Vereinigte Staaten
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BlueCross BlueShield of Tennessee
Senior AI Engineer
Vereinigte Staaten
Chattanooga, Tennessee, United States
PythonAWSGCP
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Über die Stelle
BlueCross BlueShield of Tennessee stellt einen Senior AI Engineer für unsere Abteilung Facets Claims, Integrations & Operations und BlueCard/ITS ein. Diese vollständig remote ausgeübte, neu geschaffene Position hilft dabei, die Grundlage für KI-Integration und Automatisierung für Core Payer Applications zu schaffen. Sie leiten das Design und die Entwicklung von KI-Plattformfunktionen, MCP (Model Context Protocol)-Diensten und Unternehmensintegrationen, die KI-Agenten mit Geschäftsanwendungen, APIs und Datenquellen verbinden.
An der Schnittstelle zwischen Gesundheitswesen und künstlicher Intelligenz spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Erweiterung von Technologien für unsere geschäftskritischen Anwendungen und deren Einführung in unserem gesamten Unternehmen.
Wenn Sie sich von unserer Mission – Sicherheit durch bessere Gesundheit – inspirieren lassen und bereit für eine Rolle mit hoher Sichtbarkeit und großem Einfluss sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Qualifikationen
Unsere idealen Kandidaten bringen mit:
- Erfahrung in der Konzeption und dem Aufbau von Integrationen auf Unternehmensebene, APIs oder Plattformdiensten in einem regulierten Umfeld (Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Behörden usw.)
- Erfahrung mit KI-Agenten, MCP (Model Context Protocol), Tool-Calling oder ähnlichen Frameworks, die KI-Systeme mit Unternehmensanwendungen und Datenquellen verbinden
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsprozessen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen
- Für diese Position ist kein Visums-Sponsoring verfügbar.
- Abschließende Vorstellungsgespräche in unserer Zentrale in Chattanooga, TN, sind erforderlich.
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik) oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Berufserfahrung erforderlich.
Erfahrung
- 5+ Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Analytik, Technologie, Softwareentwicklung oder Gesundheitswesen (akademische Erfahrung eingeschlossen) oder eine entsprechende gleichwertige Erfahrung.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung speziell mit machine learning, deep learning und vorzugsweise KI-Modellen (z. B. LLMs, Diffusionsmodelle) sind erforderlich.
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen zum Aufbau und zur Optimierung anspruchsvoller Data-Science-Pipelines.
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning-Frameworks (z. B. Pytorch, TensorFlow), Natural Language Processing (NLP) und zugehörigen Bibliotheken (z. B. Hugging Face Transformers).
- Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (GCP Vertex AI bevorzugt, AWS SageMaker oder Azure ML akzeptabel).
Fähigkeiten/Zertifizierungen
- Expertenkenntnisse in Python und relevanten Data-Science-/ML-Bibliotheken.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office (Outlook, Word, Excel und PowerPoint).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Systeme zu architektonieren, zu entwerfen und zu implementieren. Nachgewiesene Erfolge bei der Leitung technisch anspruchsvoller Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu interpretieren und in Informationen zu übersetzen, die für Projektteammitglieder, Geschäftspersonal und Führungskräfte von Bedeutung sind.
- Starke technische Führungsqualitäten und Mentoring-Fähigkeiten.
- Muss in der Lage sein, effektiv zu kommunizieren und sowohl technische als auch nicht-technische Mitarbeiter und Stakeholder zu beeinflussen.
- Sehr gut organisiert, zuverlässig, fähig, mehrere komplexe Aufgaben zu verwalten, mit einer außergewöhnlichen Arbeitsmoral und strategischem Denken.
Hinweis
N/A
Anzahl der offenen Stellen 1
Mitarbeitertyp: Angestellter
Die Bewerbung auf diese Stelle bedeutet, dass Sie die folgenden Aussagen anerkennen und verstehen:
BCBST rekrutiert, stellt ein, schult und befördert Personen in allen Stellenkategorien ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Schwangerschaft, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, körperliche oder geistige Behinderung, Geschlechtsidentität oder jedes andere durch geltendes Recht geschützte Merkmal.
Weitere Informationen zu den EEO-Richtlinien/-Hinweisen von BCBST finden Sie auf der folgenden Seite:
EEO-Richtlinien/-Hinweise von BCBST
BlueCross BlueShield of Tennessee akzeptiert keine unaufgeforderte Unterstützung von Personalvermittlungsagenturen für diese Beschäftigungsmöglichkeit. Alle Lebensläufe, die von Personalvermittlungsagenturen an einen Mitarbeiter von BlueCross BlueShield of Tennessee per E-Mail, Internet oder auf andere Weise ohne eine gültige, schriftliche Direktvermittlungsvereinbarung für diese Position von der Personalabteilung/Talentakquise von BlueCross BlueShield of Tennessee übermittelt werden, werden nicht berücksichtigt. Es wird keine Gebühr gezahlt, falls der Bewerber infolge der Empfehlung oder auf andere Weise von BlueCross BlueShield of Tennessee eingestellt wird.
Aufgaben
- Leitung der Ideenfindung, Entwicklung und Operationalisierung anspruchsvoller KI-Lösungen, die auf Anwendungsfälle von Kostenträgern im Gesundheitswesen zugeschnitten sind.
- Architektur, Design und Implementierung komplexer, hochmoderner KI-Modelle und Algorithmen unter Verwendung von Python und Cloud-Plattformen wie GCP Vertex AI.
- Strategische Zusammenarbeit mit Produktteams und Business-Stakeholdern zur Definition und Priorisierung von Möglichkeiten zur Anwendung fortschrittlicher KI-Techniken, um kritische geschäftliche Herausforderungen zu lösen und die Prozessautomatisierung voranzutreiben.
- Durchführung eingehender Recherchen und Aufrechterhaltung der Expertise bei den neuesten Fortschritten im Bereich KI, wobei die Einführung modernster Techniken und Methoden innerhalb des Teams gefördert wird.
- Architektur und Entwicklung robuster, skalierbarer und effizienter Systeme und Codebasen für die Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung zu gewährleisten.
- Tätigkeit als technischer Hauptberater für unsere internen Geschäftsbereiche, um komplexe Anforderungen zu verstehen, diese zu erfassen und in wirkungsvolle, umsetzbare KI-Lösungen zu übersetzen.
- Definition und Überwachung von Bewertungs- und Validierungs-Frameworks für KI-Modelle, um sicherzustellen, dass deren Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Fairness und Leistung die geschäftlichen Anforderungen übertreffen.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Ingenieuren zu Best Practices in der KI-Entwicklung, Modellimplementierung und Systemarchitektur.
- Master- oder PhD-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, KI, Machine Learning) wird dringend bevorzugt.
Unternehmen: BCBST BlueCross BlueShield of Tennessee, Inc.
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