Vereinigte Staaten
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BOLD
Senior Applied AI Engineer
Vereinigte Staaten
Puerto Rico, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
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Über die Stelle
Wir suchen einen Senior Applied AI Engineer, der die Entwicklung eines fortschrittlichen Automatisierungs-Frameworks auf Basis von Large Language Models (LLMs) leitet. Bei BOLD folgen wir nicht nur dem KI-Trend; wir gestalten die Zukunft der intelligenten Automatisierung. Es geht nicht um einfache Chatbots – es geht darum, agentenbasierte Workflows zu entwickeln, die dynamisch schlussfolgern, planen und sich anpassen können, um komplexe, reale Karriereherausforderungen zu lösen. Wenn Sie ein Experte für JavaScript/TypeScript sind, der an der Schnittstelle von Software-Engineering und modernster KI lebt, möchten wir Sie in unserem globalen Team begrüßen.
Über dieses Team
Das AI Technology Team innerhalb unserer Product Technology Group fungiert als interner Inkubator für angewandte KI bei BOLD und nutzt die neuesten Large-Language-Modelle, um unsere komplexesten Herausforderungen zu meistern.
Über Bold
Wir verändern Arbeitsleben
Als etablierte globale Organisation hilft BOLD Menschen bei der Jobsuche. Unsere Geschichte ist eine von Wachstum, Erfolg und beruflicher Erfüllung. Wir entwickeln digitale Produkte, die Millionen von Menschen in 180 Ländern dabei unterstützt haben, stärkere Lebensläufe, Anschreiben und CVs zu erstellen. Das Ergebnis unserer Arbeit hilft Menschen, selbstbewusst Vorstellungsgespräche zu führen und schneller den richtigen Job zu finden. Unsere Mitarbeiter sind Experten, Lernende, Mitwirkende und Kreative.
Wir feiern und fördern Vielfalt und Inklusion
Wir schätzen unsere Position als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir stellen basierend auf Qualifikationen, Verdiensten und unseren Geschäftsanforderungen ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, nationaler Herkunft oder Staatsbürgerschaft, Abstammung, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, genetischen Informationen oder einer anderen anwendbaren, gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Was Sie tun werden
- Agentenbasierte Systeme entwickeln: Implementierung von mehrstufigen Workflows unter Nutzung von Schlussfolgerungs-, Selbstreflexions- und adaptiven Ausführungsstrategien.
- RAG-Pipelines architekturieren: Entwurf von Retrieval-Augmented Generation (RAG)- und Memory-Augmented-Architekturen, um die langfristige Anpassungsfähigkeit des Systems zu gewährleisten.
- LLM-Leistung optimieren: Verfeinerung von Prompts, Experimentieren mit Few-Shot-Learning und Nutzung von feinabgestimmten Modellen zur Maximierung von Genauigkeit und Effizienz.
- Mit Daten innovieren: Erforschung von NLP-Techniken, Embeddings und Vektordatenbanken zur Förderung kontinuierlicher Systemverbesserungen.
- Zuverlässigkeit sicherstellen: Entwicklung robuster Modellbewertungs-Frameworks zur Gewährleistung der Genauigkeit und Sicherheit KI-gesteuerter Produkte.
- Global zusammenarbeiten: Zusammenarbeit in leistungsstarken, funktionsübergreifenden Teams, um Visionen in End-to-End-Produktionsfunktionen umzusetzen.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Erfahrungsniveau: 5+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, davon mindestens 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen.
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Ingenieurfach.
- Kerntechnische Beherrschung: Expertenkenntnisse in JavaScript und TypeScript.
- KI-Engineering-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs, Prompt-Chaining und Feedback-Schleifen.
- Fortgeschrittene Framework-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit LangChain, LangGraph und/oder LlamaIndex.
- Architektonisches Verständnis: Tiefes Verständnis von Software-Stacks, Datenbankmodellierung, CI/CD und Service-orientierten Architekturen.
- Visionäres Denken: Vertrautheit mit multimodalen Modellen (Vision + Text) und Leidenschaft, dem KI-Trend immer einen Schritt voraus zu sein.
- Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern zu erklären und effektiv zusammenzuarbeiten.
Für diese Position ist erforderlich, dass der Kandidat in Puerto Rico arbeitet. Wir begrüßen Bewerber, die derzeit in Puerto Rico wohnen, oder solche, die bereit sind, dorthin umzuziehen.
Was von Vorteil ist
- 7+ Jahre allgemeine Engineering-Erfahrung.
- Erfahrung mit Python oder Web-Automatisierungs-Frameworks wie Playwright.
- Tiefgehende Kenntnisse von Machine Learning-Algorithmen (Regression, Neuronale Netze, Deep Learning).
- Erfahrung mit selbst gehosteten Modellen, LoRA-Adaptern und Fine-Tuning.
- Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure) und Deployment-Tools wie Jenkins.
Leistungen
Hervorragende Vergütung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Halbjährliche Bonuszahlung
- 401(k) Plan mit Zuschuss
- Unternehmensanteile
- Flexible Ausgabenkonten (Gesundheit, Kinderbetreuung)
- Internet- und Homeoffice-Erstattung
- Kostenlose Verpflegung (Frühstück und Mittagessen) im Büro
100% Vollständige Gesundheitsleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung (optionale Pläne für Ihre Familie)
- Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung (optional)
- Unterstützung und Ressourcen für psychische Gesundheit
- Wellness-Erstattung (Fitnessstudio, Gesundheits-Apps etc.)
- Tierversicherung (optional)
Flexible Auszeit
- Flexible Urlaubsgestaltung (PTO)
- Regelung für Krankheitszeiten
- Gesetzliche Feiertage
Bestimmte Gruppenkrankenversicherungspläne sind verpflichtet, auf einer öffentlichen Website Informationen über die Sätze von Anbietern innerhalb des Netzwerks und historische zulässige Beträge außerhalb des Netzwerks sowie in Rechnung gestellte Beträge für abgedeckte Artikel und Dienstleistungen in zwei separaten maschinenlesbaren Dateien (MRFs) offenzulegen. Die MRFs für die medizinischen Leistungstarife von Triple S Salud sind ab Juli 1, 2022 unten verlinkt: salud.grupotriples.com/en/transparency-in-coverage-machine-readable-files/
#LI-Hybrid
Gemäß der Fair Chance Ordinance von San Francisco werden qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsakten für die Position berücksichtigt.
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