Mexiko
Coralogix
Blend360
Lead Data Engineer (Microsoft Fabric)
Mexiko
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
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Unternehmensbeschreibung
Blend ist ein führender Anbieter von KI-Dienstleistungen, der sich der gemeinsamen Schaffung bedeutender Auswirkungen für seine Kunden durch die Kraft von Data Science, KI, Technologie und Menschen verschrieben hat. Mit der Mission, kühne Visionen zu beflügeln, stellt sich Blend bedeutenden Herausforderungen, indem es menschliche Expertise nahtlos mit künstlicher Intelligenz in Einklang bringt. Das Unternehmen ist bestrebt, durch den Einsatz von erstklassigen Mitarbeitern und datengesteuerter Strategie Werte zu erschließen und Innovationen für seine Kunden zu fördern. Wir glauben, dass die Kraft von Menschen und KI einen bedeutenden Einfluss auf Ihre Welt haben kann und erfüllendere Arbeit und Projekte für unsere Mitarbeiter und Kunden schafft. Weitere Informationen finden Sie unter blend360.com
Wir suchen einen Lead Data Analyst, der zu unserem nächsten Wachstums- und Expansionsschritt beiträgt.
Stellenbeschreibung
Worum geht es in dieser Position?
- Durchführung einer umfassenden Gap-Analyse und Datenzuordnung über mehr als 80 ERP-Systeme hinweg, um Integrationsherausforderungen, Dateninkonsistenzen und Transformationsanforderungen zu identifizieren.
- Entwurf und Entwicklung standardisierter ETL-Pipelines und Datentransformationsprozesse zur Migration von Unternehmensdaten in Microsoft Fabric.
- Aufbau robuster Datenqualitäts-Frameworks und Validierungsregeln, um die Datenbereitschaft für KI- und Analyse-Workloads sicherzustellen.
- Leitung der praktischen Implementierung von ETL-Standards und Best Practices, Etablierung wiederholbarer Muster und Automatisierungsskripte für Multi-Source-Integrationen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, die eine nahtlose Transformation von fragmentierten ERP-Quellen in eine einheitliche, KI-fähige Datenarchitektur unterstützen.
- Leitung der Pilotimplementierungsphase, Testen und Verfeinern von Standards anhand realer ERP-Daten vor der vollständigen Einführung.
- Mentoring und Anleitung von Teammitgliedern bei der ETL-Entwicklung, Datentransformationstechniken und Fabric-spezifischen Engineering-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Dokumentation von Datenherkunft, Transformationslogik und Integrationsmustern für Wissensübertragung und Governance.
- Fehlerbehebung bei Dateninkonsistenzen und Implementierung von Korrekturmaßnahmen zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität in der gesamten Pipeline.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für komplexe Datentransformationen, Abfrageoptimierung und Leistungsabstimmung.
- Starke Python-Expertise für Automatisierungsskripte, Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Orchestrierung.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-Lösungen in komplexen Multi-Source-Umgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-ERP-Systemen und groß angelegten Datenintegrationsszenarien.
- Solides Verständnis des Azure-Ökosystems und praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric für Data Engineering.
- Starke Kenntnisse der Datenmodellierungsprinzipien und Fähigkeit, Schemata zu entwerfen, die KI- und Analyseanwendungsfälle unterstützen.
- Erfahrung mit Datenqualitätsbewertung, Validierungs-Frameworks und Datenprofilierungstechniken.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Leistungsoptimierung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
Welche Sprachen sind erforderlich?
Englisch: Fortgeschritten (erforderlich für effektive Kommunikation mit globalen Teams)
Wie viel Erfahrung muss ich mitbringen?
5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit nachgewiesener Expertise in Datenmodellierung und ETL-Entwicklung.
Zusätzliche Informationen
Unsere Vergünstigungen und Vorteile
- 📚 Lernmöglichkeiten: Zertifizierungen in AWS (wir sind AWS Partner), Databricks und Snowflake.
- Zugang zu KI-Lernpfaden, um über die neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
- Studienpläne, Kurse und zusätzliche Zertifizierungen, die auf Ihre Rolle zugeschnitten sind.
- Zugang zu Udemy Business, das Tausende von Kursen zur Verbesserung Ihrer technischen und Soft Skills anbietet.
- Englischunterricht zur Unterstützung Ihrer beruflichen Kommunikation.
- 👨🏽💻 Reisemöglichkeiten zur Teilnahme an Branchenkonferenzen und Treffen mit Kunden.
Mentoring und Entwicklung
- Karriereentwicklungspläne und Mentoring-Programme, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu gestalten.
🎁 Feiern & Unterstützung
- Belohnungen für besondere Tage zur Feier von Geburtstagen, Arbeitsjubiläen und anderen persönlichen Meilensteinen.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung.
- ⚖️ Flexible Arbeitsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, die richtige Balance zu finden.
🏥 Gesetzliche Leistungen
- Sozialversicherungsabdeckung (IMSS).
- Weihnachtsgeld (Aguinaldo) gemäß mexikanischem Recht.
- Urlaubsgeld (Prima Vacacional).
- Bonus für Fernarbeit.
- Bezahlte Urlaubsansprüche gemäß dem Bundesgesetz über Arbeit (LFT).
- Zusätzliche Leistungen gemäß den mexikanischen Arbeitsvorschriften.
Andere Leistungen können variieren. Detaillierte Informationen erhalten Sie von einem unserer Recruiter.
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