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BNY Mellon
Senior Vice President, Java AI Software Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
TypeScriptPythonJavaReactPostgreSQLDocker
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Über die Stelle
Senior Vice President AI/ML Software Engineer
Bei BNY ermöglicht unsere Kultur, dass wir unser Unternehmen besser führen und fördert das Wachstum und den Erfolg unserer Mitarbeiter. Als führendes globales Finanzdienstleistungsunternehmen im Herzen des globalen Finanzsystems beeinflussen wir fast 20% der weltweit investierbaren Vermögenswerte. Jeden Tag nutzen unsere Teams modernste KI und bahnbrechende Technologien, um mit Kunden zusammenzuarbeiten und transformative Lösungen voranzutreiben, die Branchen neu definieren und Gemeinschaften weltweit fördern.
BNY ist als Top-Destination für Innovatoren und Verfechter der Inklusion anerkannt – hier treffen kühne Ideen auf fortschrittliche Technologie und außergewöhnliches Talent. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Finanzwesens – und darum geht es bei #LifeAtBNY. Werden Sie Teil von uns und gestalten Sie etwas Außergewöhnliches mit.
Wir suchen ein zukünftiges Teammitglied für die Rolle des Senior Vice President AI/ML Software Engineer, um die Architektur und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen zu leiten, die auf agentenbasierten Frameworks, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und LLM-Orchestrierung basieren. Dies ist eine hands-on technische Führungsrolle, die für ein Team von Ingenieuren verantwortlich ist, die autonome KI-Pipelines entwickeln, die komplexe unstrukturierte Dokumente extrahieren, validieren und daraus Schlussfolgerungen ziehen. Sie werden die technische Vision für ein Multi-Agenten-Ökosystem verantworten – Entwurf von Pipeline-Orchestrierungs-Engines, Embedding-/Vektorisierungsstrategien, Wissensabrufsystemen und KI-gestützten Code-Generierungswerkzeugen. Sie werden einen VP-Level-Ingenieur und ein breiteres Team von 4-8 Entwicklern leiten. Diese Stelle ist in New York, NY.
Was diese Rolle auszeichnet -
- Sie bauen das Agenten-Framework, nicht nur konfigurieren Sie eines – eine benutzerdefinierte Orchestrierungs-Engine, kein LangChain-Wrapper -
- Produktions-KI mit echten Konsequenzen – die Genauigkeit der Extraktion wirkt sich direkt auf Finanzoperationen aus -
- Vollständige RAG-Verantwortung – von rohen OCR-Bytes über Embedding, Abruf bis hin zur Generierung -
- Evaluationsgesteuerte Kultur – Golden-Truth-Datensätze, automatisierte Regression, messbare Qualitäts-Gates -
- Greenfield KI + Unternehmensintegration – Erstellung neuer KI-nativer Systeme, die sich in etablierte Plattformen integrieren lassen
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, unsere Organisation auf folgende Weise zu beeinflussen:
Bei BNY ermöglicht unsere Kultur, dass wir unser Unternehmen besser führen und fördert das Wachstum und den Erfolg unserer Mitarbeiter. Als führendes globales Finanzdienstleistungsunternehmen im Herzen des globalen Finanzsystems beeinflussen wir fast 20% der weltweit investierbaren Vermögenswerte. Jeden Tag nutzen unsere Teams modernste KI und bahnbrechende Technologien, um mit Kunden zusammenzuarbeiten und transformative Lösungen voranzutreiben, die Branchen neu definieren und Gemeinschaften weltweit fördern.
BNY ist als Top-Destination für Innovatoren anerkannt – hier treffen kühne Ideen auf fortschrittliche Technologie und außergewöhnliches Talent. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Finanzwesens – und darum geht es bei #LifeAtBNY. Werden Sie Teil von uns und gestalten Sie etwas Außergewöhnliches mit.
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Hier sind einige unserer Auszeichnungen:
- Amerikas innovativste Unternehmen, Fortune, 2025
- Die weltweit bewundertsten Unternehmen, Fortune 2025
- „Die gerechtesten Unternehmen“, Just Capital und CNBC, 2025
Technische Führung & Architektur
- Architektur von agentenbasierten KI-Systemen: Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Use-Muster, Planungs-/Schlussfolgerungsschleifen und autonome Entscheidungsverkettungen -
- Entwurf und Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur – Chunking-Strategien, Embedding-Pipelines, Auswahl von Vektor-Stores, Abruf-Ranking und Optimierung des Kontextfensters -
- Definition der Vektorisierungsstrategie: Auswahl von Embedding-Modellen, Dimensionalitäts-Trade-offs, hybride Suche (dicht + dünn) und Re-Ranking-Ansätze -
- Verantwortung für das KI-Pipeline-Orchestrierungs-Framework – Blöcke, Ein-/Ausgänge, Blackboards, Speicher und Durchsetzung von Inhaltsrichtlinien -
- Treffen von Build-vs-Buy-Entscheidungen für die KI-Toolchain (Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks, Evaluations-Harnesses, Modell-Gateways) -
- Festlegung von Mustern für Prompt-Engineering im großen Maßstab: Prompt-Versionierung, Chain-of-Thought-Zerlegung, Few-Shot-Management und Guardrails
Agenten- und RAG-Systeme
- Entwurf von Multi-Agenten-Architekturen mit gemeinsamem Speicher, Blackboard-Mustern und Inter-Agenten-Kommunikationsprotokollen -
- Erstellung autonomer Extraktionsagenten, die planen, Werkzeuge auswählen, sich selbst korrigieren und validieren können -
- Implementierung der Wissensgraphenerstellung aus unstrukturierten Dokumenten – Entitätsextraktion, Beziehungskartierung und graphenbasierter Abruf -
- Entwicklung von Evaluationsframeworks: Abrufpräzision/-vollständigkeit, Extraktionsgenauigkeit, Abschlussraten von Agentenaufgaben und Erkennung von Halluzinationen -
- Entwurf von Feedbackschleifen: Human-in-the-Loop-Korrektur, Verstärkung durch Golden-Truth-Datensätze und kontinuierliche Prompt-Verfeinerung
Teamführung
- Führung, Mentoring und Entwicklung eines Teams von 4-8 Ingenieuren (KI/ML, backend, full-stack) -
- Direkte Führung eines KI-Ingenieurs auf VP-Ebene; Bereitstellung technischer Anleitung und Karriereentwicklung -
- Durchführung von Architektur-Reviews, Design-Sitzungen und technischen Entscheidungsfindungen -
- Verantwortung für Sprint-Planung, technischen Backlog und Lieferzusagen -
- Förderung einer Kultur der schnellen Experimentierfreudigkeit, ausgewogen mit Produktions-Rigor
Hands-On Engineering -
- Implementierung von Kernkomponenten für Agenten: Agenten-Loops, Tool-Registries, Speicherpersistenz und Reasoning-Traces -
- Erstellung von Embedding-Pipelines – Dokumentvorverarbeitung, Erkennung von Chunk-Grenzen, Anreicherung von Metadaten und Verwaltung von Vektorindizes -
- Entwicklung von Bewertungs- und Validierungssystemen (Bayesianische Konfidenz, Cross-Agenten-Konsens, Vergleich mit Golden Truth) -
- Beitrag zu Plattformdiensten (Java/Spring Boot) und KI-Dienstschicht (Python/FastAPI) -
- Erstellung von KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen: Code-Generierungs-Workflows, automatisierte Testgenerierung und intelligente Code-Reviews
Bereitstellung & Betrieb
- Verantwortung für CI/CD-Pipelines, containerisierte Bereitstellungen und Umgebungsförderung -
- Definition der Beobachtbarkeit: Agenten-Ausführungstraces, Token-Nutzungsverfolgung, Metriken zur Abrufqualität und Pipeline-Telemetrie -
- Verwaltung der Schema-Entwicklung und Datenspeicher (relational + Vektor) -
- Koordination von teamübergreifenden Abhängigkeiten mit Plattform-Engineering, Data-Engineering und Infrastruktur
Mindestanforderungen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, suchen wir Folgendes:
- Bachelor-Abschluss oder fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet, oder gleichwertige Berufserfahrung erforderlich.
- 10+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung -
- 3+ Jahre Führung oder technische Mentoring von Ingenieurteams -
- Tiefgreifende Expertise in KI/ML-Systemen: -
- LLM-Orchestrierung, Prompt-Engineering, Chain-of-Thought-Reasoning -
- RAG-Architekturen: Chunking, Embedding, Retrieval, Re-Ranking, Kontext-Zusammenstellung -
- Agentenmuster: ReAct, Tool-Use, Planungs-Loops, Multi-Agenten-Koordination -
- Vektordatenbanken und Embedding-Modelle (OpenAI Embeddings, Sentence-Transformers, FAISS, Pinecone, Weaviate oder ähnliches) -
- Starkes Python (3.11+): FastAPI, async/await, Poetry, Pydantic, pytest -
- Solide Java-Erfahrung: Java 21, Spring Boot 3.x, Microservice-Architektur -
- Produktions-KI-Bereitstellung: nicht nur Prototypen – Systeme, die reale Workloads mit Beobachtbarkeit, Fehlerwiederherstellung und Audit-Trails verarbeiten -
- Dokumentenintelligenz: OCR-Pipelines, NLP, strukturierte Extraktion aus unstrukturiertem Text -
- Testen & Evaluierung: Golden-Truth-Validierung, Abrufmetriken (MRR, NDCG), Extraktions-F1-Scores, Agenten-Erfolgsraten -
- Unternehmensarchitektur: API-Design, Circuit Breaker, Caching, ereignisgesteuerte Muster
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter Agenten-Frameworks (nicht nur die Verwendung von LangChain/CrewAI out-of-the-box) -
- Kenntnisse im graphenbasierten Abruf – Wissensgraphen, Graph-RAG, Extraktion von Entitäten und Beziehungen -
- Erfahrung mit Code-KI: KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge, Code-Generierungs-Pipelines, automatisierte Refaktorierung -
- Vertrautheit mit Model-Fine-Tuning, LoRA/QLoRA oder RLHF-Techniken -
- Erfahrung mit evaluationsgesteuerter Entwicklung – automatisierte Prompt-Regressionstests, A/B-Tests von Abrufstrategien -
- Erfahrung mit Angular/TypeScript für full-stack-Sichtbarkeit -
- Kenntnisse im Kapitalmarkt- oder Finanzdienstleistungsbereich -
- Vertrautheit mit Enterprise AI Governance: Inhaltsrichtlinien, PII-Handling, Datenresidenz
Technologie-Stack
- KI/Agentenbasiert – LLM-Orchestrierung, Multi-Agenten-Systeme, ReAct-Muster, Tool-Use, autonome Pipelines
- RAG & Vektoren – Embedding-Modelle, Vektor-Stores, hybride Suche, Re-Ranking, Chunk-Optimierung
- LLM – Azure OpenAI, GPT-4o, Enterprise Model Gateways, Prompt-Versionierung
- Python – Python 3.12/3.13, FastAPI, Poetry, Pydantic, asynchrone Pipelines
- Java – Java 21, Spring Boot 3.x, Maven, Resilience4j, Hazelcast
- Frontend – Angular 19, TypeScript, D3.js, ECharts
- Datenbank – Oracle, PostgreSQL, Vektordatenbanken
- Infrastruktur – Docker, GitLab CI/CD, Artifactory
- Beobachtbarkeit – Agenten-Traces, Token-Tracking, Metriken zur Abrufqualität, Audit-Pipelines
BNY ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert – unterrepräsentierte rassische und ethnische Gruppen/Frauen/Menschen mit Behinderungen/geschützte Veteranen.
Diese Position ist unbefristet und das Unternehmen behält sich das Recht vor, das Grundgehalt (sowie jede andere diskretionäre Zahlung oder Vergütung) jederzeit zu ändern, auch aus Gründen, die sich auf die individuelle Leistung, die Änderung des geografischen Standorts, die Leistung des Unternehmens oder der einzelnen Abteilung/des Teams und Marktfaktoren beziehen.
BNY ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert – unterrepräsentierte rassische und ethnische Gruppen/Frauen/Menschen mit Behinderungen/geschützte Veteranen.
BNY analysiert Marktdaten, um ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket für unsere Mitarbeiter zu gewährleisten. Das erwartete Grundgehalt für diese Position bei Arbeitsantritt finden Sie im Abschnitt „Job Info“ am Ende der Ausschreibung.
Das angebotene Grundgehalt kann je nach mehreren individuellen Faktoren variieren, einschließlich des Marktstandorts, der fachbezogenen Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen. Das Grundgehalt ist nur ein Teil des gesamten Vergütungspakets, das die Teilnahmeberechtigung für eine jährliche diskretionäre Bonuszahlung beinhalten kann. Vorbehaltlich der Bedingungen der jeweils geltenden Pläne können sich berechtigte Mitarbeiter für einen 401(k)-Plan anmelden und an den vom Unternehmen gesponserten Kranken-, Zahn-, Augen- und grundlegenden Lebensversicherungsplänen für den Mitarbeiter und die berechtigten Angehörigen des Mitarbeiters teilnehmen. Berechtigte Mitarbeiter können auch andere Leistungen erhalten (einschließlich verschiedener bezahlter Urlaubszeiten, wie Urlaub und Krankheitstage), abhängig von der angebotenen Position. Details zur Teilnahme an diesen Leistungsprogrammen werden mitgeteilt, wenn ein Mitarbeiter ein Stellenangebot erhält.
Wenn Sie eingestellt werden, sind Sie in einer „At-Will“-Position und das Unternehmen behält sich das Recht vor, das Grundgehalt (sowie alle anderen diskretionären Zahlungen oder Vergütungsprogramme) jederzeit zu ändern, auch aus Gründen, die sich auf die individuelle Leistung, die Leistung des Unternehmens oder der einzelnen Abteilung/des Teams und Marktfaktoren beziehen.
Unsere Leistungen und Vergütungen
BNY bietet eine äußerst wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Programme für das Wohlbefinden, die auf einer starken Kultur der Exzellenz und unserer Pay-for-Performance-Philosophie basieren. Wir bieten Zugang zu flexiblen globalen Ressourcen und Werkzeugen für Ihre Lebensreise. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Gesundheit, fördern Sie Ihre persönliche Widerstandsfähigkeit und erreichen Sie Ihre finanziellen Ziele als geschätztes Mitglied unseres Teams, zusammen mit großzügigen bezahlten Urlaubszeiten, einschließlich bezahlter Freiwilligenzeit, die Sie und Ihre Familie in wichtigen Momenten unterstützen können.
Unsere Leistungen und Vergütungen
BNY bietet eine äußerst wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Programme für das Wohlbefinden, die auf einer starken Kultur der Exzellenz und unserer Pay-for-Performance-Philosophie basieren. Wir bieten Zugang zu flexiblen globalen Ressourcen und Werkzeugen für Ihre Lebensreise. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Gesundheit, fördern Sie Ihre persönliche Widerstandsfähigkeit und erreichen Sie Ihre finanziellen Ziele als geschätztes Mitglied unseres Teams, zusammen mit großzügigen bezahlten Urlaubszeiten, einschließlich bezahlter Freiwilligenzeit, die Sie und Ihre Familie in wichtigen Momenten unterstützen können.
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