Vereinigte Staaten
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Booz Allen Hamilton
Computer Vision Software Engineer, Mid
Vereinigte Staaten
Dayton, Ohio, United States
PythonKubernetesC++
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Die Aufgabe
Computer Vision Software Engineer, Mid
Treten Sie einem missionsorientierten Ingenieurteam bei, das fortschrittliche Computer Vision (CV), Multi-Sensor-Fusion sowie Erkennungs- und Tracking-Fähigkeiten für Remote Sensing und GEOINT-Umgebungen entwickelt. Als Mid-Level Computer Vision Engineer entwerfen, implementieren und optimieren Sie CV-Algorithmen und deep learning-Pipelines und tragen zu operativen Systemen bei, die in nationalen Sicherheitsmissionen eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen und verantworten klar definierte Komponenten der technischen Lösung.
Kommen Sie zu uns. Die Welt kann nicht warten.
Woran Sie arbeiten werden
- Entwicklung und Implementierung von Computer Vision Algorithmen zur Zielerkennung, -charakterisierung und -verfolgung über Einzel- und Multisensor-Daten
- Erstellung und Wartung von Pipelines für Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung in Python oder C++
- Anwendung von deep learning-Ansätzen, einschließlich Transformer-basierter Architekturen wie DINO, CLIP oder SAM, auf Bildverständnisprobleme
- Integration klassischer Schätzmethoden, wie Kalman-Familienfilter, mit modernen deep learning-Workflows zur Unterstützung der Echtzeit-Algorithmenentwicklung
- Beitrag zur GPU-beschleunigten Modellentwicklung unter Verwendung von CUDA, RAPIDS oder herstellerspezifischen Inferenz-Laufzeitumgebungen
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieurteams zum Testen, Verfeinern und Operationalisieren von Computer Vision Modellen für eingeschränkte Rechenleistung oder Echtzeitumgebungen
- Unterstützung der Implementierung von Microservice-basierten Inferenz-Pipelines oder containerisierten Modellbereitstellungen unter Anleitung von erfahrenen Kollegen
- Beitrag zur Architektur und Implementierung neuartiger Einzel- und Multisensor-Plattform-Erkennungs- und Tracking-Algorithmen sowie zur Track-Fusion von Zielen
Sie bringen mit
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen für Erkennung, Tracking oder sensorbasierte Analysen in Remote Sensing oder GEOINT-relevanten Umgebungen
- 1+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von deep learning auf CV-Probleme unter Verwendung von Transformer-basierten, selbstüberwachten oder kontrastiven Lernarchitekturen wie DINO, CLIP oder SAM
- Erfahrung in der Erstellung von Pipelines in Python oder C++ für die Algorithmenentwicklung, das Training, die Bewertung oder die Bereitstellung
- Erfahrung mit GPU-beschleunigten Workflows
- Erfahrung mit klassischen Tracking- und Schätzmethoden wie Kalman- oder Extended-Kalman-Filtern zur Unterstützung von Echtzeit-Entwicklungsanforderungen
- Aktive TS/SCI-Freigabe; Bereitschaft zur Teilnahme an einer Polygraph-Prüfung
- Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach
Freigabe
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Zugangsvoraussetzungen für klassifizierte Informationen erfüllen; eine TS/SCI-Freigabe ist erforderlich.
Von Vorteil wären
- Erfahrung in der GPU-Programmierung, einschließlich CUDA oder RAPIDs
- Erfahrung in der Entwicklung synthetischer Modellierung von kinematischen Zielfunktionen
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows oder agentenbasierten Tools wie Codex, Claude Code oder OpenCode oder einem anderen Multi-Agenten-Ansatz
- Kenntnisse moderner Software-Designmuster, einschließlich Microservice-Design und Orchestrierung in Kubernetes-Bereitstellungen
- Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, KI/ML, Physik, Mathematik oder einem anderen verwandten Fachgebiet
Vergütung
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Auswahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unser Angebot umfasst Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Rentenleistungen sowie bezahlte Freistellungen, berufliche Weiterentwicklung, Studienbeihilfen, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und Kinderbetreuung. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für herausragende Leistungen und überragende Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die den Schwellenwert nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, nicht jedoch für Gesundheitsleistungen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite mit Mitarbeiterleistungen überprüfen.
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, darunter unter anderem Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die prognostizierte Vergütungsspanne für diese Position beträgt $69,300.00 bis $158,000.00 (annualisiert USD). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter. Diese Ausschreibung wird innerhalb von 90 Tagen ab dem Ausschreibungsdatum geschlossen.
Identitätsstatement
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität zu gewährleisten und vor Identitätsbetrug zu schützen. Sie werden während der Vorstellungsgespräche und Bewertungen voraussichtlich auf der Kamera zu sehen sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Verhinderung von Betrug aufzunehmen.
Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten
KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir verpflichten uns zur verantwortungsvollen und ethischen Nutzung von KI-Tools. Wir möchten jedoch einen fairen Kandidatenprozess auf der Grundlage Ihrer eigenen Fähigkeiten und Kenntnisse gewährleisten. Als Teil dieser Verpflichtung ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Vorstellungsgesprächen (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, es wird ausdrücklich die Erlaubnis erteilt.
Arbeitsmodell
Unsere People-First-Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, unabhängig davon, ob sie persönlich oder virtuell stattfindet. Um Engagement und effektive Kommunikation zu fördern, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.
- Remote: Wenn diese Position als Remote aufgeführt ist, kann es dennoch vorkommen, dass Sie vor Ort in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.
- Hybrid: Wenn diese Position als Hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig in einer Booz Allen-Einrichtung arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen der Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle. Möglicherweise müssen Sie auch von einer Kundenanlage aus arbeiten oder diese besuchen.
- Vor Ort: Wenn diese Position als Vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Booz Allen-Büro oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo die Mitarbeiter nach Bedarf der Rolle direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokales oder internationales Recht geschützt ist.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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