinrichtung erbracht, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung in Betracht gezogen, unabhängig von Behinderung, Status als geschützter Veteran oder jedem anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokales oder internationales Recht geschützt ist.
Bewerber, die aufgrund einer Behinderung, einer aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugung, Praxis oder Einhaltung oder wie anderweitig gesetzlich vorgeschrieben eine angemessene Anpassung für einen Teil des Bewerbungs-, Einstellungs- oder Beschäftigungsprozesses benötigen, sollten sich an den Booz Allen Help Desk wenden, indem sie 1-877-927-8278 anrufen oder eine E-Mail an [email protected] senden. Wir werden Anfragen individuell prüfen und angemessene Anpassungen im Einklang mit geltendem Recht vornehmen.
Data Scientist, Mid
Die Chance
Data Scientists können nur so schnell arbeiten wie die Plattformen, die sie unterstützen. Moderne Analytik erfordert mehr als nur Algorithmen – sie benötigt skalierbare Rechenleistung, automatisierte Workflows, reproduzierbare Umgebungen, geregelten Datenzugriff sowie eine sichere, Cloud-native Infrastruktur. Als Senior Data Scientist bilden Sie das technische Rückgrat der Data-Science-Mission.
Sie arbeiten direkt zur Unterstützung eines Data-Science-Teams und ermöglichen es diesem, durch gut konzipierte Cloud-Dienste zu experimentieren, zu iterieren und Erkenntnisse operativ nutzbar zu machen. Sie gestalten die Umgebungen, in denen Data Scientists Notebooks ausführen, Datensätze untersuchen und analytische Logik entwickeln, und stellen sicher, dass sich diese Funktionen nahtlos integrieren.
Indem Sie Plattformen aufbauen und unterstützen, die auf die Bedürfnisse von Data Scientists zugeschnitten sind, verändern Sie die Art und Weise, wie das Team mit Daten arbeitet, und beschleunigen die Bereitstellung von Erkenntnissen für die Stakeholder der Mission.
Kommen Sie zu uns. Die Welt kann nicht warten.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- 8+ Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Data-Science- und Analyseumgebungen, Plattform-Engineering oder Cloud-nativem Betrieb
- Erfahrung in der Architektur und Verwaltung von IL6 oder IL7 Cloud-Umgebungen, wie z. B. AWS-Regionen oder Azure Government
- Erfahrung im Entwurf und der Durchsetzung strenger IAM-Richtlinien und des Prinzips der geringsten Rechte (Least-Privilege) in Multi-Tenant-Umgebungen
- Erfahrung mit der Entwicklung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitLab CI, Jenkins, AWS CodePipeline, Git oder GitHub Actions
- Erfahrung mit Kubernetes wie EKS oder AKS, einschließlich Runner-Orchestrierung und der Ausführung containerisierter Workflows
- Kenntnisse in IaC, Compliance-Automatisierung und Konfigurationshärtung
- Kenntnisse in automatisierten Tests, Schwachstellen-Scans, Artefakt-Management und Umgebungs-Promotion
- Kenntnisse in Python-basierten Umgebungen wie Jupyter, conda, venv oder Paketmanagement sowie reproduzierbaren Ausführungsmustern
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe; Bereitschaft zur Durchführung einer Polygraph-Prüfung
- Bachelor-Abschluss mit 8+ Jahren Erfahrung in der Datenanalyse oder 12+ Jahren Erfahrung in der Datenanalyse anstelle eines Abschlusses
Sicherheitsfreigabe
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Voraussetzungen für den Zugang zu Verschlusssachen erfüllen; eine TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.
Schön, wenn Sie das mitbringen
- Erfahrung bei der Bereitstellung und Orchestrierung von Workloads in Kubernetes oder Red Hat OpenShift-Clustern
- Erfahrung beim Aufbau containerisierter Analysetools oder reproduzierbarer wissenschaftlicher Umgebungen
- Erfahrung bei der Konfiguration von Observability für die Plattformleistung, z. B. mit Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry
- Erfahrung bei der Anleitung von Plattform-Modernisierungsbemühungen oder der Leitung technischer Delivery-Teams
- Erfahrung bei der Befähigung und Unterstützung von Data Scientists in AWS unter Verwendung von Diensten wie S3, EC2, IAM, Lambda, EKS oder ECS und CloudWatch
- Erfahrung bei der Erstellung und Pflege von System Security Plans (SSPs) und Dokumentationen zur Anwendung des Risk Management Framework (RMF) sowie bei Authority to Operate (ATO)-Prozessen
- Kenntnisse missionsrelevanter Datensätze, einschließlich SIGINT, GEOINT, HUMINT oder OSINT
- Kenntnisse in Git, einschließlich kollaborativer Workflows und Best Practices für die Versionskontrolle
- Fähigkeit, Cloud-Bereitstellungs-Workstreams zu leiten und eng mit Data Scientists, Cloud-Engineers und Sicherheitsteams zusammenzuarbeiten
- AWS-Zertifizierungen, einschließlich Solutions Architect, DevOps Engineer, SysOps oder ML Specialty Certification
Vergütung
Bei Booz Allen würdigen wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Chancen und Auswahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr allgemeines Wohlbefinden. Unser Angebot umfasst Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterbildung, Studiengebührenunterstützung, Work-Life-Programme und Kinderbetreuung. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und die herausragende Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die diese Schwelle nicht erreichen, haben nur Anspruch auf ausgewählte Angebote, die keine Gesundheitsleistungen beinhalten. Wir laden Sie ein, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcen-Seite auf unserer Karriere-Website besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen lesen.
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die prognostizierte Vergütungsspanne für diese Position liegt bei $77,600.00 bis $176,000.00 (annualisiert USD). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter. Diese Stellenausschreibung endet innerhalb von 90 Tagen ab dem Veröffentlichungsdatum.
ÜBER UNS
Booz Allen ist ein Unternehmen für fortschrittliche Technologie. Wir entwickeln Produkte und Lösungen in kommerzieller Qualität für die kritischsten Verteidigungs-, Zivil- und nationalen Sicherheitsprioritäten Amerikas.
