Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Lead AI Engineer
Mexiko
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonAWSGCP
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Über uns
Blend ist ein führender Anbieter von KI-Dienstleistungen, der sich der gemeinsamen Schaffung von bedeutenden Auswirkungen für seine Kunden durch die Kraft von Data Science, KI, Technologie und Menschen verschrieben hat. Mit der Mission, kühne Visionen zu beflügeln, stellt sich Blend bedeutenden Herausforderungen, indem es menschliche Expertise nahtlos mit künstlicher Intelligenz abstimmt. Das Unternehmen ist bestrebt, durch den Einsatz von erstklassigen Mitarbeitern und datengesteuerter Strategie Werte zu erschließen und Innovationen für seine Kunden zu fördern. Wir glauben, dass die Kraft von Menschen und KI einen bedeutenden Einfluss auf Ihre Welt haben kann und erfüllendere Arbeit und Projekte für unsere Mitarbeiter und Kunden schafft. Weitere Informationen finden Sie unter blend360.com
Worum geht es in dieser Position?
Wir suchen einen Lead AI Engineer, der uns bei der Konzeption, Architektur und Bereitstellung fortschrittlicher generativer KI-Lösungen in der Produktion unterstützt. Diese Rolle wird zur Entwicklung von LLM-basierten Systemen, agentenbasierten Workflows und angewandten KI-Initiativen beitragen und dabei eng mit den Teams für Engineering, Produkt und MLOps zusammenarbeiten.
Der ideale Kandidat kombiniert starke praktische technische Expertise mit soliden Software-Engineering-Praktiken und ist in der Lage, KI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu überführen und dabei Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Geschäftsauswirkungen zu berücksichtigen.
Stellenbeschreibung
- Mitwirkung an der Architektur und Implementierung von produktionsreifen KI-Lösungen unter Verwendung von LLMs, Transformer-basierten Modellen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Systemen.
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von mehrstufigen KI-Agenten, die zur Werkzeug-/API-Aufrufung, Reasoning Chains und Zustandsverwaltung fähig sind.
- Unterstützung der Bereitstellung und Optimierung von KI-gestützten Anwendungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
- Mitwirkung an Best Practices für Prompt Engineering, Bewertungs-Frameworks und Überwachung der Modellleistung (Latenz, Grounding, Faktentreue, Kosten).
- Implementierung von Guardrails und Responsible AI-Praktiken, einschließlich Mitigation von Prompt Injection, Inhaltsmoderation, Reduzierung von Bias und Sicherheitskontrollen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Produktverantwortlichen, um KI-Lösungen vom Prototyp bis zur vollständigen Produktion zu bringen.
- Wissensaustausch und Unterstützung anderer Ingenieure bei der Entwicklung von qualitativ hochwertigem, modularem und wartbarem Python-Code.
- Mitwirkung an Experimentierstrategien, Definition von KPIs und Förderung datengesteuerter Entscheidungsfindung über KI-Initiativen hinweg.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Starke Expertise in Transformer-basierten Modellen und LLM-Architekturen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von angewandten machine learning oder generativen KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents oder ähnlichen Tools.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und produktionsreifen Coding-Praktiken.
- Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines, Versionierung und Cloud-nativen Architekturen.
- Starke Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, schnelle Prototypenentwicklung und skalierbare Produktionsbereitstellung zu verbinden.
- Ausgezeichnete Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Schnittstelle zwischen Data Science und Engineering.
Zusätzliche Informationen
Unsere Vergünstigungen und Vorteile
📚 Lernmöglichkeiten
- Zertifizierungen in AWS (wir sind AWS Partner), Databricks und Snowflake.
- Zugang zu KI-Lernpfaden, um über die neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
- Studienpläne, Kurse und zusätzliche Zertifizierungen, die auf Ihre Rolle zugeschnitten sind.
- Zugang zu Udemy Business, das Tausende von Kursen zur Verbesserung Ihrer technischen und Soft Skills anbietet.
- Englischunterricht zur Unterstützung Ihrer beruflichen Kommunikation.
- 🛫 Reisemöglichkeiten zur Teilnahme an Branchenkonferenzen und Treffen mit Kunden.
👩🏫 Mentoring und Entwicklung
- Karriereentwicklungspläne und Mentoring-Programme, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu gestalten.
🎁 Feiern & Unterstützung
- Belohnungen für besondere Tage zur Feier von Geburtstagen, Arbeitsjubiläen und anderen persönlichen Meilensteinen.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung.
- ⚖️ Flexible Arbeitsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, die richtige Balance zu finden.
Andere Leistungen können je nach Ihrem Standort in LATAM variieren. Detaillierte Informationen zu den für Ihren spezifischen Standort geltenden Leistungen erhalten Sie von einem unserer Recruiter.
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